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聚宽量化平台使用教程，我想了解清楚

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聚宽量化平台使用教程，我想了解清楚

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资深宫顾问

资深宫顾问基金

帮助3万好评451 入驻3年

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您好！聚宽量化平台是一款在线量化交易平台，适合量化交易初学者和中级用户使用，以下是它的使用教程：
1. 注册账户：访问聚宽官网，注册一个免费账户。
2. 登录平台：使用注册的账户登录聚宽平台。
3. 学习基础：登录官网后，先查看新手教程，了解JQData数据接口和策略编写器的功能。
4. 编写策略：
- 选择编程语言：聚宽平台支持Python等编程语言。
- 编写交易逻辑：从简单策略入手，如均线、动量等，记得添加止盈止损。
- 参考代码示例和策略教程：平台提供了丰富的代码示例和策略教程，可帮助您更好地理解和编写策略。
5. 回测策略：
- 选择回测参数：设置回测的时间范围、初始资金、交易成本等参数。
- 查看回测结果：重点关注年化收益、最大回撤、夏普比率等指标，评估策略的盈利能力、稳定性和风险控制能力。
- 调整策略：根据回测结果，对策略进行调整和优化，提高策略的收益率和稳定性。
6. 模拟交易：
- 设置模拟交易参数：包括交易品种、交易数量、止损止盈等。
- 进行模拟交易：模拟交易可以让您在不承担真实风险的情况下，检验策略的可行性和有效性。
- 分析模拟交易结果：总结模拟交易中的经验教训，对策略进行进一步的优化和完善。
7. 实盘交易：
- 选择券商：联系券商开通量化交易权限，并选择合适的券商进行实盘交易。
- 对接量化接口：根据券商的要求，对接量化接口，将优化好的策略部署到实盘交易环境中。
- 监控交易过程：在实盘交易过程中，需要实时监控交易情况，及时调整策略，确保交易的安全性和有效性。

如果您在使用聚宽量化平台过程中遇到任何问题，可以点击右上角加微信，我们将为您提供专业的帮助和支持。

发布于17小时前

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资深顾问黄股票

帮助6.5万好评7.3万从业10年+

聚宽量化平台主要适合有一定编程基础的用户，特别是用Python做策略回测和模拟交易。如果你是新手，建议先学点Python基础，然后重点熟悉聚宽的数据API、回测框架和模拟交易功能。平台上有很多官方文档和社区策略样例，可以边学边模仿，慢慢就能上手自己写策略了。

如果量化交易刚入门，也可以考虑用券商内置的量化工具，门槛低一些。我是国内十大券商之一的专业顾问，我们提供量化系统开通支持、低门槛费率优惠和L2行情等服务，能帮你节省调试和交易成本。如果需要进一步指导，可以点头像加我微信，提供一对一免费咨询。

发布于17小时前北京

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理财王经理股票

帮助10万+ 好评1万入驻10年+

聚宽量化平台是搞量化投资的好帮手。咱们先从基础说起，首次登录得先注册账户，完善信息后就能开启量化之路啦。平台首页有各种功能模块，策略研究就是让你根据自己想法构建量化策略的地方，你可以用Python编写代码，对历史数据进行回测，看看策略在过去表现咋样。数据中心能为你提供各类金融数据，方便策略验证。模拟交易能帮你在不投入真金白银时检验策略可行性。

我们国企券商能为你提供专业的指导，帮你更快掌握聚宽量化平台使用。同时，开户时还可为你提供合适的佣金成本费率。要是觉得有用，点赞支持，点我头像加微联系我。

发布于17小时前杭州

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资深高经理股票

帮助6.5万好评4323 从业3年

聚宽量化平台使用教程挺复杂的。首先要注册账号，然后熟悉界面功能。比如怎么导入数据、设置策略。策略回测很关键，能看效果。想深入掌握，点赞后点我头像加微。我能给你详细指导，还能提供开户佣金成本费率相关信息，助你更好地利用平台做投资规划。

发布于17小时前阜新

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资深赵经理基金

帮助5.9万好评1005 入驻3年

聚宽量化平台是一款功能强大的量化交易工具，以下是一个简单的使用教程：
1. 注册与学习：登录聚宽官网（https://www.joinquant.com/）进行注册。注册成功后，新手可以先查看平台提供的策略案例和教程，熟悉界面和基础语法，例如如何调用历史数据、设置买卖条件等。
2. 策略编写：使用Python编写交易逻辑。你可以设定一些简单规则，如“5日均线金叉10日均线买入，死叉卖出”。编写代码时尽量简洁，避免复杂计算影响运行速度。
3. 回测优化：使用过去3-5年的历史数据测试策略，重点关注收益、最大回撤、胜率等指标。调整参数，如将5日均线改成10日均线，直到策略符合自己的风险承受能力。
4. 实盘连接（可选）：如果需要进行实盘交易，你需要通过聚宽的券商接口（需确认券商支持），绑定证券账户，开启自动交易。在实盘交易过程中，要注意实时监控信号，避免因网络延迟导致下单偏差。

