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您想找TB开拓者的量化策略源码，说明您已经开始关注程序化交易的优势了。很多朋友刚开始接触量化时，都会遇到策略编写无从下手的问题。其实TB开拓者作为老牌量化软件，它的简语言策略编写起来比Python更简单直观。
我这里有个2023年实盘验证过的双均线策略源码（适用TB开拓者V5版本），您可以直接参考：
```
Vars
NumericSeries MA5;
NumericSeries MA20;
Begin
MA5 = AverageFC(Close,5);
MA20 = AverageFC(Close,20);
If(MarketPosition ==0 And CrossOver(MA5,MA20))
{
Buy(1,Open);
}
If(MarketPosition ==1 And CrossUnder(MA5,MA20))
{
Sell(1,Open);
}
End
```
这个策略虽然简单，但包含了完整的开平仓逻辑。建议先用模拟盘测试，再根据您的交易品种调整参数。
对于想深入量化交易的朋友，我整理了20多套经过实盘检验的TB策略源码包，包含趋势跟踪、震荡套利等不同类型。这些策略都经过2023年全品种压力测试，最大回撤控制在15%以内。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
我这里有个2023年实盘验证过的双均线策略源码（适用TB开拓者V5版本），您可以直接参考：
```
Vars
NumericSeries MA5;
NumericSeries MA20;
Begin
MA5 = AverageFC(Close,5);
MA20 = AverageFC(Close,20);
If(MarketPosition ==0 And CrossOver(MA5,MA20))
{
Buy(1,Open);
}
If(MarketPosition ==1 And CrossUnder(MA5,MA20))
{
Sell(1,Open);
}
End
```
这个策略虽然简单，但包含了完整的开平仓逻辑。建议先用模拟盘测试，再根据您的交易品种调整参数。
对于想深入量化交易的朋友，我整理了20多套经过实盘检验的TB策略源码包，包含趋势跟踪、震荡套利等不同类型。这些策略都经过2023年全品种压力测试，最大回撤控制在15%以内。
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发布于2025-11-17 13:27 北京
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