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我自己这几年一直在研究期货量化，平时会在公众号【量化刘百万】记录一些指标/策略源码拆解和工具分享，下面按新手到进阶给你理一套比较靠谱的思路。
其实新手常陷入“找最好策略”的误区——策略没有绝对好坏，关键看是否匹配你的资金规模、风险承受力和当前市场环境。比如趋势市用趋势策略能吃到大行情，震荡市硬用就会来回止损，这就需要根据品种特性灵活选择。
### 1. 趋势跟踪策略（适合波动率中等的品种，如螺纹钢、原油）
逻辑很简单：当价格突破近期高点（比如20日最高价）时做多，跌破近期低点时做空，靠抓住大趋势盈利。
麦语言（文华财经T8）代码示例：
```
MA20:=MA(CLOSE,20);
CROSS(CLOSE,MA20)&&CLOSE>REF(CLOSE,1),BK; //收盘价上穿20日均线且收涨，做多
CROSS(MA20,CLOSE)&&CLOSE```
这类策略的参数优化（比如均线周期、止损比例），在【量化刘百万】里有结合实盘数据的测试案例，包括不同周期（日线/小时线）的效果对比。
### 2. 均值回归策略（适合震荡市品种，如玉米、豆粕）
逻辑：价格短期偏离均值（比如5日均价）后，大概率回归，此时反向入场。
PEL（金字塔）代码示例：
```
MID:=MA(CLOSE,5);
UP:=MID+2*STD(CLOSE,5); //上轨=均值+2倍标准差
DN:=MID-2*STD(CLOSE,5); //下轨=均值-2倍标准差
CROSS(DN,CLOSE),BK; //价格跌破下轨，做多
CROSS(CLOSE,UP),SK; //价格突破上轨，做空
```
公众号【量化刘百万】里整理过农产品震荡市的参数模板，比如玉米、豆粕的典型周期设置，能帮新手少走弯路。
### 3. 跨期套利策略（适合有稳定价差的品种，如股指期货、铁矿石）
逻辑：利用同一品种不同合约的价差波动盈利，比如近月合约和远月合约价差扩大到历史高位时做空价差，缩小时平仓。
TBL语言（TB开拓者）代码示例：
```
spread = Close("I2409") - Close("I2410"); //计算铁矿石2409与2410合约价差
IF(spread > 100) THEN SellShort(1, spread); //价差>100时做空价差
IF(spread < 50) THEN BuyToCover(1, spread); //价差<50时平仓
```
具体的价差计算模型和风险控制模块（比如仓位管理），在【量化刘百万】有完整的策略框架拆解。
如果对策略选择或代码调试有疑问，可以找我聊聊，毕竟实盘里“参数错一个数，结果差十倍”的坑我踩过不少。文中提到的策略代码和参数案例，在【量化刘百万】里做过详细的实盘回测记录，包括不同品种的适配情况，有需要可以翻一翻参考。
其实新手常陷入“找最好策略”的误区——策略没有绝对好坏，关键看是否匹配你的资金规模、风险承受力和当前市场环境。比如趋势市用趋势策略能吃到大行情，震荡市硬用就会来回止损，这就需要根据品种特性灵活选择。
### 1. 趋势跟踪策略（适合波动率中等的品种，如螺纹钢、原油）
逻辑很简单：当价格突破近期高点（比如20日最高价）时做多，跌破近期低点时做空，靠抓住大趋势盈利。
麦语言（文华财经T8）代码示例：
```
MA20:=MA(CLOSE,20);
CROSS(CLOSE,MA20)&&CLOSE>REF(CLOSE,1),BK; //收盘价上穿20日均线且收涨，做多
CROSS(MA20,CLOSE)&&CLOSE
这类策略的参数优化（比如均线周期、止损比例），在【量化刘百万】里有结合实盘数据的测试案例，包括不同周期（日线/小时线）的效果对比。
### 2. 均值回归策略（适合震荡市品种，如玉米、豆粕）
逻辑：价格短期偏离均值（比如5日均价）后，大概率回归，此时反向入场。
PEL（金字塔）代码示例：
```
MID:=MA(CLOSE,5);
UP:=MID+2*STD(CLOSE,5); //上轨=均值+2倍标准差
DN:=MID-2*STD(CLOSE,5); //下轨=均值-2倍标准差
CROSS(DN,CLOSE),BK; //价格跌破下轨，做多
CROSS(CLOSE,UP),SK; //价格突破上轨，做空
```
公众号【量化刘百万】里整理过农产品震荡市的参数模板，比如玉米、豆粕的典型周期设置，能帮新手少走弯路。
### 3. 跨期套利策略（适合有稳定价差的品种，如股指期货、铁矿石）
逻辑：利用同一品种不同合约的价差波动盈利，比如近月合约和远月合约价差扩大到历史高位时做空价差，缩小时平仓。
TBL语言（TB开拓者）代码示例：
```
spread = Close("I2409") - Close("I2410"); //计算铁矿石2409与2410合约价差
IF(spread > 100) THEN SellShort(1, spread); //价差>100时做空价差
IF(spread < 50) THEN BuyToCover(1, spread); //价差<50时平仓
```
具体的价差计算模型和风险控制模块（比如仓位管理），在【量化刘百万】有完整的策略框架拆解。
如果对策略选择或代码调试有疑问，可以找我聊聊，毕竟实盘里“参数错一个数，结果差十倍”的坑我踩过不少。文中提到的策略代码和参数案例，在【量化刘百万】里做过详细的实盘回测记录，包括不同品种的适配情况，有需要可以翻一翻参考。
发布于10小时前 北京
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