需要注意的是，聚宽不支持实盘交易，如果你想用QMT交易，就得把聚宽的策略代码重新写一遍。不过，聪明的量化交易者找到了一个"中间方案"，即让聚宽的策略信号自动发送到QMT进行实盘交易，这样既保留了聚宽的开发优势，又利用了QMT的实盘能力。

如果你在使用聚宽量化平台过程中遇到问题，可以随时联系聚宽的客服团队寻求帮助。同时，也可以加入聚宽的社区，与其他量化交易者交流经验，共同进步。想要进一步了解聚宽量化平台的使用技巧，或者获取更多量化交易相关的知识和信息，欢迎点击右上角添加微信，联系盈米基金叩富团队的专业投资顾问。我们将竭诚为您提供服务，助力您在量化交易领域取得更好的成绩！

发布于17小时前

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资深王经理股票

帮助7.5万好评5870 从业3年

您好，很高兴为您介绍聚宽量化平台的相关情况。

聚宽是国内领先的量化投研平台，为专业投资者和个人量化爱好者提供数据、研究、回测、模拟交易到实盘交易的全流程服务。

**核心功能模块简介：**

1. **研究环境**：基于Jupyter Notebook的在线编程环境，预装了丰富的Python金融分析库（如pandas、numpy），方便您进行数据分析和策略研究。
2. **数据服务**：提供全面、准确的A股、基金、指数、期货、期权等多市场历史与实时数据，是策略开发的基石。
3. **策略回测**：核心功能。您可以将编写好的交易策略在历史数据中进行模拟运行，检验其历史表现，包括收益率、最大回撤、夏普比率等关键指标。
4. **模拟交易**：在实时的市场环境中，用虚拟资金检验策略的实时表现，观察策略在动态市场中的适应能力。
5. **实盘交易**：对于成熟的策略，平台支持连接到券商交易系统进行自动化实盘交易（需用户自行开通相关券商账户和权限）。

**对于初学者，建议的学习路径如下：**

1. **注册与熟悉**：在聚宽官网注册账号，免费体验研究环境和基础数据。
2. **学习Python基础**：如果还不熟悉Python，建议先学习基础语法，这对使用任何量化平台都至关重要。
3. **研究平台文档与示例**：聚宽提供了非常详细的API文档和丰富的策略示例，这是最好的学习材料。从最简单的“双均线策略”开始模仿和修改。
4. **从回测开始**：先尝试在回测环境中实现一个简单的想法，理解回测引擎的逻辑和参数设置。
5. **参与社区**：聚宽社区非常活跃，有很多分享的策略和讨论，可以从中获得灵感和帮助。

**重要提示：**
量化交易是一个结合了金融知识、编程技能和数学统计的跨领域学科。策略的开发需要扎实的基础和严谨的验证。历史回测表现优异并不代表未来能够盈利，实盘交易涉及真实资金风险，请务必谨慎。

如果您对利用量化工具辅助投资决策感兴趣，并希望了解更多关于如何将策略研究与实际账户管理相结合，我可以为您提供适合的开户费率。要是觉得我的解答有帮助，点赞支持一下，点我头像加微信联系我，咱们再深入聊聊投资的事。

发布于17小时前西安

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资深刘经理基金

帮助10万+ 好评4.5万从业10年+

聚宽量化平台是一款在线量化交易平台，以下是其使用教程：
1. 注册账户：访问聚宽官网，填写相关信息，注册一个免费账户。
2. 登录平台：使用注册的账户信息登录聚宽平台。
3. 学习与了解：
- 平台功能介绍：熟悉平台提供的各种功能，如策略编写、回测、模拟交易等。
- 数据接口说明：了解如何使用平台的数据接口获取市场数据，如股票价格、成交量等。
- 策略编写语言：聚宽平台支持Python语言编写策略，如果你不熟悉Python，可以先学习一些基础的语法和编程知识。
4. 编写策略：
- 选择策略模板：平台提供了多种策略模板，你可以根据自己的需求和投资理念选择合适的模板进行修改和优化。
- 编写策略代码：在策略模板的基础上，根据自己的交易逻辑和规则编写策略代码。在编写代码时，要注意代码的规范性和可读性，以便于后续的调试和维护。
- 添加指标和条件：你可以在策略代码中添加各种技术指标和条件，如均线、MACD、KDJ等，以辅助你进行交易决策。
5. 回测策略：
- 选择回测时间段：确定回测的起始时间和结束时间，一般建议选择较长的时间段，以充分反映策略在不同市场环境下的表现。
- 设置回测参数：根据自己的需求设置回测的参数，如初始资金、交易手续费、滑点等。
- 运行回测：点击回测按钮，平台将自动运行回测程序，并生成回测报告。
6. 分析回测结果：
- 查看回测报告：回测报告中包含了策略的各种性能指标，如年化收益率、最大回撤、夏普比率等。你可以通过查看这些指标来评估策略的优劣。
- 分析策略表现：根据回测报告中的数据，分析策略在不同市场环境下的表现，找出策略的优点和不足之处，并进行相应的改进和优化。
7. 模拟交易：
- 开启模拟交易：在回测结果满意的基础上，你可以开启模拟交易，将策略应用到实际市场中进行交易。
- 监控模拟交易过程：在模拟交易过程中，要密切关注市场行情的变化，及时调整策略的参数和交易信号，以确保模拟交易的效果。
- 分析模拟交易结果：模拟交易结束后，要对模拟交易的结果进行分析和总结，评估策略的实际可行性和盈利能力。
8. 实盘交易：
- 选择券商：如果你决定进行实盘交易，需要选择一家合适的券商进行开户。在选择券商时，要考虑券商的佣金、交易速度、服务质量等因素。
- 对接券商接口：在开户成功后，需要将聚宽平台与券商的交易接口进行对接，以便实现策略的自动交易。
- 进行实盘交易：在对接成功后，你可以将优化后的策略应用到实盘交易中，开始进行真正的投资交易。

