如何编写第一个量化选股策略?多因子模型简易入门
发布时间:23小时前阅读:16

选股是投资的第一步。在2026年,通过手工翻看数千只股票已不切实际。量化多因子选股模型通过预设的逻辑维度,能够在全市场范围内瞬间筛选出目标标的。
什么是多因子模型?
简单来说,就是给股票“打分”。常见的因子包括:
价值因子:如低市盈率(PE)、低市净率(PB)。
动量因子:如近一个月涨幅居前。
质量因子:如高净资产收益率(ROE)。
策略会将这些因子加权求和,每日或每周自动筛选得分最高的股票池进行调仓。
开发流程说明
1. 因子池构建:在QMT/PTrade中定义需要考察的财务或技术指标。
2. 数据标准化:剔除极值和停牌股,确保不同量纲的因子可比。
3. 回测评分:通过历史数据验证哪些因子在当前市场环境下表现更稳健。
2026年的选股逻辑
现代模型已加入更多“另类因子”,如社交媒体情绪热度、北向资金流向等,以提升策略的灵敏度。
策略逻辑再严谨,也需要稳定高效的实盘环境来落地。当前,普通投资者获取专业交易通道的门槛已显著降低,以国金证券为例,10万资金门槛即可开通QMT/PTrade权限。国金证券不仅提供了两融业务的全线上开通便利,更深知选股新手在因子构建上的痛点,专门配备了专业的量化社群答疑服务。通过资深技术支持在社群内实时指导,投资者可以从数据调取到权重优化得到一站式支撑,真正降低了量化选股的实操难度。
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。


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