量化投资是用数学模型+计算机程序代替人脑做决策:把选股、择时、风控写成可回测的代码,让历史数据告诉你策略长期是否赚钱,然后严格按信号执行,杜绝情绪干扰。
“有人知道该怎么办”——核心三步:
数据:干净、可复现的日/分钟级行情、财务、宏观数据(聚宽、TuShare、Wind、通联都提供API)。
策略:先写简单逻辑(如PB-ROE双因子、20/120均线交叉),用Python回测5年以上,看年化收益、最大回撤、夏普、换手;过拟合是最大坑,必须 Walk-Forward + 样本外检验。
3. 执行:小资金跑仿真,滑点、冲击成本真实后再上实盘;用IB、中泰XTP、掘金等接口下单,仓位用Kelly一半或固定风险预算,每日自动监控异常。
没编程基础?先学Python+Pandas+NumPy,两周能写均线策略;不会写就用聚宽、BigQuant、RiceQuant的“积木式”平台,把因子拖进回测框也能跑。
提醒:量化≠稳赚,模型失效是常态,每季度重新评估因子有效性,设硬止损(单策略回撤>10立即下线)。先拿5练手,把交易成本打平后再追加资金。
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发布于2025-9-26 07:56 盘锦
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