很多人看到QMT也能写Python，就会产生一个想法：既然miniQMT不能用了，那我把原来的策略全部搬进QMT不就行了吗？如果策略很简单，这样做可能没问题。但如果原来的策略系统已经很复杂，就不一定合适。复杂策略往往不只是几行买卖逻辑。它可能包括数据清洗、因子计算、股票池维护、风控判断、信号记录、复盘报表、消息提醒。这些模块放在外部Python系统里，... 阅读全文

249次浏览 2026-7-8 12:22

在探讨证券费率时，很多投资者会忽略一个核心细节——“单笔佣金不足5元按5元收取”的行业惯例。对于资金量较小的普通投资者或喜欢分批建仓的交易者，这个“起步价”的存在会使得其实际费率远高于约定的万分之二或万分之三。客观而言，只有当单笔成交金额达到一定规模时，优惠费率才能真正发挥作用。例如，在万二费率下，单笔成... 阅读全文

249次浏览 2026-4-22 12:22

在专业量化开发者的视角中，一个封闭的交易软件界面往往会限制生产力。他们更倾向于在VSCode或PyCharm等专业IDE（集成开发环境）中编写代码。MiniQMT（基于XtQuant库）正是为了满足这一需求而设计的轻量化接口方案。MiniQMT的运行逻辑非常简洁：它在后台运行一个精简的客户端作为数据和指令的“中转站”，而开发者通... 阅读全文

248次浏览 2026-3-27 10:26

量化交易的本质是“策略逻辑+交易执行”。在Python环境下，如何通过API接口稳定地获取行情并发送指令，是每个开发者的核心工作。以主流的QMT和PTrade为例，它们通常提供了一套标准化的API函数库。通常包括initialize（初始化）、handle_data（按周期执行）等核心回调函数。在编写代码时，开发者需要先在初始化... 阅读全文

248次浏览 2026-3-26 10:50

很多新手看到自动交易演示后，希望开户当天就运行实盘策略。量化涉及账户、权限、软件、行情、策略和委托多个环节，正确顺序能够减少大量问题。第一步是明确需求。想少盯盘、使用拐点和网格，可以了解PTrade；想写Python、读取本地数据或连接外部选股，应重点核对大QMT。不要先开户再思考用途。第二步是确认券商版本和申请条件。同样的软件名称在不同券商可能功能不... 阅读全文

247次浏览 2026-8-4 11:14

融资融券业务（简称两融）是证券市场的重要杠杆工具。通过融资，投资者可以在看多市场时借入资金放大收益；通过融券，则可以在看空时借入证券卖出，实现双向交易。合理运用两融工具，能极大丰富投资者的交易策略。然而，两融业务带有杠杆属性，监管部门对其开通设置了严格的硬性门槛。核心条件有两条：一是资金门槛，要求申请开通前20个交易日，日均证券类资产不低于50万元人民... 阅读全文

247次浏览 2026-4-14 11:24

在量化投资领域，配对交易（PairsTrading）被公认为一种经典的相对价值策略。它的基本假设是：如果两只股票或资产在业务逻辑、行业背景上具有极高的相关性，那么它们的价差（Spread）在短期内因偶然因素偏离后，最终会回归到历史均值水平。这是一种“中性化”的思路，旨在对冲掉系统性风险，赚取资产间的相对收益。执行配对交易的首要任... 阅读全文

246次浏览 2026-3-27 08:53

miniQMT用不了了以后，很多人第一反应是：之前学的XtQuant、行情接口、交易接口、外部Python，是不是都白学了？这个担心很正常。因为过去学习miniQMT，不只是学一个软件，而是学了一套“外部程序连接交易工具”的思路。但这件事不能简单理解成白学。真正变化的是连接路径，不是量化能力本身。以前可以用外部程序拿行情、查账户... 阅读全文

245次浏览 2026-7-8 11:23

在A股的博弈场中，散户进阶为成熟投资者的重要标志，是从“凭感觉买卖”进化到“靠逻辑执行”。量化交易将这一进化路径具体化为两个核心模块：选股（买什么）与择时（什么时候买）。量化选股解决的是“广度”问题。全市场5000多只个股，单纯靠看公告、听消息是看不过来的。量化选股通过多维度打分，... 阅读全文

245次浏览 2026-3-17 16:05

对于初次接触量化的投资者，往往会在“云端量化”与“本地量化”之间产生困惑。云端量化通常指的是运行在第三方平台服务器上的系统，而本地量化（如QMT）则要求在个人电脑或私有服务器上安装客户端。理解这两者的底层架构，对于选择适合自己的量化工具至关重要。本地化部署的核心优势在于隐私性与稳定性。在本地量化系统中，策... 阅读全文

245次浏览 2026-3-27 10:25

随着金融科技的发展，过去只有机构才能使用的量化交易系统，现在已经面向普通投资者开放。然而，许多投资者并不清楚如何申请这些权限。事实上，主流券商的量化权限申请已经非常流程化。目前量化交易系统的开通通常分为两个版本：测试版和正式版。测试版账户通常没有资产门槛，只需开通券商账户即可申请，主要用于投资者熟悉软件界面、调试本地代码环境以及进行模拟交易。对于希望实... 阅读全文

245次浏览 2026-3-16 14:09

随着机器学习在量化中的应用，许多策略变成了“黑盒”模型，虽然收益不错但逻辑难以理解。然而，在资管领域，策略的可解释性关乎风险管理。了解策略在什么情况下盈利、在什么情况下亏损，对于应对未来市场变化至关重要。因此，量化者在追求收益的同时，应通过归因分析（PerformanceAttribution）揭示业绩来源。国金证券提供的QMT... 阅读全文

244次浏览 2026-3-26 11:07

对于很多非全职投资者来说，“没时间看盘”是导致错过卖点或买点的主要原因。这时，证券软件中的“条件单”功能就展现出了极高的实用价值。条件单的本质是“预设逻辑，后台监控，触达执行”。普通投资者可以预设多种触发条件： -价格条件：如“股价跌破20元自动卖出”或&l... 阅读全文

243次浏览 2026-4-22 13:34

在当今信息爆炸的金融市场中，传统的纯人工交易正面临前所未有的挑战。量化交易，作为一种利用数学模型和计算机算法来执行交易决策的方法，正逐渐从机构投资者的专属工具走进普通投资者的视线。量化交易的核心优势之一在于其极强的纪律性。市场波动往往伴随着极大的情绪诱导，普通投资者在实盘操作中极易受到恐惧和贪婪的影响，导致操作动作变形。而量化交易系统通过预设的逻辑执行... 阅读全文

243次浏览 2026-4-1 13:50

量化交易并非“一键躺赚”的神话，对于从手动下单转向程序化交易的普通投资者来说，前方布满了技术性暗礁。如果不提前规避，极易导致本金在自动化逻辑中无谓消耗。首要的技术陷阱是“数据清洗不彻底”。A股市场存在大量的停牌、除权除息、ST处理等情况。如果你的策略脚本在计算均线时，没有正确处理“前复权&rd... 阅读全文

243次浏览 2026-3-17 16:03