投资者要缩小差距,首先可以优化策略,把流动性、滑点等因素考虑进去。其次,用更贴近实盘的数据进行模拟测试,提升策略适应性。还能逐步增加实盘交易规模,边交易边调整策略。
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量化交易策略在回测阶段表现良好,但在实盘交易中往往会出现偏差。这种偏差主要是由诸如市场流动性变化、交易滑点、数据延迟等哪些因素导致的?投资者可以采取哪些措施来有效缩小回测与实盘之间的差距?
叩富问财
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量化交易的回测如果过度拟合了,实盘的时候会出现什么问题,怎么避免过度拟合?