量化交易并不一定需要用程序化交易,也不限于交易速度和频率的要求,只要满足了量化交易所涵盖的决策方式就可以称为量化交易。
从量化交易领域来看,目前国内使用的多数是有监督的机器学习。打个比方,我们把投资交易比喻为一家装配工厂,人工交易好比传统的装配工作由工人手工完成,量化交易好比把工厂整改为全自动化装配车间,虽然在整个装配过程中没有人为的参与,不过设计师要在顶层设计上规定机器在什么时候该做什么事情。
同样的,在有监督的量化交易中,具体买卖什么股票,买卖多少手,什么时候买卖,这些决策可以由计算机程序做出,但是交易者要在顶层设计上决定当前的交易系统执行哪个选股策略?哪个择时策略?如何分配风险资金?如何在不同的策略之间进行切换?因此,无论是有监督的量化交易,还是人工交易,最终还是由人控制,只是控制方式不同而已。
而无监督的机器学习指的是完全自动化的投资系统,模型程序自己选择最优变量进行分析和计算,这属于更为尖端的人工智能领域,也是未来科技发展的趋势。
以上是我的观点,希望可以帮到您,想要了解更多关于量化投资的策略,可以添加我的微信~
发布于2022-5-6 14:32 深圳