在A股日内剧烈波动的盘口环境下，PTrade专业策略终端内置的半自动高阶工具——“拐点交易条件单”，一直是趋势波段爱好者和手工T+1老手们极为倚重的盘口收割武器。该功能支持在本地独立运行，其最迷人的地方在于能够实现“动态追踪价格走势，不见反转不落子”。然而，许多初学者在配置参数时，习惯性地直接选用默认的&... 阅读全文

256次浏览 2026-6-12 09:21

量化交易并非机构投资者的专利，随着金融科技的普及，普通投资者通过合适的工具，同样可以将交易逻辑数字化、程序化。量化交易的本质是利用数学模型和计算机技术，从海量历史数据中寻找获利模式，从而代替人工执行交易，规避人性弱点。对于初学者而言，首先需要明确量化交易的基础架构。它通常包含数据获取、策略构建、回测验证以及实盘执行四个环节。数据是量化的基础，无论是历史... 阅读全文

256次浏览 2026-7-2 09:38

在2026年的A股市场，除了基于涨跌趋势的博弈外，基于特定事件的套利（Event-DrivenArbitrage）也是量化策略的重要组成部分。事件驱动逻辑的核心在于：利用市场对突发信息（如公告、停牌、重组、加入指数等）的反应延迟或非理性波动来获利。最典型的量化事件策略是“成分股调整套利”。例如，当沪深300指数定期调整样本股时，... 阅读全文

256次浏览 2026-3-25 10:20

在构建小市值轮动选股、低估值PB选股选股或者财务质量多因子量化策略时，许多开发者经常在历史数据回测中跑出令人叹为观止的神级曲线——年化收益高达60%、夏普比率超越3.0，财富自由仿佛触手可及。然而，一旦充满信心将策略部署到真实实盘环境后，系统却表现得判若两人，净值一路阴跌。在排除未来函数和滑点影响后，这类策略最容易踩到的逻辑黑洞就是——幸存者偏差（Su... 阅读全文

256次浏览 2026-6-9 09:39

在量化交易的初学阶段，许多投资者通过智能策略终端编写出自己的第一个策略并进行历史回测时，常常会惊喜地发现回测曲线呈现出近乎完美的45度角持续上扬，资产净值在短短几年内翻了数十倍，且几乎没有出现过明显的回撤。这种在历史数据中表现出的“虚假暴利”，绝大多数情况下并非因为策略本身多么精妙，而是由于代码中无意间引入了量化交易中最致命的盲... 阅读全文

255次浏览 2026-6-17 10:23

想开通融资融券，却怕跑营业部、流程复杂？其实现在完全不用！只要满足开通条件，电脑端线上就能全程办理，15分钟搞定，今天把详细步骤和避坑要点全说透，新手也能零失误开通！一、开通前必看：3个硬性条件（无隐藏）资金门槛：近20个交易日，证券账户日均资产满50万（现金、股票、基金、可转债都算，不用一直放50万）；交易经验：从第一笔股票成交开始算，满6个月（不是... 阅读全文

255次浏览 2026-3-10 15:01

散户决定开通QMT之后，下一步就是在电脑上安装客户端了。QMT的安装和使用对电脑硬件和系统环境有一定要求，提前确认清楚可以避免后续使用时出现不必要的故障。一、操作系统要求QMT客户端对操作系统的要求比较明确。根据相关资料，系统需要Windows1064位及以上版本[1]。不建议使用老旧版本的Windows系统（如Windows7或WindowsXP），... 阅读全文

255次浏览 2026-5-13 14:40

在2026年的选股逻辑中，仅凭感觉或单一技术指标已经很难跑赢指数。多因子选股作为一种系统化的方法，通过综合分析价值、成长、质量、流动性等多个维度，成为了专业投资者的标配。利用QMT（极速策略交易系统），普通投资者也可以通过Python脚本，轻松实现这一复杂的选股逻辑。一、确定选股因子第一步是因子的筛选。在QMT的Python环境中，投资者可以调用内置的... 阅读全文

255次浏览 2026-4-8 15:53

海龟交易法则是金融史上最著名的实验性策略，它证明了成功的交易员是可以被“训练”出来的，关键在于对一套严谨逻辑的绝对执行。到了2026年，这套法则依然是许多量化初学者进行趋势追踪模型开发时的必读模版。海龟法则的核心在于一套完整、闭环的交易规则，涵盖了：买什么、买多少、何时买、何时止损、何时止盈。首先是标的选择。量化实现时，模型通常... 阅读全文

255次浏览 2026-4-2 13:47

融资融券（简称两融）是证券市场中最重要的信用交易工具。简单来说，融资是向券商借钱买股，融券是向券商借股卖出。在2026年的市场背景下，两融不仅是放大收益的手段，更是重要的对冲工具。开通流程方面，监管要求相对严谨，主要遵循“50+6”原则。首先，投资者的证券类资产（包括现金、股票、基金等）在前20个交易日的日均规模需达到50万元。... 阅读全文

255次浏览 2026-3-13 09:58

ETF申赎套利是二级市场与一级市场之间的价格差交易，是机构与资深量化投资者常用的获利手段。其基本逻辑在于利用ETF交易价格（市价）与净值（IOPV）之间的背离进行低买高卖。当ETF在二级市场的交易价格显著高于其净值时，存在溢价。此时，投资者可以在二级市场买入一篮子成分股，通过一级市场申购成ETF份额，再在二级市场将ETF卖出，从而赚取溢价。反之，当市价... 阅读全文

255次浏览 2026-3-23 10:42

2026年的二级市场，信息传播速度极快，各类小道消息和盘面异动极易引起投资者的情绪共振。对于很多做ETF的中长线散户来说，“心态崩了”往往是亏损的源头——看到板块大跌忍不住在低位割肉，看到突发利好又在最高点杀入。量化交易的本质不仅仅是自动下单，更是一套成熟的、基于统计学的“心理防火墙”。通过将投资决策交给... 阅读全文

254次浏览 2026-4-9 10:00

在量化交易的策略研发阶段，股票池的选择（即策略允许买卖的股票范围）是构建多因子策略或轮动策略的起点。很多初学者在进行历史回测时，为了追求账面收益率的极致完美，往往会把全市场所有的股票不加清洗地全部塞进回测模型里。结果发现，策略在某些历史年份跑出来的收益率极其惊人、回撤极小。然而仔细核对交易记录才会发现，这些超额利润大半都是由于策略在历史上的某些天，无意... 阅读全文

254次浏览 2026-7-6 10:41

很多量化开发者基于小盘股、微盘股搭建轮动策略后，回测曲线走势完美，收益率十分亮眼。但接入实盘后却表现惨淡，这大概率是陷入了量化回测的流动性陷阱。回测引擎默认市场具备无限成交能力，和真实盘口的流动性现状严重脱节，最终造成回测与实盘结果天差地别。我们举例说明流动性陷阱的形成过程：某只微盘股早盘十分钟总成交额仅有5万元，回测中策略下达30万元全仓买入指令，系... 阅读全文

254次浏览 2026-6-10 12:24

在量化交易领域，QMT（迅投）和PTrade（恒生）是国内散户最常接触的两大主流专业终端。尤其是针对ETF交易，两款工具各有千秋，投资者往往面临“二选一”的难题。2026年的量化生态已经非常成熟，选择工具的关键在于匹配个人的编程能力和交易习惯。QMT的特点在于其“极速”与“灵活”。... 阅读全文

254次浏览 2026-3-24 10:17