为什么要做量化交易?
发布时间:2023-4-27 16:28阅读:240
有人说,投资行业有三个不可逾越的高峰,一个是哲学投资的索罗斯,一个是价值投资的巴菲特,第三个是量化交易的鼻祖詹姆斯·西蒙斯,因为量化交易的成功,正在成为第三个高峰。
量化交易起源于上世纪七十年代的股票市场,其中詹姆斯·西蒙斯是量化交易的先行者,西蒙斯在1988年成立了文艺复兴科技公司,作为有史以来最成功的对冲基金,文艺复兴科技公司的旗舰基金——大奖章基金取得年平均35%左右的回报,收益远超巴菲特、索罗斯这些行业地位和他相近,但正在使用传统交易的同行大佬们。
2010年西蒙斯退休后,他终于公开了自己的三种交易策略。
一、第一种策略叫做市场过度反应。
其原理是将期货开盘价与前一日收盘价进行比较。如果价格有明显差异,则会进行相应的买入或做空操作。
二、第二种策略叫做套利。
通过比较长期债券和短期债券的折价,进行买卖操作,赚取套利机会。
三、第三种策略是寻找趋势和动力。
通过大数据的分析,探寻数据背后隐藏的规律,找到中长期趋势。而随着金融科技的发展,现如今的量化市场已经不满足于仅在传统金融领域发展了,它将目光放在了数字资产交易上,目前在这个领域里量化交易已经逐渐成为主流。
我们来了解学习一下詹姆斯·西蒙斯的“致富秘诀”。
一、克服市场的基础是精密计算。
市场不会出现明显的套利机会。要建立精准的模型,捕捉市场的每一个小波动,依靠计算机实现高频小交易。
二、避免市场意识是成功的关键。
这一句话的潜台词是,如果操作被市场察觉,那么盈利就会变成亏损。
三、选择符合模型设置的交易品种。
西蒙斯对于交易品种的选择有三个标准:开放交易品种、高流动性和满足模型设定的要求,所以西蒙斯基本不选择衍生品进行交易。
四、一直没有固定的赚钱方式。
市场不可能长期不变,模式需要不断更新,规则需要不断探索。西蒙斯将数学思维和技术的力量注入金融世界,通过复杂的推理计算发现市场上的小套利机会,通过计算机程序快速、大规模交易,打败股市。
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。