QMT量化交易系统—价值投资选股模型策略思路分享!(上))
发布时间:9小时前阅读:20
今天给大家介绍一个来自斯坦福商学院的"学霸级"价值投资选股模型。用10年历史数据,在A股市场上验证并优化了这个模型,最终年化收益率达到43.82%,夏普比率1.03。
首先,我们了解价值投资的痛点是什么?就是低估值≠好股票。
做价值投资的朋友都知道,市净率(PB)低的股票往往被低估,看起来是"捡便宜"的好机会。但问题来了——低估值的股票真的都能买吗?
研究团队分析了2006-2016年A股市场的78100个样本,发现一个惊人的事实:市净率最低的20%股票中,有43.58%的公司处于财务困境!

这意味着,如果你只看PB低就买入,有近一半的概率掉进"价值陷阱"——这些公司看起来便宜,实际上可能正在走向破产。研究团队用阿塔曼Z-Score模型(预测企业破产准确率高达72%-80%的工具)验证了这一点:
l 市净率20%的公司,Z-Score均值仅3.01,财务困境占比43.58%。
l 市净率80%以上的公司,Z-Score均值13.52,财务困境占比仅10.59%。

结论很明显:低市净率股票确实容易出牛股,但也容易出"雷"。你需要一双"火眼金睛"来识别哪些低PB公司是有潜力的公司。
那么我们怎么识别低市净率里面的牛股呢?斯坦福教授的解决方案:FScore模型。
约瑟夫·比乔斯基(Joseph D. Piotroski),斯坦福大学商学院教授。他在经典论文《Value Investing: The Use of Historical Financial Statement Information to Separate Winners from Losers》中提出了FScore模型,用9个财务指标给低PB股票打分,分数越高,未来表现越好。
这9个指标分为三大类:
1. 盈利水平(4个指标)
l ROA(资产收益率)为正;
l 经营现金流为正;
l ROA同比改善;
l 自然增长率为正(现金流 > 利润)。
2. 财务杠杆及流动性(3个指标)
l 长期负债率下降;
l 流动比率改善;
l 没有增发股票(不圈钱)。
3. 运营效率(2个指标)
l 毛利率提升;
l 资产周转率提升。
每个指标满足得1分,满分9分。比乔斯基的建议是:买入8-9分的股票,卖空0-1分的股票。
根据上述指标用于A股测试的时候发现:原版模型水土不服。

回测结果(2006-2016年):
l 比乔斯基9指标策略:年化收益31.57%,夏普比率0.78。
l 单纯低市净率策略:年化收益33.77%,夏普比率0.85。
怎么回事?9个指标精挑细选,居然跑不过无脑买低PB?
研究团队深入分析后发现几个问题:
l 样本太少:9个指标太严格,每月入选股票仅4-7只,甚至有时空仓。
l 指标"打架":有些指标在A股效果不佳,比如"是否增发股票"在美国很有效,在中国却信号混乱。
l 相关性过高:9个指标中不少指标相互关联,重复计算。


数据显示,得分6-7分的股票反而比8-9分的收益更高,说明原模型的0-1打分方式在A股需要优化。
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