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您想用Python做期货量化策略，这个方向很对。我见过太多散户手动交易时拿不准买卖点，情绪化操作导致亏损。Python量化能帮您解决这些问题，我来分享几个实战经验。
写策略的核心是三步走：数据获取、信号计算、下单执行。比如做个简单的双均线策略，用天勤量化平台20行代码就能搞定：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号","密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2405", 900)
position = 0 # 持仓方向
while True:
short_ma = sum(klines.close[-5:])/5 # 5日均线
long_ma = sum(klines.close[-20:])/20 # 20日均线
if short_ma > long_ma and position <=0: # 金叉做多
api.insert_order("SHFE.rb2405", "BUY", "OPEN", 1)
position = 1
elif short_ma < long_ma and position >=0: # 死叉平多
api.insert_order("SHFE.rb2405", "SELL", "CLOSE", 1)
position = 0
api.wait_update()
```
实际开发中您会遇到三个关键问题：1）如何避免过度拟合 2）手续费滑点怎么处理 3）如何实现稳定盈利。我在实盘时发现，很多策略回测漂亮但实盘就亏，主要是没考虑这些细节。
建议先用文华财经WH6做策略验证，它的回测功能很直观。等策略逻辑成熟了再用Python实现自动化。我常用的几个增强技巧：加入波动率过滤、设置动态止盈止损、多周期共振确认信号。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
写策略的核心是三步走：数据获取、信号计算、下单执行。比如做个简单的双均线策略，用天勤量化平台20行代码就能搞定：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号","密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2405", 900)
position = 0 # 持仓方向
while True:
short_ma = sum(klines.close[-5:])/5 # 5日均线
long_ma = sum(klines.close[-20:])/20 # 20日均线
if short_ma > long_ma and position <=0: # 金叉做多
api.insert_order("SHFE.rb2405", "BUY", "OPEN", 1)
position = 1
elif short_ma < long_ma and position >=0: # 死叉平多
api.insert_order("SHFE.rb2405", "SELL", "CLOSE", 1)
position = 0
api.wait_update()
```
实际开发中您会遇到三个关键问题：1）如何避免过度拟合 2）手续费滑点怎么处理 3）如何实现稳定盈利。我在实盘时发现，很多策略回测漂亮但实盘就亏，主要是没考虑这些细节。
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发布于2025-10-13 21:57 北京
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