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从零开始学股票量化交易新手可以了解以下这些：

‌1.趋势跟踪策略‌核心策略‌：均线策略、动量策略、突破策略。‌示例‌：当股价突破200日均线时买入，跌破时卖出。

‌2.统计套利策略‌核心策略‌：配对交易、协整策略。‌示例‌：选择两只协整的股票（如贵州茅台和五粮液），当价差偏离均值时进行套利。

‌3.机器学习策略‌‌核心算法‌：随机森林、支持向量机（SVM）、神经网络。‌应用场景‌：用机器学习模型预测股票涨跌，如用LSTM模型预测未来3日收益率。

4.概率与统计‌核心内容‌：概率分布（正态分布、泊松分布）、假设检验、相关性分析、回归分析。‌应用场景‌：通过历史数据计算收益率均值、波动率，验证策略有效性（如t检验判断策略是否显著优于基准）。‌示例‌：计算某股票过去3年日收益率的标准差，评估其风险水平。

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发布于2025-7-20 12:27 北京

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发布于2025-8-7 10:12 上海