在2026年的程序化交易领域，一套完整的策略不仅要追求高胜率，更要接受严格的风控审视。尤其是在实盘过程中，系统性的风险不仅来自于股价波动，更来自于执行过程中的失误。一个标准的策略交易终端（如QMT或PTrade）都包含三个维度的风控设置。一、交易合规性控制这是最底层的一道防线。系统会自动过滤掉不合规的委托。例如：严禁买入处于退市风险期的个股、严禁超额认... 阅读全文

175次浏览 2026-4-8 15:45

行业中性化是多因子量化投资中的“必修课”，它是将选股逻辑从行业博弈中剥离出来的核心技术。简单来说，如果你不进行行业中性化，你的量化模型在某些阶段选出来的股票可能全部集中在煤炭或电力行业，那么你赚的其实不是“选股的钱”，而是“行业轮动的钱”。在2026年，专业投资者更倾向于通过剥离这... 阅读全文

175次浏览 2026-4-10 09:49

在办理融资融券开户的过程中，不少投资者会遇到系统提示“一码通关联关系异常”或其他类似的报错信息，导致办理流程中断。这种情况在跨券商转户或曾有过销户记录的客户中尤为常见。一码通是证券市场的身份标识，记录了投资者在全市场的所有开户状态。理解这些常见报错的成因，能够帮助投资者在办理两融业务时少走弯路。“一码通关联关系异常&... 阅读全文

175次浏览 2026-4-14 10:06

不同的投资者，对风险的承受能力迥然不同。有的投资者追求长期的平稳增长，愿意牺牲部分短期收益；而有的投资者则追求高波动带来的高Alpha收益，能够忍受短期的大幅回撤。在构建ETF量化策略时，必须将个人的风险偏好注入到策略逻辑中。量化终端（如QMT/PTrade）为这种“定制化”提供了极大便利。对于保守型投资者，可以通过调整&ldq... 阅读全文

175次浏览 2026-4-28 09:56

在现代量化投资领域，“多因子模型（Multi-FactorModel）”是机构投资者和量化团队最常用、最核心的资产定价与选股框架。很多普通投资者一听到“因子”、“矩阵”、“线性回归”这些专业词汇，往往会产生望而生畏的心理，认为这是极高深的数学领域。但客观拆解... 阅读全文

174次浏览 2026-6-15 11:00

进入2026年，随着资本市场监管体系的不断完善，程序化交易已步入合规化、透明化的新阶段。对于广大散户投资者而言，量化交易不再是违规或神秘的代名词，而是一种受监管支持的、用于提升市场效率的技术工具。了解最新的开通条件和合规要求，是开启ETF量化之路的第一步。白描当下的政策现状，可以发现，在监管的引导下，各大券商正致力于在风险可控的前提下，降低普通投资者的... 阅读全文

174次浏览 2026-4-9 10:01

想解锁量化交易，却被“验资周期”劝退？担心10万资金要冻结weeks才能开通QMT/PTRADE？其实完全不用等！我司量化交易专业版开通重磅福利：10万资金入金即申请，无任何验资时间要求，不用等20日日均达标，资金到账就能启动开通流程，线上全程办理，再搭配专业量化团队护航和多重专属福利，让你快速开启智能交易之旅！一、打破验资枷锁... 阅读全文

174次浏览 2026-3-11 09:57

融资不仅是为了赚钱，融券也不仅是为了做空。两融是极佳的风险管理工具。打新保护策略在2026年，新股破发不再新鲜。如果你中签了一只新股但担心首日破发，在有券源的前提下，可以在上市初期融券卖出同等数量，从而锁定利润。停牌个股对冲如果你持有的某只股票突然面临行业性利空但又处于停牌状态，可以通过融券卖出同行业、相关性极高的ETF或另一只个股，来对冲系统性风险。... 阅读全文

174次浏览 2026-4-13 13:47

回测是量化策略从理论走向实盘的“试金石”。在2026年的量化体系中，多因子模型的回测不再是简单的看一眼历史收益率，而是一套包含数据对齐、样本内外划分、压力测试等维度的系统性验证工程。如果回测过程不够严谨，即便在历史数据上表现得再完美，实盘也大概率会归零。多因子回测的首要任务是确保“数据真实”。这包括处理幸... 阅读全文

174次浏览 2026-4-10 09:44

很多投资者在2026年开始接触量化交易时，常常会遇到一个令人沮丧的现象：在电脑上回测时年化收益翻倍，曲线完美无缺；可一旦投入实盘，表现却大相径庭，甚至持续亏损。这种“回测很好看，实盘火葬场”的情况，通常是由几个典型的逻辑陷阱导致的。第一是“未来函数”的误用。这是量化初学者最容易犯的错误。所谓未来函数，是指... 阅读全文

174次浏览 2026-4-2 13:44

很多量化投资者在2026年的实盘中发现一个有趣现象：自己的多因子模型在单边大牛市中往往跑不赢那些“满仓干”的激进股民，但在反复震荡的市场中，却能展现出极强的韧性并累积巨大的领先优势。这背后的逻辑在于多因子模型天然的“防守反击”特性。第一，因子的分散化效应。单边牛市通常由单一逻辑驱动（比如纯粹的赛道爆发），... 阅读全文

174次浏览 2026-4-2 11:01

在构建A股量化多因子选股模型、或利用上市公司基本面财务指标进行长周期历史回测时，散户投资者最容易遭遇的一个极其隐蔽、且能让回测报告彻底变成一张废纸的逻辑陷阱，就是大名鼎鼎的——财务因子时间漂移陷阱（FinancialStatementTime-DriftTrap）。许多在百度上寻找量化策略代码的入门者，高高兴兴地从数据接口中调用了上市公司的净资产收益率... 阅读全文

174次浏览 2026-6-9 10:37

进入2026年，金融市场的交易逻辑正在发生深刻变革。对于普通投资者而言，学习量化编程不再是为了成为程序员，而是为了将投资思路工具化、纪律化。Python作为量化领域的通用语言，因其语法的简洁性和强大的生态系统，成为了绝大多数市场参与者的首选。第一阶段：夯实Python语法基础编程的学习并非一蹴而就。普通投资者应重点掌握与数据处理相关的核心语法。首先是基... 阅读全文

174次浏览 2026-3-19 10:46

这是一个关于投资者进化的讨论。在2026年的市场中，信息的传递和价格的波动早已超出了肉眼和手工操作的极限。学习Python并不是为了让你变成软件工程师，而是为了让你拥有一个“超级助手”。量化软件如QMT提供了极其简便的函数接口，你只需要掌握基础的逻辑语句，就能让软件自动执行你的选股思路。例如，你可以写一行代码：每当全市场市盈率低... 阅读全文

174次浏览 2026-3-12 10:02

在2026年的金融语境下，Python已经成为了量化交易者的“通用语言”。无论你是金融背景出身还是技术转行，掌握Python几乎是进入量化领域的必经之路。其丰富的生态系统，如Pandas用于数据处理、Matplotlib用于可视化、NumPy用于数值计算，极大地缩短了从想法到原型的时间。对于市场参与者而言，Python量化并非要... 阅读全文

174次浏览 2026-3-18 16:02