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掘金量化怎么弄全自动交易模式，怎么编程

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掘金量化怎么弄全自动交易模式，怎么编程

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量化刘老师

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您好，掘金量化平台提供了一个强大的环境，让你可以编写和运行自动交易策略。可以及时联系我了解。下面我来给你做个简单介绍。以下是详细步骤和示例代码，帮助你在掘金量化平台上实现全自动交易。

1. 理解智能策略板块：掘金量化的智能策略板块集成了一系列常见的量化交易策略，如条件单、网格策略、涨停开板等，无需编写代码即可使用这些策略。
2. 创建条件单：通过价格、涨跌幅、止盈止损等多种条件对交易标的进行跟踪监控，达到预设条件后自动提交委托。创建步骤包括在掘金量化终端选择“智能策略”并连接账户，选择“条件单”，设置条件单参数，包括标的、条件设置、委托设置和任务设置。
3. 网格交易策略：在震荡行情中通过一定的价格区间构造出一系列的买卖价位，自动执行低买高卖，获得波段收益。网格设置包括价格中枢、网格大小、区间范围和拐点交易等参数设置。
4.示例代码：以下是一个简单的Python示例代码，展示了如何订阅数据和处理bar数据：
```python
from __future__ import print_function, absolute_import
from gm.api import *

def init(context):
# 订阅浦发银行, bar频率为一天和一分钟
subscribe(symbols='SHSE.600000', frequency='1d')
subscribe(symbols='SHSE.600000', frequency='60s')

def on_bar(context, bars):
# 打印bar数据
print(bars)

if __name__ == '__main__':
run(strategy_id='strategy_id',
filename='main.py',
mode=MODE_BACKTEST,
token='token_id',
backtest_start_time='2020-11-01 08:00:00',
backtest_end_time='2020-11-10 16:00:00',
backtest_adjust=ADJUST_PREV,
backtest_initial_cash=10000000,
backtest_commission_ratio=0.0001,
backtest_slippage_ratio=0.0001)
``
通过上述步骤，你可以在掘金量化软件中实现全自动交易。需要注意的是，全自动交易涉及较高的风险，建议在充分学习和实践后再进行实盘操作。