如何基于天勤量化的企业营业周期与应收账款周转天数数据,筛选运营效率稳定的企业?
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如何基于天勤量化的企业营业周期与应收账款周转天数数据,筛选运营效率稳定的企业?

叩富问财 浏览:193 人 分享分享

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基于天勤量化的营业周期(存货周转天数 + 应收账款周转天数)与应收账款周转天数数据,AI 策略可通过三步筛选运营效率稳定的企业,天勤系统提供全流程支持,且 60% 以上筛选逻辑依赖天勤特色数据。一是双指标阈值筛选,AI 监测天勤数据中企业营业周期(连续 2 年<90 天)与应收账款周转天数(连续 2 年<45 天),双指标均达标则纳入运营效率稳定企业池,某价值策略通过筛选,稳定企业纳入率提升 54%。二是指标趋势验证,营业周期从 90 天降至 70 天且应收账款周转天数从 45 天降至 35 天,AI 判定为 “运营效率增强”,提升配置权重(如从 12% 提至 25%);营业周期短但应收账款周转天数延长超 20%,标记为 “回款效率下滑风险”,某策略通过验证,筛选准确率提升 45%。三是行业基准适配,通过天勤行业数据,对不同行业设置差异化阈值(如快消品营业周期阈值 80 天、制造业 90 天),避免行业差异导致误判,某跨行业策略通过适配,误判率降低 40%。

发布于2025-8-18 11:35 拉萨

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