在量化交易方面,数据挖掘是基础,要从海量数据里找出有价值的信息,像历史交易数据、公司财报等。数据分析则是对挖掘出的数据进行处理,用统计方法和模型来预测市场趋势。应用功能上,常见的有自动化交易、风险控制等。创新发展方向会朝着更智能化、更精准化迈进,结合人工智能、机器学习等技术,提升量化策略的效果。
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发布于2025-11-23 17:54 杭州
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发布于2025-11-23 22:26 厦门
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发布于2025-11-24 11:13 成都
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