在前文中，我们深入探讨了量化交易中由于直接使用当前股票池去跑历史数据而引发的“幸存者偏差（SurvivorshipBias）”。很多普通投资者在理解了这个概念后，纷纷表示自己在做历史测试时，已经主动剔除了当前已经退市或者变成ST的股票。然而，在量化多因子选股以及指数增强策略的开发中，还隐藏着一个隐蔽性更强、连许多专业分析师一不留... 阅读全文

174次浏览 2026-6-16 09:17

很多投资者在2026年开始接触量化交易时，常常会遇到一个令人沮丧的现象：在电脑上回测时年化收益翻倍，曲线完美无缺；可一旦投入实盘，表现却大相径庭，甚至持续亏损。这种“回测很好看，实盘火葬场”的情况，通常是由几个典型的逻辑陷阱导致的。第一是“未来函数”的误用。这是量化初学者最容易犯的错误。所谓未来函数，是指... 阅读全文

174次浏览 2026-4-2 13:44

很多量化投资者在2026年的实盘中发现一个有趣现象：自己的多因子模型在单边大牛市中往往跑不赢那些“满仓干”的激进股民，但在反复震荡的市场中，却能展现出极强的韧性并累积巨大的领先优势。这背后的逻辑在于多因子模型天然的“防守反击”特性。第一，因子的分散化效应。单边牛市通常由单一逻辑驱动（比如纯粹的赛道爆发），... 阅读全文

174次浏览 2026-4-2 11:01

许多量化初学者在利用软件回测策略时，经常会遇到令人兴奋的“神级收益率”，净值曲线一条直线向上，几乎没有回撤。然而，一旦把策略投入实盘，却往往以惨烈亏损收场。这种巨大反差，绝大多数情况下是因为代码中误用了“未来函数（FutureFunction）”，导致回测过程使用了尚未发生的时间节点数据。未来函数是指在计... 阅读全文

174次浏览 2026-6-8 11:34

进入2026年，金融市场的交易逻辑正在发生深刻变革。对于普通投资者而言，学习量化编程不再是为了成为程序员，而是为了将投资思路工具化、纪律化。Python作为量化领域的通用语言，因其语法的简洁性和强大的生态系统，成为了绝大多数市场参与者的首选。第一阶段：夯实Python语法基础编程的学习并非一蹴而就。普通投资者应重点掌握与数据处理相关的核心语法。首先是基... 阅读全文

174次浏览 2026-3-19 10:46

进入2026年，很多散户想学量化，但一看到复杂的代码就头大。客观分析，量化并不等于高深的算法，而是一种纪律。对于初学者，最好的切入点不是预测涨跌，而是利用ETF做“网格交易”。这个策略不需要任何预测，只要相信市场会波动，就有钱赚。ETF做网格有三大优势：第一，ETF不收印花税，这意味着你可以把格子设得很细（比如0.5%一格），每... 阅读全文

174次浏览 2026-4-7 11:19

对于管理ETF组合的投资者而言，最繁琐的动作莫过于手动根据比例计算各标的的股数并下单。2026年，PTrade专业版提供的“一键调仓”功能，将这一复杂流程简化到了极致，极大提升了资产再平衡的效率。一、目标权重设定的逻辑在PTrade的调仓模块中，投资者可以预设一个“目标组合库”。例如，设定科技ETF占比4... 阅读全文

174次浏览 2026-3-23 10:58

在证券交易中，普通账户的资产缩水只会导致净值下降，但在两融信用账户中，资产缩水可能会触发“强制平仓”。衡量这个风险临界点的核心指标就是“维持担保比例”。对于2026年的杠杆交易者而言，这不仅是一个百分比，更是生命线。一、公式拆解：分子与分母的博弈维持担保比例的计算公式为：维持担保比例=(账户内现金+所有证... 阅读全文

173次浏览 2026-3-30 10:18

在设计和运行自动化量化交易策略时，保持资产的流动性与安全性是风控的重中之重。中国A股市场有其特殊的交易规则，例如股票可能会因为重大事项、未能按时披露财报、连续异常波动等原因被实施突发停牌，或者因为经营恶化而被戴上ST、*ST的帽子（退市风险警示）。如果量化策略未能做好选股池的动态过滤，在盘中盲目买入了这些高风险或失去流动性的标的，极易导致资金被长期锁定... 阅读全文

173次浏览 2026-6-17 17:06

在2026年的投资生态中，一套能够稳定盈利的ETF策略绝不是拍脑袋产生的，它需要经过一套标准化的开发流程。这个流程严谨地跨越了“需求定义、数据清洗、回测验证、压力测试、模拟运行及实盘执行”等多个环节。客观遵循这套流程，可以帮助投资者剔除主观偏见，将投资从一种“艺术”转化为一种可重复、可审计的“... 阅读全文

173次浏览 2026-4-22 10:48

随着国内量化交易基础设施的日益完善，越来越多的普通投资者开始尝试从传统的“看盘感觉下单”转向“代码逻辑驱动”的量化交易。这是一大进步，但由于缺乏系统的训练，许多新手在构建和测试策略时，经常会不知不觉地掉入一些隐蔽的逻辑陷阱中，导致回测大赚、实盘大亏。陷阱一：代码中的未来函数（Look-aheadBias）... 阅读全文

173次浏览 2026-6-5 19:42

融资融券作为一种带有杠杆性质的交易方式，利息成本是影响投资者最终收益的重要变量。在2026年的市场环境下，随着利率市场化的推进，了解两融利息的计算规则，对于精准控制交易成本至关重要。两融利息的产生遵循“按日计息、按月扣收”的原则。简单来说，只要投资者使用了券商的资金或证券，就需要支付相应的利息。融资利息的计算公式为：融资利息=融... 阅读全文

173次浏览 2026-4-1 10:01

在量化投资者的交流中，经常会听到“MiniQMT”这个词。对于初学者来说，这听起来像是缩减版，但实际上，它在量化圈的地位极高。要理解MiniQMT，首先要明白它与标准版QMT的本质区别。标准版QMT是一个“全家桶”式的软件，它自带行情显示、策略编辑环境（内置Python）、回测系统和实盘下单界面。你所有的... 阅读全文

173次浏览 2026-3-20 10:46

在证券交易市场中，“套利”一直被视为一种稳健且相对低风险的获取收益方式。尤其是在2026年，随着ETF品种的爆发式增长和跨境品种的增多，折溢价套利的机会在市场情绪剧烈波动时频频出现。ETF套利的基础逻辑在于ETF拥有“一级市场申赎”和“二级市场买卖”两套价格体系。当这两者出现明显的... 阅读全文

173次浏览 2026-4-3 13:53

对于大多数上班族投资者来说，全天候盯盘是不现实的。2026年的市场波动节奏极快，往往在几分钟内就完成了一次诱多或诱空。在这种背景下，智能条件单成为了散户实现半自动化交易的利器。它不需要你写复杂的代码，只需要预设好逻辑，系统就会在后台帮你实时监控。智能条件单在ETF交易中有三个典型应用场景。第一是“价格触发单”。例如，你认为某ET... 阅读全文

173次浏览 2026-3-24 10:21