以下是 QMT 模拟盘实操和运行详细教程：

前期准备

• 下载安装：前往券商官网下载 QMT 客户端，仅支持 Windows 系统。双击运行.exe 安装包，按提示操作，安装路径建议选非系统盘且为全英文路径。
• 登录账户：安装完成后打开软件，选择 “模拟账户”，输入资金账号和交易密码登录。
• 下载 Python 库：登录后进入【Python 库下载】，选择默认路径，下载完成后重启软件，使新安装的库生效。
• 行情设置：登录后点击顶部【行情】按钮，检查 “行情连接状态” 是否为 “已连接”，若未连接，尝试切换主站或线路。
• 数据下载：可手动下载历史数据，路径为右下角【行情】→【历史数据下载】，选择下载类型和时间区间后点击【补充】。也可设置自动下载调度任务，打开【行情】→【调度任务】，点击【新增方案】，设置相关任务参数后点击【应用】。

策略编写

• 基本结构：QMT 中 Python 策略必须包含init和handlebar两个函数。init为初始化函数，用于设置股票池、资金账号等，在策略生命周期中仅执行一次。handlebar是行情处理函数，会在每一根 K 线上被执行一次，可在此编写交易逻辑。
• 简单示例：
• python
• 运行

# coding:gbk
def init(ContextInfo):
    print('hello init')
    stock_list = ContextInfo.get_stock_list_in_sector("上证50", "")
    ContextInfo.set_universe(stock_list)

def handlebar(ContextInfo):
    print('hello handlebar')
    index = ContextInfo.barpos
    timetag = ContextInfo.get_bar_timetag(index)
    print('当前K线索引：', index, '时间戳：', timetag)

回测操作

• 新建策略：在「模型研究」界面，点击「新建策略」，选择 Python 类型，在默认策略模板基础上编写策略代码。
• 设置参数：策略添加完成后，设置回测开始时间、结束时间、回测资金、回测基准、回测频率等要素，然后点击保存。
• 运行回测：点击回测按键，系统开始运行回测，回测的评价指标、收益曲线、日志会在界面中展现。

模拟交易运行

• 新建交易：在交易界面点击新增按键，选择要运行的策略，给本次交易设定名称并点击确定，系统开始运行交易。
• 查看状态：交易开始后，可实时查看总资产和可用资金情况，也可在交易列表查询交易状态。还能点击交易详情，查看策略评价指标、交易明细、持仓明细、交易日志等。

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