您好， 掘金量化是一款功能强大且易于使用的量化交易平台，支持Python编程语言，提供了丰富的API接口和工具，适合从新手到专业交易者的各类用户。你可以通过电话或微信联系我，方便直接解决你的问题，以下是掘金量化软件的详细教程，以及策略编写的实战技巧：

量化软件使用指南
1. 下载与安装：从掘金量化的官方网站下载软件安装包，并按照提示进行安装，包括选择安装路径、同意协议等步骤。
2. 注册与登录：安装完成后，打开掘金量化软件，注册账号，并输入账号和密码进行登录。
3. 创建策略项目：在策略编辑器中，点击“新建策略”来创建一个新的策略项目。选择一个策略模板或空策略，并根据自己的交易想法进行编写和调整。
4. 编写策略逻辑：使用掘金量化软件提供的策略编辑器，根据交易想法编写策略逻辑。可以设置买入和卖出条件，如均线交叉、价格突破等。设置止损、止盈、仓位管理等关键参数。

策略编写技巧
1. 选择合适的编程语言： 掘金量化软件支持多种编程语言，如Python等。根据自己的编程能力和需求选择合适的编程语言。
2. 明确交易目标： 在编写策略前，明确交易目标，如盈利目标、止损目标等。根据交易目标设置相应的买入和卖出条件。
3. 考虑市场条件： 在编写策略时，考虑市场条件，如市场趋势、波动性等。根据市场条件调整策略的参数和条件。
4. 注重风险管理： 在策略中设置合理的止损和止盈点。控制仓位，避免过度交易和重仓操作。

策略编写实战
1. 设置初始化函数*：
- 使用`init`函数进行策略初始化，包括订阅数据等操作。例如：
```python
def init(context):
subscribe(symbols='SHSE.600000', frequency='1d')
```
以上代码订阅了浦发银行的日线数据。
2. 选择回测模式/实时模式运行：
- 在加载策略时指定`mode`参数，选择回测模式或实时模式。例如：
```python
run(strategy_id='strategy_id',
filename='main.py',
mode=MODE_LIVE,
token='token_id',
backtest_start_time='2020-11-01 08:00:00',
backtest_end_time='2020-11-10 16:00:00',
backtest_adjust=ADJUST_PREV,
backtest_initial_cash=10000000,
backtest_commission_ratio=0.0001,
backtest_slippage_ratio=0.0001)
```
- 以上代码展示了如何在掘金量化中设置策略运行参数。

通过上述步骤和技巧，您可以在掘金量化软件中编写并测试自己的期货量化策略。记得在实盘之前进行充分的回测和风险评估，以确保策略的稳健性。

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发布于2024-12-22 11:59 上海