不懂Python如何做量化交易?量化交易软件用哪个?
还有疑问,立即追问>

不懂Python如何做量化交易?量化交易软件用哪个?

叩富问财 浏览:173 人 分享分享

3个回答
咨询TA
首发回答

您好,即使您不熟悉Python编程语言,仍然可以通过多种方式来进行量化交易。以下是针对非编程背景人士的一些建议:


使用图形化界面平台
1. 选择合适的平台:市面上有许多提供图形用户界面(GUI)的量化交易平台,如TradingView、MetaTrader 5 (MT5) 和Thinkorswim等。
2. 构建策略:通过简单的拖拽操作,您可以轻松创建和编辑交易策略,无需编写任何代码。
3. 回测与模拟这些平台通常支持历史数据回测和模拟交易功能,帮助您在真实交易之前评估策略的有效性。
加入量化交易社区
1. 学习资源:加入量化交易论坛或社群,如Quantopian社区、QuantConnect等,与其他交易者交流经验。
2. 现成策略:利用平台上的现成策略模板,根据自己的需求进行调整和优化。
3. 教育培训:参加在线课程或研讨会,学习量化交易的基本概念和技术。
利用第三方服务
1. 量化交易服务商:市场上有专门提供量化交易服务的公司,它们可以帮助您设计并执行交易策略。
2. 与程序员合作:如果您有一定的金融知识,可以考虑与懂得编程的朋友或专业程序员合作,共同开发交易策略。
通过上述方法,即使没有编程经验,您也可以开始涉足量化交易领域。随着经验的累积,您还可以逐步学习一些基础的编程知识,以更好地掌握量化交易的核心技能。


以上就是关于不懂Python如何做量化交易?量化交易软件用哪个?的解决方案,供您参考,如果想轻松搞懂期货,可以直接在线跟我说,带您头部期货公司提供的期货知识,还能享受一对一服务,联系我领取内部交易策略,做期货更轻松,直接点击+微信咨询即可。

发布于2024-8-9 11:56 北京

当前我在线 直接联系我
收藏 分享 追问
举报
咨询TA

期货量化工具免费领,一键识别支撑、压力位,告别无效盯盘
您是不是也有以下困扰?可以免费领取试一下:
1、新手一枚,不知道如何下手
2、想把握每个波动机会,频繁操作,被市场打脸
3、抓不住买卖时机,做空它就涨,做多它就跌!
4、被情绪左右,亏损后还想继续操作,越亏越大

   免费体验>>

收藏 分享 追问
咨询TA

您好,即使您不熟悉Python编程语言,仍然可以通过多种方式来进行量化交易。股票量化交易软件是指可以通过编写或者选择策略,实现自动化的股票交易的软件。QMT和PTrade是两大主流的股票量化交易软件,50万免费开通,欢迎咨询!


目前股票佣金是万分之3或以下,可以弹性调整,证券公司的佣金费率可以在相对可观的范围内调低,根据公司运营成本以及实际情况提供优惠方案,如果您需要业内低价的佣金费率标准,建议及时跟我们线上客户经理联系,为您提供一对一专属服务,我们会结合运营成本以及您的需求制定特惠价。


办理证券开户主要有以下几点申请流程:
1、提前联系我们线上客户经理预约开户服务,并用手机下载“券商APP”,同时准备好您的身份证和银行卡。
3、上传身份证正反面照片,要清晰可以辨认,填写基本信息资料,要准确无误。

4、进行视频验证,确认本人自愿开户,这个过程不复杂,您只要根据过程中的指引进行操作就可以了。
5、选择开户类型,选择沪A和深A股票账户,然后进行个人风险承受能力测评。
6、添加银行卡,并设置交易密码,之后提交审核等待短信通知账户开通结果。
5、拿到账户后激活银证转账,并且有任何不懂的问题可以随时跟我们线上客户经理沟通,提升您开户的满意度!


如需开户可以联系办理即可享受VIP费率,本人提供专业股票知识解答,一对一专业服务!ETF/可转债万0.5!融资专项利率4.5%!期权1.7元一张!国债逆回购1折!百万资金送VIP通道打板,支持QMT/Ptrade等量化交易软件!支持同花顺/通达信登陆!欢迎右上角加我微信详聊!

发布于2024-8-9 16:44 北京

当前我在线 直接联系我
收藏 分享 追问
举报
咨询TA

量化交易指的是运用数学模型和统计分析来指导交易的方法。对于个人来说,要从事量化交易,第一步是提升自己的金融素养和编程水平。选择适合自己的交易品种和策略,收集大量的历史数据进行预处理。运用机器学习算法构建并优化交易模型,同时要考虑模型的过拟合问题。在实盘操作中,做好风险管理,定期复盘交易结果,不断改进模型。

最后,想要股票、两融、期权、国债逆回购、ETF、可转债低佣金利率的可以私聊我。觉得内容有帮助的话,记得点赞支持哟~想开户找我给到您成本价。

发布于2024-8-12 13:26 西安

收藏 分享 追问
举报
问题没解决?向金牌答主提问, 最快30秒获得解答! 立即提问
免责声明:本站问答内容均由入驻叩富问财的作者撰写,仅供网友交流学习,并不构成买卖建议。本站核实主体信息并允许作者发表之言论并不代表本站同意其内容,亦不代表本站对该信息内容予以核实,据此操作者,风险自担。同时提醒网友提高风险意识,请勿私下汇款给作者,避免造成金钱损失。
同城推荐 更多>
相关文章
回到顶部