量化股票交易是指用先进的数学模型代替主观判断，利用计算机技术从大量历史数据中选择各种可能带来超额收益的“大概率”事件来制定策略，从而大大减少投资者情绪波动避免在市场极度狂热或悲观时做出非理性的投资决策。

近年来，量化交易也成为中国投资界的热门话题。事实上，量化交易并不像人们想象的那么神秘。在实际使用中，“量化交易”有两层含义：

一、狭义上，是指定数量的交易内容，即自动将交易条件转换为程序和指令；

二、从广义上来说，是指系统化的交易方式，即综合交易系统。也就是说，智能决策系统会根据一系列交易条件，将丰富的经验与交易条件相结合，对交易过程中的风险控制进行管理。

相信通过以上的讲解，我们可以对什么是量化交易有一个清晰的认识。量化交易的主要特点是股票的买卖不再由主观判断决定，而是由量化模型决定。

量化股票交易是一种经过严格分析计算的科学方法，由数据和模型做出决策。只要严格遵守，即使是简单的低市盈率投资方法也可以赚取巨额利润。量化交易定量投资本质上与传统的定性投资相同。两者的区别在于，量化投资管理是“定性思维的量化应用”，更强调数据。

量化交易具有以下特点：

1.纪律。决策是根据运行模型的结果做出的，而不是凭感觉。纪律不仅可以控制人类的弱点，如贪婪、恐惧和运气，还可以克服认知偏见和被跟踪。

2.系统化。具体表现为“三多”。一是多层次，包括三层次模型：主要资产类型配置、行业选择和资产特定选择。其次，从多个角度来看，量化投资的核心概念包括宏观周期、市场结构、估值、增长、盈利质量、分析师盈利预测和市场情绪。三是多数据，即海量数据的处理

3.套利思路。量化投资通过全面和系统的扫描来捕捉错误定价的机会，以发现估值下跌并通过购买被低估的资
产和出售被高估的资产获利。

4.获胜的概率。首先，量化投资不断挖掘历史数据，寻找预期会重复的模式并加以利用

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