国内好用的量化交易软件有迅投 QMT、恒生 PTrade、聚宽等，以下是相关介绍：

• 迅投 QMT：专为专业机构、高频交易者及资深量化爱好者设计。支持 Python、VBA 双语言，还提供 C++ 加速模块，可开发复杂算法和 Tick 级策略。能覆盖股票、期货、期权等全市场品种，内置独立风控系统。采用全内存技术，单笔订单延迟＜1 毫秒，且本地化运行可保障策略保密性，适合高频交易、复杂模型开发等场景。
• 恒生 PTrade：是面向个人投资者、中高净值客户及中小机构的云端量化交易平台。基于 Python 的图形化策略编辑器，支持 “拖拉拽” 组件生成策略，内置 20 多种预设策略模板，无需编写代码。策略可自动托管在券商服务器，支持 7×24 小时运行，提供 Level-2 十档行情等数据，适合自动化交易入门和中小资金多策略管理。
• 聚宽：国内领先的量化交易平台之一，专注为个人投资者和机构提供量化策略开发、回测和自动化交易服务。支持 Python 编程语言，拥有丰富的金融数据和强大的策略编写及回测功能，还提供模拟交易环境，适合有一定编程基础的投资者。
• 以下是 QMT 运用指南：

1. 登录：打开 QMT 客户端，输入证券账户、密码、资金账号登录，首次登录需下载 Python 库，建议非交易时间进行。
2. 下载 Python 库：在主界面点击【操作】→【数据管理】→【Python 库】，系统自动下载，下载完成后重启 QMT 生效，不要修改默认路径。
3. 设置行情：点击【行情】→【行情设置】，选择合适行情源，确保行情连接正常。
4. 下载历史数据：点击【数据管理】→【补充行情】，选择回测周期、标的板块和时间范围后点击【开始下载】，首次使用必须下载完整数据。
5. 编写 / 导入策略：点击【模型研究】→【新建策略】→【Python 策略】可新建策略；点击【模型研究】→【策略列表】，右键选择【导入本地策略】可导入已有策略，新手可先使用内置示例策略。
6. 回测验证策略：点击【模型研究】→【策略列表】→【回测】，选择起始 / 结束时间、初始资金等参数后点击【回测】，根据年化收益率等关键指标分析策略有效性。
7. 模拟交易测试：点击【模型交易】→【策略配置】，选择模拟账户并设置参数，点击【运行模式】→【模拟】，建议模拟运行至少 1-2 个月。
8. 实盘运行：点击【模型交易】→【策略配置】，选择实盘账户，设置好参数后点击【运行模式】→【实盘】，策略将根据实时行情自动执行交易。

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