有很多小伙伴对于miniqmt的skill很感兴趣，但又觉得写skill很麻烦，有没有既方便又能写的很好的方法呢？

当然有，今天就跟大家分享一下如何把miniQMT的接口文档用ai来生成高质量的SKILL为例来讲。

一、前置概念说明：

SKILL：在Trae/Claude中，SKILL是一种结构化的"技能书"（Markdown格式），让AI掌握特定API的调用方法。相比直接上传文档，SKILL能提供更精准的函数识别和参数约束。

miniQMT：迅投（ThinkTrader）提供的量化交易框架，支持Python接口获取行情和交易。

本文目标：通过AI自动化生成miniQMT的SKILL文件，让后续的AI编程能直接理解QMT接口，无需反复查阅文档。

适用人群：使用Trae/Claude Code进行AI编程，需要让AI掌握miniQMT或其他私有API接口的开发者。

二、需要用到的工具：

豆包、元宝或者kimi。

trae AI 开发工具（https://www.trae.cn/）。

三、获取miniQMT的接口文档：

这里通过AI来帮我们获取miniQMT的接口文档，就省去我们写爬虫的过程量，只需要一句提示词即可：

https://dict.thinktrader.net/nativeApi/xttrader.html?id=olYCD5，提取这个网页上关于XtQuant.Xttrade 交易模块 上的所有内容，不要做任何遗漏，然后改成Markdown的格式，提供给我下载地址。

这里我测试了豆包、元宝和KIMI3个模型，Kimi效果最好，但是速度慢(应该是没开付费导致的)，元宝和豆包速度都挺快，就是效果不是特别好。

我们点击复制按钮，把生成的内容复制到一个以md为后缀的文件中。生成的Markdown文件我们需要做一些简单的调整，比如下图中示例下的代码没有放在代码块里，我们需要手动添加：

改完后是这样的：

还有一些没用的数据可以删除掉，比如这个版本信息的内容：

如果你有现成的Markdown格式的接口文章，这步骤可以跳过。如果你的接口文档不是Markdown格式的，建议自行转换下，让AI写个python脚本很简单就可以做到。

网页提取失败的替代方案：

如果Kimi/豆包无法提取网页内容（遇到反爬或超时），可使用以下任一方法：

方法A：浏览器插件（推荐）安装 MarkDownload 或 Copy as Markdown 插件，直接在文档页面点击插件图标，一键复制为Markdown。（我亲自试过了效果相当好，只不过一开始没找到）

方法B：Python脚本提取

方法C：手动复制直接Ctrl+A全选网页内容，粘贴到VS Code中，使用"粘贴为Markdown"插件（Paste Markdown）格式化。

现在我们就可以用AI来写一个skill了。把需要的所有接口文档放到项目文件夹下，如下图： 我把miniQMT关于行情、交易和示例代码部分的接口文档都生成了Markdown格式。

在Trae中输入如下提示词：

很快一个专业的miniQMT技能书就生成好了，如下所示：

我们现在来测试一下效果：

刚开始AI没有调用SKILL，

然后检查完项目以后AI发现了我们的miniQMT-skill了，

最后AI准确的找到了下载数据的方式，先通过xtdata.get_stock_list_in_sector('沪深A股') 获取完整的A股股票列表，然后使用 xtdata.download_history_data 下载历史数据，用 xtdata.get_market_data 获取前复权数据，流程正确，生成的代码比好多没接触过miniQMT的人写的要快很多准确度也非常高。最后直接运行代码就成了。

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