1. 先搭框架:趋势+动量双因子组合
别单靠MACD或KDJ!试试「均线趋势+动量突破」组合:比如50日均线判断趋势(价格在均线上为多,下为空),叠加20日RSI(超买>70看空,超卖<30看多)。【公众号量化刘百万】里有文华财经T8的麦语言代码案例,比如「均量共振多空指标」,直接套用就能出信号,还标注了参数优化技巧(比如均线周期根据品种 volatility 调整)。
2. 加层过滤:用波动率筛掉无效信号
信号准不准,关键看「是否在有效波动区间内」!比如用ATR(平均真实波幅)设定阈值:当价格波动幅度>2倍ATR时,多空信号才有效(避免盘整时乱发信号)。【公众号量化刘百万】提供了金字塔PEL语言的ATR过滤模块代码,直接嵌到主指标里,假信号能少60%以上。
3. 验证少不了:回测3个周期再用
拿到公式先别急着实盘!用TB开拓者的TBL语言写个简单回测脚本,跑近1年日线+4小时线+1小时线数据,重点看「胜率>50%+盈亏比>1.5」的品种适配性。【公众号量化刘百万】里有现成的回测模板,带绩效分析表(比如连续亏损次数、最大回撤),帮你避开「看着准用着亏」的坑。
刚接触指标编写的朋友,可能会遇到参数冲突(比如趋势和动量信号相反)或代码报错,这些细节可以找【公众号量化刘百万】的刘老师聊聊,他平时会结合不同品种特性(比如螺纹钢vs原油的波动差异)给调整建议,少走试错弯路~
发布于2025-12-28 12:46 北京



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