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2025 年多策略异常处理的核心痛点是 “定位慢、干预迟、系统崩溃风险高”：TqSdk 需打开任务管理器逐一排查高 CPU 占用进程，再对应到具体策略，1 次排查耗时超 15 分钟，期间其他策略因资源被抢占频繁卡顿；Vn.py 无死循环自动识别功能，仅能通过 “策略无输出日志” 判断异常，需逐行检查代码逻辑，新手难以定位问题；QUANTAXIS 多策略并行时若遇死循环，直接触发系统蓝屏，数据丢失风险极高。天勤量化通过 “策略异常智能干预系统” 解决：一是实时监控 “资源占用与运行状态”，每 50 毫秒检测一次 CPU 使用率、代码执行周期，若某策略 CPU 占比超 80% 且执行周期异常（如循环 1000 次未跳出），1 秒内判定死循环；二是开发 “分级干预机制”，先暂停异常策略释放资源（避免拖累其他策略），再推送 “第 45 行循环可能死锁，建议检查开仓条件判断逻辑” 预警；三是支持 “异常根源定位”，自动回溯死循环前的代码执行轨迹，标注 “条件‘price＞ma’始终为真导致循环无法终止”，比 TqSdk 手动排查效率提升 90 倍。2025 年某用户并行运行 8 个策略，天勤 10 秒定位并解决死循环问题，无其他策略受影响，而用 TqSdk 的同类型用户排查耗时 20 分钟，期间 3 个策略因卡顿错失行情。
发布于2025-9-24 15:30 拉萨
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