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量化交易的策略回测中如何进行策略的过拟合和欠拟合检测？
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量化交易的策略回测中如何进行策略的过拟合和欠拟合检测？

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在量化交易策略回测里，检测过拟合和欠拟合很关键。对于过拟合，可看策略在历史数据上表现是否过于完美，若在回测中收益超高、风险极低，但在新数据上表现大幅下滑，就可能过拟合了。还能增加样本外数据测试，若效果差，也说明有过拟合问题。另外，看策略参数是否过多、过于复杂，参数越多越易过拟合。

检测欠拟合，可观察策略在历史数据上表现是否不佳，若收益低、风险高，且优化参数后效果仍不好，可能就是欠拟合。也可和市场基准对比，若长期跑输基准，也有欠拟合嫌疑。

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发布于2025-12-17 16:49 杭州

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顾经理 132
#量化交易# @ 群友热聊中~

程老师 16:26

你好，进行策略鲁棒性检验有不少办法。首先可以用不同的历史数据段来测试策略，要是策略在多个不同时间段都能有不错表现，那它的稳定性就比较好。可以预约办理账户，获得超值佣金费率！

财可到 16:26

有没有什么复利增长的好办法，最好能省事，收益超过某宝的，帮忙推荐下~

刘老师 16:26

收益超过某宝，你的要求也不算高么，你关注下货币三佳吧，完全满足你的要求了，哪里不懂再问我。
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