期货多空进场主图指标公式源码-叩富网

期货多空进场主图指标公式源码

还有疑问，立即追问>

期货

期货多空进场主图指标公式源码

叩富问财浏览：114 人分享

1分钟入驻>

特别提示：测一测你手中的期货合约是风险还是机会，一目了然→免费诊断>>

共1个回答

首发

量化老刘

量化老刘量化老刘期货

帮助2.1万好评3.1万行业top

首发回答

你好，为了帮助你理解如何构建一个简单的期货多空进场指标并在主图上展示，我将提供一个基于Python的示例，使用pandas库处理数据和matplotlib库绘制图表。这个例子将使用简单的移动平均线（SMA）交叉策略作为进场信号。

### Python 示例代码

假设我们有一个包含历史价格数据的数据框 `df`，其中至少包括日期 `date` 和收盘价 `close`。

```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设 df 是一个 DataFrame，包含至少两列：'date' 和 'close'
# df = pd.read_csv('your_data.csv') # 这里你可以加载你的数据

# 计算短期和长期的简单移动平均线
short_window = 9
long_window = 21
df['SMA_short'] = df['close'].rolling(window=short_window).mean()
df['SMA_long'] = df['close'].rolling(window=long_window).mean()

# 创建一个信号列来标记买卖点
df['signal'] = 0.0
df['signal'][short_window:] = np.where(df['SMA_short'][short_window:] > df['SMA_long'][short_window:], 1.0, 0.0)

# 计算买卖点的位置
df['positions'] = df['signal'].diff()

# 绘制收盘价和移动平均线
plt.figure(figsize=(15, 7))
plt.plot(df['date'], df['close'], label='Close Price', color='gray')
plt.plot(df['date'], df['SMA_short'], label=f'SMA {short_window}', color='blue')
plt.plot(df['date'], df['SMA_long'], label=f'SMA {long_window}', color='orange')

# 标记买卖点
plt.plot(df[df['positions'] == 1.0].date,
df[df['positions'] == 1.0].SMA_short,
'^', markersize=10, color='green', lw=0, label='Buy Signal')

plt.plot(df[df['positions'] == -1.0].date,
df[df['positions'] == -1.0].SMA_short,
'v', markersize=10, color='red', lw=0, label='Sell Signal')

plt.title('Close Price vs. Moving Averages with Buy/Sell Signals')
plt.legend()
plt.show()
```

这段代码首先计算了短期和长期的简单移动平均线，然后创建了一个信号列来标识何时应该买入（做多）或卖出（做空）。最后，它绘制了收盘价、两条移动平均线以及买卖信号点。如果你正在寻找特定交易软件（如通达信、Multicharts等）上的公式实现，那么你需要查阅该软件的文档来获取正确的语法和函数。以上代码仅适用于Python环境。

我这里可以对接国内知名期货公司的免费python量化培训，百余份量化资料和模型，立即联系我，节省你的查阅和学习时间，快速入门python期货量化，我这还有现成的内部量化策略，低回撤，免编程，直接用，能帮你更快上手。

发布于2024-10-29 08:40 北京