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在券商申请QMT量化交易一般是免费的,只是不同的券商可能会设置不同的门槛。
量化交易属于程序化交易,可以根据投资者所编写的交易策略进行自动交易,量化交易不能直接在券商APP或券商自家的PC端软件上进行,需要要向券商申请程序化交易终端,同时提前向交易所进行程序化交易报告的。
当前相对主流的量化交易终端有迅投QMT和恒生Ptrade,同支持这两个量化软件的券商也还是有不少的,另外还有卡方ATX,万得宏汇交易系统等等,很少有券商自己开发量化交易终端的,大多都是向三方采购定制。
投资者想要做量化交易可以找券商客户经理进行申请,部分券商可能会对投资者有一定的要求,尽量使用跟券商有合作的终端,这样有问题能够及时反馈,协助解决。
量化交易要自构建相关量化策略是需要有一定的编程基础的,支持python语言、VBA等编程语言为主,没有编程基础,可以找一个懂编程的协助编写交易策略和构建交易模型了。
QMT量化交易系统凭借这些优势,为专业投资者提供了一个全面、高效的操作平台,无论是深度策略研究还是交易执行效率,都能满足用户的特定需求,下面简单整理一下QMT的优势及特点:
①高效性
QMT系统通过全内存交易实现单笔延时小于1毫秒,特别适合量化与高频交易需求,能够快速响应市场变化,提高交易效率。
②编程灵活性
支持Python、VBA等多种编程语言,并提供丰富的金融分析库和策略编写工具,方便用户根据自己的需求进行策略开发和优化。
③功能全面
提供历史数据下载、模型编辑、模型回测、模型交易、算法交易及交易风控等量化交易功能,满足用户全方位的交易需求。
④数据支持
支持第三方库,方便用户读取本地文件或接入外部数据源,进行更深入的数据分析和策略优化。
⑤ 安全性
策略和数据都在本地计算机上运行和存储,有效避免了将策略上传到第三方云平台所带来的潜在泄露风险。
⑥高速行情服务
提供超高速全市场实时数据推送,支持历史tick数据分析,为策略研究提供坚实基础 。
⑦个性化交易工具
支持多种交易模式,包括算法交易,有效应对大额交易挑战,提升交易灵活性。
⑧量化研究与交易一体化
支持Python和VBA策略编写,配备完善的回测与模拟交易环境,保障策略安全与高效实施。
⑨严谨风控
多维度风险管理体系,确保交易过程中的合规性与资金安全。
⑩强大的回测能力
QMT软件提供本地回测功能,支持多种策略和参数优化,提供详细的回测报告和图表分析。
⑪自动化数据服务
基于Dagster构建的高效数据流水线,为量化交易策略提供可靠、及时的数据支持。
⑫Mini QMT
迅投还开发了MINI QMT,相当QMT一种简化或轻量级版本,专为满足不同用户群体的需求而设计,具有更简洁的用户界面,便于新用户快速上手。
券商客户经理,相关问题可随时加微信交流,提供一对一解决方案。
发布于2024-8-28 14:39 无锡
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