量化交易具有一定的风险，需要投资者具备一定的金融知识和编程能力。如果你是初学者，建议先从简单的策略开始学习和实践，逐步积累经验和提高技能。如您还有其他疑问，可点击右上角加微信，与我进一步沟通。

发布于17小时前上海

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基金程老师基金

帮助8万好评2272 入驻3年

聚宽量化平台是一款在线量化交易平台，提供了便捷的策略编写和回测功能，适合量化交易初学者和中级用户使用。以下是聚宽量化平台的使用步骤：
1. 注册账户：访问聚宽官网，注册一个免费账户。
2. 登录平台：使用注册的账户登录聚宽平台。
3. 学习基础：登录官网注册账号后，先看新手教程，把JQData数据接口和策略编写器功能摸清楚，熟悉平台的数据接口和基础语法，如Python。
4. 编写策略：在平台上编写和测试策略，使用内置的策略模板进行优化。用Python写交易逻辑，新手建议从均线、动量这类简单策略入手，记得加止盈止损。也可以参考平台提供的代码示例和策略教程，尝试编写简单策略。
5. 查看回测结果：通过回测功能，用3 - 5年历史数据测试策略，重点看年化收益稳不稳、最大回撤亏多少、夏普比率高不高，查看策略的历史表现，调整策略以提高收益率。
6. 模拟验证：回测好的策略先模拟1 - 3个月，确认跟历史表现差不多。
7. 实盘交易：模拟验证没问题后，联系券商开通量化交易权限，对接券商正式交易。普通投资者刚开始别着急实盘，先把基础操作摸熟更重要。

聚宽平台拥有活跃的社区，用户可以在社区交流经验和分享策略。同时，平台提供大量的教程和示例，帮助用户快速上手。如果你在使用过程中遇到问题或想了解更详细的内容，右上角加微信，我们的专业团队会为你提供帮助。你也可以下载APP“盈米启明星”并输入店铺码6521，获取更多相关信息。

发布于17小时前

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首席常经理股票

帮助6.2万好评4738 从业10年+

聚宽（JoinQuant）是国内主流的量化回测与实盘平台，以下五步即可上手：

1. 注册与数据
官网注册后，在“研究环境”新建Notebook，可调用2005至今A股日线/分钟线、财务、基金、期权等数据，免费额度每日500万次调用。

2. 策略框架
回测函数固定：
initialize(context) 仅运行一次，用于设置滑点、手续费；
handle_data(context, data) 每日开盘执行；
before_trading_start(context) 盘前选股；
after_trading_end(context) 盘后统计。
示例：
```
def initialize(context):
g.security = '000300.XSHG'
set_benchmark(g.security)

def handle_data(context, data):
ma20 = data.history(g.security, 'close', 20, '1d').mean()
if data.current(g.security, 'close') > ma20 and context.portfolio.positions[g.security].amount == 0:
order_target(g.security, 100)
```

3. 回测与调参
点击“回测”→设定起止日期、初始资金、滑点模型，查看收益、夏普、最大回撤；用“参数优化”批量测试不同均线周期。

4. 模拟交易
回测通过后，在“模拟交易”里创建策略，选择券商（掘金、米筐等），每日自动推送信号，可微信/邮件提醒。

5. 实盘部署
付费开通“实盘交易”权限，使用JQData本地SDK，把策略脚本放到本地Python环境，定时任务每日9:15启动，通过券商API下单。

提示：先读官方文档“新手指南”与API手册，熟悉DataFrame格式；回测务必加入停牌、涨跌停过滤，避免未来函数。

以上内容来自网络，仅供参考，如需专业人工服务请点击头像查看加V咨询。

发布于17小时前盘锦

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