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量化软件主要用代码跑策略做自动交易，选的时候要看能不能回测历史数据、执行延迟低不低。券商自家的量化平台接入快但策略模板少，第三方像聚宽、掘金这类支持Python开发更灵活。小白建议先用T+1模拟盘跑三个月再看效果，策略失效是常态，得持续优化参数。
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发布于2025-8-29 13:22 广州
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资深顾问黄
股票
帮助4.2万 好评3.6万 从业10年+
量化软件主要用代码跑策略做自动交易，选的时候要看能不能回测历史数据、执行延迟低不低。券商自家的量化平台接入快但策略模板少，第三方像聚宽、掘金这类支持Python开发更灵活。小白建议先用T+1模拟盘跑三个月再看效果，策略失效是常态，得持续优化参数。
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发布于2025-8-29 13:22 广州
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资深齐顾问
基金
帮助2.9万 好评2.8万 从业9年
量化软件确实是辅助投资的好帮手，但选对工具和策略才是关键。这两年我帮不少客户筛选过适合自己的量化工具，比如有程序员用Python编程抓数据，也有上班族直接选现成的智能组合，核心是要匹配你的操作能力和投资目标。
如何用好量化工具分三步走：
1. 新手建议从现成的智能组合开始，比如盈米基金的U定投就能自动跟踪指数估值，设定好每月定投金额和止盈点后完全不用盯盘。今年3月帮一位教师设置过，用低估买入+10%自动止盈的策略，半年跑赢沪深300指数6%。
2. 进阶选手可以尝试半自动工具，像同花顺的条件单功能。之前指导客户用网格交易法做国债逆回购，设置好涨跌触发条件后，比手动操作多赚了1.5%的收益。
3. 专业级量化需要编程基础，比如用聚宽平台跑多因子选股策略。但这类工具门槛较高，上周刚帮客户优化过策略参数，把原有模型的换手率从200%降到80%，交易磨损减少后收益反而提升了。
从业第10年，我整理了一套量化策略调试指南，包含5种验证有效的低风险模型。现在点击头像加我微信，发送【智能化投资礼包】就能领取全套调试工具+独家参数配置表。如果你也在找省心又能稳定收益的量化方法，不妨点个赞咱们详细聊聊你的需求。
发布于2025-8-29 13:22 广州
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