先做路线自我判定（选路线第一步）

路线 A：PTrade 轻量化路线

适合人群：

上班族、不想深度钻研编程；策略以网格、条件单、日线 / 分钟级轮动为主；不做可转债日内、Tick 套利；追求少运维、电脑关机策略持续运行；没有计划接触期权、自动转股、高频套利。

上限：中低频半自动策略，适合资金打理，不适合深度量化开发。

路线 B：MiniQMT (xtquant) 专业化路线

适合人群：

愿意系统学习 Python；目标覆盖可转债 T+0 日内、ETF 套利、多因子、盘口策略；未来可能尝试期权、港股通程序化；希望拥有完整自主开发能力，长期深耕量化交易。

代价：需要解决挂机问题，学习曲线更陡。

路线 A｜PTrade 轻量化路线（总周期 2～3 个月）

阶段 1：基础认知（第 1～2 周）

1. 弄懂底层逻辑：云端运行机制、策略部署、启停、日志查看、云端回测
2. 熟悉 PTrade 内置工具：无代码网格、条件单，先用自带模板手工调参
3. Python 最低门槛学习：基础语法、if 判断、循环、函数，不用深入数据分析库
4. 弄懂基础接口：获取持仓、获取行情、买卖委托、止盈止损
6. 学习目标：不用复杂代码，先用平台自带工具实现简单网格，模拟盘跑通。

阶段 2：简易策略开发（第 3～6 周）

重点开发方向（PTrade 最擅长场景）

• ETF / 个股网格交易、分批建仓
• 均线、MACD 简单趋势轮动
• 双低可转债日线轮动（禁止做日内 T+0 高频，行情粒度短板）
• 定时条件单、收盘调仓策略
• 重点避坑：
• 
  不要尝试开发 Tick 级策略；不要依赖复杂第三方指标库；牢记库白名单限制。

阶段 3：模拟盘打磨（第 7～9 周）

1. 模拟盘连续运行至少 30 天，统计滑点、委托失败、涨跌停无法成交等问题
2. 设置风控：单票仓位上限、最大回撤暂停交易、单日亏损阈值
3. 熟悉券商云端风控规则：频繁委托、批量下单限制

阶段 4：小资金实盘 & 长期维护（第 10 周起）

1. 初始资金小额试跑，和模拟盘结果做对比
2. 持续监控日志，警惕云端进程异常、行情延迟
3. 上限预警：
   一旦你产生需求：可转债日内套利、自动转股、复杂因子、期权程序化
   → PTrade 能力不足以支撑，需要完整迁移至 QMT，策略大规模改写。

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