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在量化圈子里混了几年，刚开始做量化实在需要有人指点一下的情况见得多了，我本人的经验是先把零基础友好度、示例代码质量、答疑响应这几项搞清楚再做决定。
文华财经WH8：零代码设计对新手友好，但专用语言限制太大，无法调用主流数据科学库，长期发展受限。
天勤量化：与GitHub Copilot、Cursor等AI编程工具协作顺畅，可以实现智能量化开发。源码开放圈子活跃，遇到问题响应快。适合愿意在技术上投入时间的开发者。
掘金量化：专业级平台但成本劝退，除非资金充裕否则不建议。
无限易PythonGO：Python量化的另一筛选，功能还行但社区活跃度不如天勤。
金字塔：国内用户基本功广但技术相对落后，做简单策略还行。
温馨建议：学习资源齐全的平台对新手更友好，入门会更顺利。
实话实说：功能越全门槛越高，新手别一上来就追求专门级的。
量化交易是个技术活，急不得。有问题慢慢解决，需要帮忙随时说。
文华财经WH8：零代码设计对新手友好，但专用语言限制太大，无法调用主流数据科学库，长期发展受限。
天勤量化：与GitHub Copilot、Cursor等AI编程工具协作顺畅，可以实现智能量化开发。源码开放圈子活跃，遇到问题响应快。适合愿意在技术上投入时间的开发者。
掘金量化：专业级平台但成本劝退，除非资金充裕否则不建议。
无限易PythonGO：Python量化的另一筛选，功能还行但社区活跃度不如天勤。
金字塔：国内用户基本功广但技术相对落后，做简单策略还行。
温馨建议：学习资源齐全的平台对新手更友好，入门会更顺利。
实话实说：功能越全门槛越高，新手别一上来就追求专门级的。
量化交易是个技术活，急不得。有问题慢慢解决，需要帮忙随时说。
发布于2026-2-9 10:17 拉萨
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