量化交易：Ptrade接口详解，与miniQMT的6大区别

量化交易软件miniQMT怎么开通？有API接口吗？

一、miniQMT是什么？miniQMT是迅投（QMT）的精简版，比PTrade和QMT在策略交易方面的功能更强，但摒弃了很多个性化的工具。二、miniQMT开通条件1. 资金门槛最低10万起。需验资（账户资产达标后申请）。2. 其他要求风险测评 C4（进取型）或以上。三、miniQMT开通流程 1. 联系券商客户经理明确申请 “迅投QMT量化权限”（默认开通miniQMT权限）；确认资金门槛和佣金政策2. 提交材料在券商官方app自主申请，需提交首次程序化交易报告3. 下载安装审核通过后，从券商提供的地址下载QMT客户端。选择极简模式（独立交易）登录账...

资深吴经理

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安阳量化交易怎么选择QMT、miniQMT、PTrade证券量化交易终端？

安阳量化交易是可以在证券公司申请量化交易测试版终端进行模拟测试的，待适时再向证券公司申请正式版量化交易终端实盘量化交易。量化交易终端支持的有：股票、ETF、可转债、期权、期货。投资者可结合自身投资经历及量化能力，以及QMT、miniQMT、PTrade模拟测试情况，向证券公司申请适合自己的量化交易终端和权限；可联系证券公司客户经理线上申请和办理开通的。我司上市证券公司，点我头像手机或微信联系，优惠：PTrade量化专业版主要功能介绍：篮子交易：组合交易，一键调仓、建仓、清仓智能条件单：定时、定...

资深郑经理

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对比维度	miniQMT（迅投）	Ptrade（恒生）
运行方式	本地客户端，需开机	云端服务器，关机也跑
策略语言	Python + VBA	仅 Python
交易品种	股票/ETF/期货/期权/两融/港股	股票/ETF/两融/可转债
行情数据	自行下载，Tick从2018年起	自带免费L2实时行情
策略数量	不限（取决于本机配置）	实盘8个，模拟5个
策略隐私	本地加密，代码不外泄	上传云端，存隐私风险
编程门槛	需自己搭建环境，灵活度高	有可视化生成器，零基础可用
接口风格	xtdata + xttrader 模块化	事件驱动框架，类Zipline风格

函数名	执行时机	功能说明	是否必选
initialize(context)	策略启动时（仅一次）	全局初始化，设置参数/股票池	✅ 必选
handle_data(context, data)	日线级14:50 / 分钟级每分钟	核心逻辑：信号判断和下单	✅ 必选
before_trading_start(context)	每日 9:10	盘前准备：更新股票池/过滤股票	可选
after_trading_end(context)	每日 15:30	盘后处理：统计收益/保存日志	可选
tick_data(context, data)	Tick级别约每3秒	高频行情处理/盘口捕捉	可选
run_daily(context, func, time)	指定时间	定时任务：如10:00调仓	可选
run_interval(context, func, seconds)	自定义间隔≥3秒	灵活高频控制	可选
on_order_response(context, order_list)	委托状态变化	跟踪委托进度/拒单处理	可选
on_trade_response(context, trade_list)	成交发生时	成交后处理：止损/补仓/通知	可选

函数名	功能	参数示例
get_history()	历史K线数据（最常用）	get_history(stock, count, '1d', ['close'])
get_price()	指定时间段行情	get_price('600519.SH', '20240101', '20241231')
get_snapshot()	实时行情快照	get_snapshot('600519.SH')
data.current()	handle_data中获取当前行情	data.current('600519.SH', 'close')
get_individual_entrust()	L2逐笔委托（需L2权限）	get_individual_entrust('600519.SH')
get_gear_price()	五档盘口数据	get_gear_price('600519.SH')
get_fundamentals()	财务基本面数据	get_fundamentals(['600519.SH'], date=None)
get_index_stocks()	指数成分股列表	get_index_stocks('000300.SH')

函数名	功能	参数示例
order()	按股数买卖（最常用）	order('600519.SH', 100, LimitOrderStyle(price))
order_target()	调整至目标股数	order_target('600519.SH', 0) # 清仓
order_value()	按金额下单	order_value('600519.SH', 50000) # 买5万元
order_target_value()	调整至目标市值	order_target_value('600519.SH', 100000)
order_market()	市价单	order_market('600519.SH', 100, 'buy')
order_tick()	Tick触发下单	在tick_data中使用
after_trading_order()	盘后固定价委托	after_trading_order('600519.SH', 100, 'buy')
cancel_order()	撤单	cancel_order(order_id)
cancel_order_ex()	撤单（扩展版）	cancel_order_ex(order_id)
get_open_orders()	未完成订单列表	orders = get_open_orders()
get_orders()	全部订单	get_orders()
get_trades()	当日成交	get_trades()
get_position()	单只股票持仓	pos = get_position('600519.SH')
get_positions()	多只股票持仓	get_positions(['600519.SH', '000001.SZ'])

函数名	功能	参数示例
context.portfolio.cash	可用资金（元）	cash = context.portfolio.cash
context.portfolio.total_value	账户总资产	total = context.portfolio.total_value
context.portfolio.positions	全部持仓字典	pos = context.portfolio.positions.get(code)
context.portfolio.positions[code].total_amount	某股持仓总量	vol = pos.total_amount
context.portfolio.positions[code].avg_cost	持仓均价/成本	cost = pos.avg_cost
context.portfolio.positions[code].market_value	持仓市值	mv = pos.market_value
context.blotter.current_dt	当前策略时间	dt = context.blotter.current_dt