随着监管环境的演进，2026年个人投资者申请量化交易接口（API）的流程已趋于标准化和透明化。对于希望从手动下单转向自动化执行的投资者，了解最新的准入要求是开展量化业务的第一步。准入的三大核心维度1.资产门槛：目前行业内的主流券商已将QMT/PTrade等系统的资产要求下探。以2026年现状来看，10万人民币的日均资产（含持仓及可用资金）已成为获取正式... 阅读全文

658次浏览 2026-3-11 16:50

一、集合竞价在全天交易中的定调作用在A股市场中，早盘9:15至9:25的集合竞价时段，虽然只有短短十分钟，却是各路主力资金展现真实意图的核心窗口。它决定了股票当天的开盘价，并在很大程度上奠定了全天的交易基调。对于量化交易而言，集合竞价产生的数据（如匹配量、未匹配量、竞价涨幅、撤单率等）是极其宝贵的Alpha因子。强势股往往在竞价阶段就会表现出资金的抢筹... 阅读全文

656次浏览 2026-3-16 09:07

虽然各家券商都推出了自家的APP，但许多资深投资者仍习惯于使用同花顺、东方财富、通达信或雪球等第三方行情软件。实现这些软件与证券账户的绑定，是提升看盘交易体验的重要步骤。绑定的基本逻辑是“通道授权”。在同花顺等软件的交易板块中，点击“添加券商”，搜索对应的证券公司名称。此时会跳转至券商的登录协议页面，投资... 阅读全文

651次浏览 2026-3-26 14:36

新手做量化，很多时候不建议一上来就研究个股，更不建议直接做高频和可转债。相对来说，ETF是一个更适合入门练习的品种。这里说的适合，不是说ETF一定更赚钱，而是说它更适合新手理解量化流程。ETF的第一个优点，是逻辑更容易解释。多数ETF跟踪指数、行业或主题，走势通常代表一篮子资产的变化。相比单只股票，ETF受到个股公告、财务暴雷、停牌等特殊事件影响较少。... 阅读全文

651次浏览 2026-6-3 14:42

在自动化交易的实盘运行中，代码的执行速度远超人类的反应极限。这既是量化交易的巨大优势，同时也潜藏着致命的风险：一旦策略逻辑出现漏洞，或者遇到极端异常的市场行情，程序可能会在短短几分钟内进行疯狂的错误报单，导致账户面临灾难性的损失。因此，对于市场参与者而言，构建一道独立于交易策略之外的严密风控防线，是量化系统稳定运行的第一要务。代码层面的盘中风控通常分为... 阅读全文

643次浏览 2026-3-25 17:41

网格交易被誉为“震荡市的神器”，在2026年的震荡行情中，这种不依赖方向判断的策略受到大量稳健型投资者的青睐。其基本原理是在某个价格区间内，像渔网一样布下买卖单：每下跌一定比例（如2%）买入一笔，每上涨一定比例卖出一笔。网格交易最大的优势在于“通过波动复利”。只要股价在预设的区间内反复横盘震荡，程序就能不... 阅读全文

632次浏览 2026-3-17 16:06

由于可转债兼具股性和债性，且无涨跌幅限制或涨跌幅较大（如上市首日），监管在2022年之后大幅提高了其开通门槛。目前，普通投资者开通可转债交易权限需满足“双二”标准：一是申请开通前20个交易日证券账户内日均资产不少于人民币10万元（不含杠杆资金）；二是参与证券交易满24个月。这一要求与科创板类似，但资产门槛相对较低。对于在规则实施... 阅读全文

615次浏览 2026-3-26 15:03

在2026年的投资环境中，虽然数字化服务极其便利，但冒充券商工作人员进行诈骗的手段也层出不穷。投资者在开户或办理两融业务过程中，如果遇到自称“客户经理”的人员主动联系，务必进行客观核实，确保资金与信息安全。核实身份的标准路径1.官方APP核验：目前领先券商在APP内通常设有“员工验证”功能。投资者只需输入... 阅读全文

614次浏览 2026-3-11 17:26

在量化交易中，比“买什么”更重要的问题往往是“买多少”。仓位管理直接决定了账户的抗风险能力和复利增长速度。而在仓位算法中，凯利公式（KellyCriterion）是最负盛名的数学工具，旨在寻找在多次博弈中使长期增长率最大化的最优投资比例。凯利公式的标准形式为：f*=(bp-q)/b。其中f*为投入比例，p... 阅读全文

603次浏览 2026-3-16 10:26

止损和止盈是量化策略中最具技术含量的模块。很多新手习惯使用“固定百分比止损”（如跌3%卖出），但这忽略了不同股票的性格差异。一支波动剧烈的创投股跌3%可能是正常回调，而一支银行股跌3%可能就是破位大跌。因此，基于“历史波动率”的动态止损模型（如ATR止损）更具科学性。ATR（平均真实波幅）量化止损逻辑的核... 阅读全文

596次浏览 2026-3-12 11:18

QMT界面能正常看到行情，策略却读取不到数据，是新手最容易困惑的问题之一。表面上看，软件已经显示了价格，代码理应可以直接读取；实际上，界面行情、历史数据、主图周期和策略接口可能来自不同层次，任何一个环节不匹配，返回结果都可能为空。第一种情况是本地历史数据没有下载完整。QMT回测和部分历史数据接口主要读取本地文件，界面中能看到今天的最新行情，只说明实时行... 阅读全文

596次浏览 2026-6-30 13:20

一、高级委托指令的设计初衷在高速波动的二级市场，尤其是面对突发利好或利空导致的流动性紧缺时，传统的“限价委托”往往因为价格跳动过快而无法成交。为了解决这一痛点，交易所设计了多种高级市价委托指令，其中FOK（FillorKill）和FAK（FillandKill）最为核心，它们的核心差异在于对“成交完整性”... 阅读全文

596次浏览 2026-4-8 16:04

在技术分析中，“价格有记忆”是一个核心假设。而这种记忆力最直观的体现就是成交量分布（VolumeProfile）。不同于传统随时间变化的成交量柱，成交量分布是在纵轴上展示在不同价格区间内累积的成交总量。对于量化交易者而言，这是一种识别“筹码密集区”和“真空区”的神级指标。当某一个价... 阅读全文

585次浏览 2026-3-16 10:28

随着金融科技向零售端下沉，越来越多的普通投资者开始接触并尝试使用量化交易工具。在众多由券商提供的系统之中，PTrade因其独特的定位和易用性，迅速占据了市场的主流地位。面对复杂的交易软件矩阵，市场参与者需要清晰地了解PTrade的核心功能，以判断它是否契合自身的投资体系。PTrade并不是一个单纯为了硬核极客设计的纯代码编译环境，它的核心设计理念是&l... 阅读全文

585次浏览 2026-3-25 17:38

在2026年的证券市场中，QMT和PTrade已成为量化投资者的两大支柱系统。很多投资者在开户后面临选择困难：究竟哪款软件更适合自己？客观来看，二者各有所长，差异主要体现在技术架构和使用习惯上。QMT：技术极客的理想型QMT系统以其开放性和灵活性著称。底层架构：它更像是一个集成开发环境（IDE），支持xtquant第三方库，允许开发者在本地或云端通过外... 阅读全文

563次浏览 2026-3-11 15:13