QMT量化交易系统—价值投资选股模型策略思路分享!(下)
发布时间:9小时前阅读:22
如果比乔斯基9指标策略不能直接用于A股又该怎么办呢?
经过反复测试,研究团队推出了更适合A股的FFScore模型(Five FScore),把9个指标精简到5个核心指标:

关键改进:
l 用ROE替代ROA:中美税制不同,净利润比息税前利润更能反映股东真实回报。
l 去掉CFO、ACCRUAL、EQ_OFFER:在A股效果不佳或与其他指标重复。
l 新增ΔCATURN:与ΔTURN搭配,更纯粹地衡量运营效率,避免与盈利指标重复。
2006年4月-2016年4月回测结果:业绩惊人,


相对低市净率基准,年化超额收益约10%!
这还没完,FFScore模型的胜率同样出色:
l 月度胜率66.12%(相对中证500)。
l 牛市、熊市胜率均超55%。
l 2015年7月-2016年4月熊市期间,胜率更是高达80%。


那么这个策略为什么有效呢?我觉得有以下几点:
1. 底层逻辑扎实:FFScore不是简单的指标堆砌,而是有严密的投资逻辑,
l 低市净率 —— 确保安全边际,买得便宜。
l 高ROE+改善 —— 确保公司真的在赚钱,且越来越好。
l 效率提升 —— 确保公司在运营层面真的在改善,而非财务粉饰
2. 避开价值陷阱
通过财务指标筛选,把"看起来便宜但实际在恶化"的公司剔除。图表显示,FFScore得分高的公司,财务指标明显优于低分公司:

3. 行业分布均衡10年间入选的3632只股票(含重复)分布在各行业,前三大行业为房地产(11%)、基础化工(10%)、交通运输(10%),没有过度集中在某一行业:

4. 换手率合理平均月换手率31.38%,每年财报季后调仓,既保证了策略的时效性,又避免了过度交易:

这个模型,值得你放进工具箱——不是因为它预测了未来,而是因为它抓住了投资中最本质的东西:用便宜的价格,买正在变好的公司。
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