什么是量化：

量化交易,是指以数据模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,减少投资者情绪波动的影响,避免在市场上因为个人情绪影响交易决策!—以上来源于百度。 同时，量化方法也可以通过历史数据的回测，分析交易系统的可行性以及潜在的风险，优化的方向。

通俗一点，你有一个交易想法，用程序写出来。自动筛选、自动交易。这个交易思路可以基于技术分析（kdj、macd、ma、boll、rsi等），也可以基于公司的财务数据（roe、roic、irr、pe、存货周转率、应收账款周转率等），也可以基于行业的基本面，比如通过程序爬取消费数据、新能车消费数据、工业增加值等作为判断依据。也可以多种数据组合，组成交易模型。有兴趣的可自行搜索如何量化巴菲特的选股，了解大概的量化逻辑。

个人散户可以做量化吗：当然可以。

很多人对量化有两个大的误区。其一是，量化交易就是高频交易。实际上A股目前实行的是“T+1”交易制度，今天买进的股票，第二天才能卖出，即使有股票底仓做T+0，一天之内最多一买一卖交易2次。A股在交易机制上就无法实现高频交易，用反证法就能证明“量化投资”不等同于“高频交易”。高频交易多发生于期货期权衍生品领域，交易的标以期货为主，但高频交易一般承载的资金量都比较小，因为高频交易拼的是速度，船小好调头，资金量过大的话，对市场冲击非常明显，摩擦成本都能把之前的利润侵蚀掉。其二是，量化稳挣不赔。量化只是提高胜率，再强的狙击手，也不可能每次都打中靶心，如果每次都能打中，那说明打得还不够多。何况覆巢之下，焉有安卵。市场面前，人人平等。

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