miniQMT不能继续使用以后，很多人第一时间想到的是交易接口断了。但对已经有本地策略系统的人来说，数据链路同样重要。因为一个真正能运行的量化系统，不只是下单，还包括行情、因子、股票池、信号、日志和复盘。如果数据断了，外部系统就很难继续计算。如果外部系统不能继续计算，后面再谈交易执行就没有基础。所以，QMT能不能把数据导出来，就变成了迁移中的关键点。Q... 阅读全文

209次浏览 2026-7-8 11:25

在量化交易圈内，MiniQMT（又称极简模式）是一个被高阶开发者频繁提及的词汇。传统的量化软件通常要求开发者在软件内置的编辑器中编写代码，这往往面临编辑器功能简陋、调试不便、难以引入第三方库等痛点。MiniQMT的出现，彻底打破了这一枷锁，它通过xtquant库实现了Python环境与交易终端的解耦。MiniQMT的工作逻辑非常清晰：它本质上是一个&l... 阅读全文

209次浏览 2026-3-13 14:24

对于很多非全职投资者来说，“没时间看盘”是导致错过卖点或买点的主要原因。这时，证券软件中的“条件单”功能就展现出了极高的实用价值。条件单的本质是“预设逻辑，后台监控，触达执行”。普通投资者可以预设多种触发条件： -价格条件：如“股价跌破20元自动卖出”或&l... 阅读全文

209次浏览 2026-4-22 13:34

选股是投资的第一步。在2026年，通过手工翻看数千只股票已不切实际。量化多因子选股模型通过预设的逻辑维度，能够在全市场范围内瞬间筛选出目标标的。什么是多因子模型？简单来说，就是给股票“打分”。常见的因子包括：价值因子：如低市盈率（PE）、低市净率（PB）。动量因子：如近一个月涨幅居前。质量因子：如高净资产收益率（ROE）。策略会... 阅读全文

208次浏览 2026-3-11 15:35

近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展不仅彻底改变了传统的科技行业，也正在深刻重塑金融证券领域的服务模式。对于广大普通投资者而言，面对市场上超过五千只的个股以及海量的财务数据、新闻资讯，仅仅依靠个人的精力进行筛选和分析，已经变得越来越不现实。“买什么、何时买、何时卖”，始终是困扰市场的终极难题。在这种背景下，AI智能投顾应运而生... 阅读全文

207次浏览 2026-4-14 14:16

在量化选股中，财务指标是过滤垃圾股、挑选优质资产的基石。QMT系统的xtdata模块提供了详尽的财务数据库，涵盖了资产负债表、利润表和现金流量表的核心字段。对于普通投资者，掌握几个关键字段的调用至关重要。第一是盈利能力指标。在xtdata中，可以通过调用‘sales_gross_profit’（销售毛利率）和‘return_on_equity’（ROE... 阅读全文

207次浏览 2026-4-22 12:19

在探讨证券费率时，很多投资者会忽略一个核心细节——“单笔佣金不足5元按5元收取”的行业惯例。对于资金量较小的普通投资者或喜欢分批建仓的交易者，这个“起步价”的存在会使得其实际费率远高于约定的万分之二或万分之三。客观而言，只有当单笔成交金额达到一定规模时，优惠费率才能真正发挥作用。例如，在万二费率下，单笔成... 阅读全文

207次浏览 2026-4-22 12:22

多因子选股是机构量化策略的核心，其基本逻辑是寻找一系列能够解释股价波动的因素（如估值、成长、动能、质量等），并根据这些因子的表现对全市场股票进行评分。在手动时代，想要在数千只股票中完成多维度筛选几乎不可能，但在量化API的辅助下，这仅仅是几秒钟的代码运行过程。构建模型的第一步是因子提取。通过调用如QMT的`get_financial_data`接口，开... 阅读全文

207次浏览 2026-3-13 14:38

在当今信息爆炸的金融市场中，传统的纯人工交易正面临前所未有的挑战。量化交易，作为一种利用数学模型和计算机算法来执行交易决策的方法，正逐渐从机构投资者的专属工具走进普通投资者的视线。量化交易的核心优势之一在于其极强的纪律性。市场波动往往伴随着极大的情绪诱导，普通投资者在实盘操作中极易受到恐惧和贪婪的影响，导致操作动作变形。而量化交易系统通过预设的逻辑执行... 阅读全文

207次浏览 2026-4-1 13:50

可转债因其“下有保底、上不封顶”的独特属性，近年来深受广大普通投资者的喜爱。尤其是可转债的“打新”（申购新发行的可转债），因其处于面值发行阶段，且过去几年破发率较低，被市场视为一种低风险的“抽盲盒”策略。然而，人工打新存在明显的痛点。随着可转债发行频率的变化，投资者很容易因为工作繁... 阅读全文

206次浏览 2026-4-14 11:31

很多量化新手的回测曲线看起来“完美无瑕”，年化收益惊人，但一进实盘就亏损。这极有可能是落入了“未来函数”的陷阱。所谓未来函数，是指在计算买入逻辑时，使用了“尚未发生的已知信息”。常见的未来函数场景包括：1. 使用收盘价判断买入：在回测脚本中，利用当天的最高价或收盘价作为选股条件，但... 阅读全文

206次浏览 2026-4-22 13:32

在2026年的资产配置中，国债以其“信用等级最高”和“免税效应”成为了投资者平衡组合风险的关键品种。通过证券账户买卖国债，不仅能够实现资金的保值增值，还能享受到远超传统银行储蓄的流动性。证券账户内国债的种类1.记账式国债：在交易所挂牌交易，投资者像买卖股票一样直接下单，价格随市波动，赚取利息及价差。2.国... 阅读全文

205次浏览 2026-3-11 17:21

在证券投资体系中，基本面分析与量化交易并非水火不容。事实上，将传统的价值投资理念转化为严谨的计算机算法，正是量化领域中极其重要的一个分支——多因子选股模型。对于普通投资者而言，理解因子的概念并尝试构建一个基础的多因子模型，是从主观直觉交易走向客观纪律交易的重要跨越。所谓“因子”，本质上就是能够对股票未来收益产生预测作用的特征变量... 阅读全文

205次浏览 2026-3-25 17:39

对于资金规模较大的市场参与者，或者是交易频繁的量化策略，如何“买得更低、卖得更高”是一个永恒的命题。直接大笔挂单往往会引起盘口价格的剧烈跳变，增加额外的成交成本（冲击成本）。为了解决这一问题，智能算法交易应运而生，其中最经典的便是VWAP（成交量加权平均价格）和TWAP（时间加权平均价格）。TWAP算法的逻辑相对简单，它将大额订... 阅读全文

205次浏览 2026-3-13 14:28

在量化交易领域，尤其是执行日内高频策略（T+0）时，系统的吞吐量与时延直接关系到超额收益。LDP（LowLatencyDataPlatform）极速柜台便是为此类高进阶需求设计的。传统柜台在处理订单时，需要经过复杂的业务校验、多层数据库写入及冗长的网络转发，时延通常在毫秒级（ms）。而LDP极速柜台采用了内存交易、轻量化协议及硬件加速技术，将全链路时延... 阅读全文

205次浏览 2026-3-26 15:01