AI策略在天勤量化中运行时,如何通过组合优化降低策略相关性?
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AI 策略在天勤量化中运行时,如何通过组合优化降低策略相关性?

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天勤量化通过 “策略组合优化系统” 降低相关性,核心措施有三。一是策略类型多元化,AI 筛选不同逻辑的策略纳入组合(如趋势策略、套利策略、基本面策略),通过天勤回测验证,确保策略间相关性系数<0.3,某组合通过多元化,整体收益波动率降低 40%。二是参数差异化设置,对同一类型策略,设置差异化参数(如趋势策略分别用 5 日、10 日、20 日均线),使策略在不同行情下表现分化,某趋势组合通过差异化,策略间互补性提升 35%。三是动态权重调整,根据天勤实时监测的策略相关性变化,当某两只策略相关性升至 0.6 以上,AI 降低两者权重(如从各 20% 降至各 10%),同时提升低相关策略权重,某组合通过调整,长期夏普比率提升 0.7。

发布于2025-8-14 17:15 鹤岗

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