前两天看到一个通知，2023年12月29日终止为客户提供一创聚宽量化交易云平台上的实盘、模拟、回测、投资研究等涉及一创聚宽实盘的全部服务，后续投资者将不能再继续使用一创聚宽，近期很多朋友也在咨询小叮当这个问题。

一、聚宽平台

JoinQuant聚宽，是国内一家非常专业的量化平台，专注于金融量化工具和智能投顾的原创技术的金融科技公司，JoinQuant目前主要支持沪深A股、ETF、LOF、分级基金、股指期货、商品期货、场外基金等。

未来一创停止和聚宽的合作，大家也不用为此为烦恼，因为国内目前金融科技发展得也挺成熟了，有很多替代性的选择，比如迅投的QMT、恒生的Ptrade以及部分证券公司的自研交易APP。

其实平台并不是量化交易的核心，量化交易的核心是什么呢？小叮当觉得量化交易的核心就是量化策略，通过编程将策略，也就是我们的交易逻辑和交易体系写成计算机可识别的代码，大部分投资者使用的是python这门编程语言。

二、策略的核心

策略灵感的来源多种多样，可能是通过阅读经典量化书籍、通过与市场上的投资高手交流、或是通过自己对市场的研判与感悟等等。策略最初的雏形可能只是一个非常模糊的东西，比如非常典型的“均线金叉或者死叉”、“创新高的股票后续取得超额收益的概率较大”、“欧奈尔杯柄形态选股成功概率较高”、“感觉近期高股息的股票好像表现较好”等等。验证这个思路想法是否有效的一个最基本方法是把这个想法写成策略做回测。

三、替代方案

未来一创不再支持聚宽实盘后，目前市面上主流的量化软件有Ptrade、QMT，Ptrade适用于作为单纯的下单工具，QMT则运行在本地、自由度很高，代码策略安全性较高。

目前支持QMT的券商挺多的，各家券商开通的门槛略有差异，有的券商零门槛就可以开通。可以选择佣金费率较低，同时QMT开通门槛较低的。

四、QMT策略开发及导入

策略开发的方法有三种：

第一种，使用平台预设的各种示例模块，点击“编辑”，然后再在示例策略的基础上进行编写。

第二种，在QMT的策略开发界面，选择Python模型，在弹出的策略编辑器中从头至尾自主编写一个策略。

第三种，在策略管理的界面上，选择导入一个基于其他平台开发的Python策略。

四、QMT平台的优势

迅投QMT极速策略交易系统是一款专门为国内量化私募、量化爱好者、个人高净值客户、活跃交易客户群体研发的集行情显示、策略研究、交易执行和风控管理于一体的综合投研交易平台，投资者可以在QMT平台自行编程、回测、模拟和自动交易，支持python以及VBA语言编程（大部分券商目前已经移除了VBA语言）。

平台提供历史数据下载、模型编辑、模型回测、模型交易、算法交易及交易风控等完整量化交易功能。用户可以快速的将自己的转化为计算机代码，形成自己的交易策略，让计算机帮助用户实现策略的回测检验并实现无人值守自动化交易。

一般稍微有点基础的投资者，通过学习QMT的帮助文档上手还是挺快的，并且一般腰部以上的券商，金融科技这块布局是比较早的，能够给到投资者较大程度的服务支持，特别是平台使用、策略开发方面，这个也还是非常重要的。