量化投资真的重要吗?
发布时间:2020-12-24 09:30阅读:821
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从11月开始,A股开启了一波上涨,一度突破3400点,不少个股涨幅巨大。然而,不少人却并未赚钱!这是因为那些大涨的票多数股民并未持有,所持的票却跌个不休。
为什么大多数人好票拿不住,烂票一大把?原因就出在情绪上。 股市一波动,玩家的情绪也起伏不定,羊群效应明显,喜欢一窝蜂地冲。90%的亏损都是因为在交易中想法太多,额外瞎操作导致失控。 我身边就有人在牛市赚了很多钱,但退潮的时候还是亏得底裤都没剩下。中国的股民有1.2亿,统计股民的行为之后发现他们每天平均看盘2小时,全年平均买19支股,平均2天交易一次。由此可见大多数人交易频繁,受到大脑冲动情绪的影响,对买卖点的思考不深。特别是A股市场,散户多,如果照着情绪来,那也就是韭菜成片绿了。
如果克服掉情绪化这个硬伤,可能真的能实现“躺着赚钱”。这也是我今天要和大家聊的,这届股民绕不开的话题:量化投资。简单来说就是两个步骤: 一、让计算机根据历史数据,把有用的投资策略整理成数字模型。二、精确地按照模型去执行交易。 这种方法有一些好处,大家经常提到的就是:定战法、定点、定时、定原则、定心,它都可以做到。这也就是计算机相比于人脑的优势——不受感情影响,严格按照模型去走,还可以分析海量数据得到准确投资策略,这些都是仅凭一个人的精力做不到的。 你只需要精准执行,就能够更快地发现投资机会。这也就是成熟交易者们经常说的,操盘不盯盘,交易不分析,躺着赚钱。 量化投资有多牛逼?全球对冲基金业前十名里,量化基金从只有1席上升到7席,主观基金只剩下3席。著名巨头桥水基金规模暴增16倍稳坐第一。
教杨振宁数学的西蒙斯后来成了量化交易大师,金融危机里挣了几个亿。西蒙斯说:“我是模型先生,不想进行基本面分析,模型的优势之一是可以降低风险。而依靠个人判断选股,你可能一夜暴富也可能在第二天又输得精光。”
我认识的一个交易员,还说做程序化这么久第一次感觉到快要失业了,大学开设了金融量化交易课程,部分股民在期货市场真金白银打出来的经验,别人未出校门一个模型就看到了结果。 如果你有志赚一笔,还是很有必要提升下玩法的。物竞天择,适者生存,股海就像绞肉机,错过趋势就是里面被绞的肉,跟上趋势就是吃肉的人。 不过以前量化投资的门槛比较高,主要是Java、C++等传统编程语言学习难度太大,没个几年学不会。基金公司都是有专门的编程量化团队来进行操作的。 好在最简单的编程语言——Python横空出世。 Python的代码规则很简单,甚至现在很多聪明的小学生都在学,非常亲民容易入门。而且功能强大,金融学博士斯文都极力推崇Python,在书里写: “在金融的投资、交易与风险管理领域,Python虽然不是万能的,但没有Python确是万万不能的。” 虽然这翻译有点中国味儿,但博士的本意也差不到哪去
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