你好,期货交易中不存在绝对的“稳赢”买卖指标,因为市场具有高度的不确定性。然而,我可以为您提供一些期货买卖指标源码的示例,这些指标结合了几种常用的技术分析工具,旨在帮助投资者捕捉多空拐点,提高交易决策的准确性。
### 指标源码示例
以下是一个结合移动平均线(MA)、相对强弱指数(RSI)和布林带(Bollinger Bands)的买卖指标源码示例:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import talib as ta
# 假设你有一个DataFrame 'df',其中包含两列:'Date'和'Close'
data = {
'Date': pd.date_range(start='2023-01-01', periods=100, freq='D'),
'Close': np.random.rand(100) * 100 # 随机生成一些收盘价数据作为示例
}
df = pd.DataFrame(data)
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df.set_index('Date', inplace=True)
# 计算短期和长期移动平均线
df['SMA_Short'] = df['Close'].rolling(window=5).mean()
df['SMA_Long'] = df['Close'].rolling(window=20).mean()
# 计算RSI
df['RSI'] = ta.RSI(df['Close'], window=14)
# 计算布林带
df['Upper_Band'] = df['SMA_Short'] + 2 * ta.STDDEV(df['Close'], window=20)
df['Lower_Band'] = df['SMA_Short'] - 2 * ta.STDDEV(df['Close'], window=20)
# 生成买卖信号
df['Signal'] = 0
df.loc[(df['SMA_Short'] > df['SMA_Long']) & (df['RSI'] < 30) & (df['Close'] > df['Lower_Band']), 'Signal'] = 1 # 买入信号
df.loc[(df['SMA_Short'] < df['SMA_Long']) & (df['RSI'] > 70) & (df['Close'] < df['Upper_Band']), 'Signal'] = -1 # 卖出信号
print(df[['Close', 'SMA_Short', 'SMA_Long', 'RSI', 'Upper_Band', 'Lower_Band', 'Signal']])
```
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发布于2024-10-25 09:09 北京