QMT 是迅投开发的本地化量化交易平台，支持 Python 和 VBA 两种语言开发策略。以下是 2026 年 QMT 量化交易软件的保姆级教程：

开通权限

1. 选择券商：可选择华泰、银河、国金等支持 QMT 的券商，国金证券门槛较低，10 万资产即可，其他多数券商 30 万起。
2. 提交申请：完成证券开户并入金后，向客户经理提交 QMT 权限申请，线上完成风险测评和适当性匹配，一般 1-2 个工作日审批通过，之后会收到券商发送的软件下载链接和专属账号。

下载安装

1. 下载安装包：通过券商提供的链接或券商官网下载 QMT 安装包，安装包约 200MB，建议安装在非 C 盘，如 “D:\QMT\”。
2. 安装 Python 环境：QMT 自带 Python 3.8 环境，但功能有限，建议安装 Anaconda（Python 3.9 或 3.10 版本），并在 QMT 策略编辑器里配置 Python 路径。
3. 安装认证驱动：首次登录 QMT 时，系统会提示安装认证驱动，这是与券商系统加密通讯组件，必须安装，安装过程中若杀毒软件拦截，需全部允许。
4. 首次登录：输入券商提供的账号和迅投认证令牌，若界面显示 “已连接”，说明安装成功。

初始化配置

1. 配置数据存储路径：进入 “系统设置”→“存储”→“数据路径”，将默认存储在 C 盘的历史行情数据路径改为其他盘，如 “D:\QMT\data”。
2. 配置策略根目录：设置专门存放策略文件的根目录，建议每个策略单独一个文件夹。
3. 关闭不必要插件：在 “系统设置”→“插件” 里关闭财经新闻弹窗等不必要的模块，避免干扰交易。

下载数据

1. 手动下载：在行情界面右上角点击 “智能下载”，选择数据类型、时间范围和周期后点击开始下载。
2. 代码自动下载：新建空策略，运行相关代码自动拉取数据，如下载平安银行日线数据可运行代码download_history_data("000001.SZ", "1d", "20230101", "")。

编写策略

可点击顶部 “模型研究”，在官方示例模型基础上修改编写，也可点击底部 “我的”→“新建策略”→选择 “Python 模型” 从零编写。编写时首行需声明编码格式，如# coding=gbk，并需实现init与handle_bar两个函数，init用于初始化，handle_bar处理每根 K 线逻辑。

策略调试与回测

编写完代码后点击 “编译”（仅保存代码），再点击 “运行”，根据日志输出窗口的信息调试。调试无误后，设置好主图品种、交易周期、回测起止时间等参数，点击 “回测”，查看收益曲线、最大回撤等绩效分析报告。

实盘运行

点击顶部 “模型交易”→“新建策略交易”，选择要运行的策略模型和运行模式，确认无误后即可开启实盘交易，建议先小资金起步，逐步放大仓位。

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