Title:QMT和PTrade哪个更适合新手？量化交易入门先看这几点Watermark:量化入门选择Content:对于很多刚接触量化交易的投资者来说，面对市场上主流的QMT和PTrade两款软件，往往会感到纠结。2026年，量化工具已经非常普及，但“哪款更好用”依然是搜索热度最高的问题。其实，这两者并没有绝对的好坏，关键在于... 阅读全文

126次浏览 2026-5-14 14:57

在证券市场的微观结构中，除了价格向中枢靠拢的“均值回归”外，还存在另一种同样具有极强统治力的物理现象——“动量效应（MomentumEffect）”。简单来说，动量效应就是金融学中的“惯性定律”，即在过去一段时间内表现优异、涨幅居前的资产，在未来一段短周期内往往大概率会继续保持这种... 阅读全文

126次浏览 2026-6-22 09:14

在将自研完毕的智能化量化选股策略或者高频网格、日内T+0条件单部署至客户端进行全自动生产挂机时，开发者面临的不仅是策略逻辑本身胜率的考验，更是整个系统工程在物理现实世界中的“稳定性拉力赛”。许多习惯于在云端运行代码的极客开发者经常会忽略一个极其致命的物理隐患——“本地挂机环境的突发断网与死机风险”。所谓本... 阅读全文

126次浏览 2026-6-22 09:33

在使用QMT（极速策略交易系统）进行策略开发或实盘配置时，开发者必须在脚本的初始化阶段明确选择一种运行机制：逐K线驱动（handlebar模式）或事件驱动（subscribe模式）。这两个概念决定了策略脚本在盘中是以何种频率和逻辑去调取行情并计算信号的，选错机制往往会导致策略执行效率低下或报单严重滞后。所谓逐K线驱动（handlebar），是量化回测和... 阅读全文

126次浏览 2026-7-6 09:38

在量化多因子策略或者基于财务基础面的选股模型的自主研发大本营里，最让研究员崩溃的莫过于“历史报告里天下无敌，实盘一跑血本无归”。很多极客在家里用历史K线数据测试自己构思的新型财务复合因子时，跑出了一条没有任何回撤、天天顺滑上涨的45度完美资产曲线。然而，一旦把这套天衣无缝的代码切入真实的盘中挂机环境，它不仅抓不到任何白马龙头，反... 阅读全文

126次浏览 2026-6-23 09:44

在构建股票多因子量化模型的组合洗选流水线上，独立开发者在完成了极值清洗和横截面标准化后，紧接着必须面对一个更为隐蔽的系统性风险，即组合风格因子的非预期过度暴露。举例来说，当某一阶段全市场小盘股行情疯狂大爆发时，如果你直接计算各个财务因子的得分，系统会全自动且无感地将高分赋予这些市值极小、弹性极高的个股。如果不执行前置的风格中性化清洗与惩罚约束，多头最终... 阅读全文

125次浏览 2026-6-29 09:29

许多热衷于开发日内T+0、可转债高频轮动或者微盘股突破策略的量化投资者，经常会陷入一个令人沮丧的怪圈：在量化终端上做历史回测时，由于高频交易带来的复利效应，收益率曲线呈现出优美的对数增长；可一旦把策略切入实盘，即使每天的交易信号与回测完全一致，资金却在手续费和莫名其妙的“亏损”中不断缩水。导致这种回测与实盘严重背离的核心黑手，就... 阅读全文

125次浏览 2026-6-6 15:13

在A股市场中，ETF经常呈现长期的箱体震荡走势，即市场长期在某个区间内波动。在这种行情下，传统的“买入并持有”策略往往难以获利。此时，ETF网格策略便展现出其独特的价值：通过在特定价格区间内设定“网格”，实现震荡市中的低吸高抛。网格策略的核心逻辑是：将ETF的运行区间划分为若干个小格子。设定每上涨一个格子... 阅读全文

125次浏览 2026-4-28 09:48

在股票二级市场的量化研发流程中，历史时序数据的完整度与纯净度是决定策略模型生死的底座。许多独立投资者在构建多因子选股或量价动量策略时，往往会直接从公开渠道下载当前全市场存续的股票名单，并将其作为历史回测的初始股票池。然而，当他们在计算机中运行回测引擎时，会惊奇地发现策略的历史资产净值曲线表现得异常完美。可一旦将策略切入到QMT/PTrade专业实盘柜台... 阅读全文

125次浏览 2026-6-25 09:14

可转债作为一种“下有保底、上不封顶”的独特品种，由于其具备T+0交易机制、无涨跌幅限制（或限制较宽）以及天然的衍生品套利属性，一直以来都是量化程序化交易者的乐园。许多在股票市场运行日内T+0策略的团队，纷纷将目光投向可转债。然而，由于可转债市场的特殊波动风险，监管及券商对可转债的程序化交易有着严格的合规准入和流程要求。可转债程序... 阅读全文

124次浏览 2026-6-10 11:28

在量化交易的历史回测中，程序报单往往能够完美地在K线的收盘价或特定理论价位上100%成交。然而在实盘微操中，投资者会发现最终的真实成交价往往比理论价要差上几个档位。这种理想成交价与实际成交价之间的差额，在量化工程中被称为“滑点（Slippage）”。滑点的产生是由市场底层的流动性机制决定的，主要源于以下三个场景：第一，市场波动剧... 阅读全文

124次浏览 2026-6-18 10:15

在低风险量化交易领域，网格交易（GridTrading）因为其“不预测方向、只捕捉震荡”的独特哲学，成为了许多散户的最爱。标准的网格策略逻辑十分简单：在某个价格中枢上下密密麻麻地铺开一系列买卖挂单。价格每下跌一个格子就买入一份，价格每上涨一个格子就卖出一份，通过反复的高抛低吸来榨取震荡市中的日内波动利润。然而，天下没有免费的午餐... 阅读全文

124次浏览 2026-6-8 09:47

在构建自研股票二级市场多因子量化选股模型的组合流水线上，独立开发者常常会陷入一种对因子数量盲目崇拜的“研发数量幻觉”。举例来说，当你开发了二十多个基于技术指标动量特征的因子（如不同周期的MA、EXPMA、MACD等特征流），并粗暴地将它们全部塞入最终的打分权重分配器中时，你往往会误以为自己构建了一个极具广度、高容错的超级量化组合... 阅读全文

124次浏览 2026-6-29 10:01

PTrade支持多账号组合交易，方便多资产、多账户统一管理，但跨账户自买自卖、对倒交易属于交易所严令禁止的违规行为，在多账号策略开发中，必须搭建合规风控模块，规避相关风险。深度解构跨账户对倒的交易所合规监管红线同一IP、同一设备下的多个账户，若在同一时间对同一只股票发生反向交易，会被监管系统判定为自买自卖、虚增成交量。无论是否主观故意，都会被认定为异常... 阅读全文

124次浏览 2026-6-10 12:16

在2026年的量化圈，流传着一句话：“没有经过回测的策略，就是亏损的导火索。”很多散户在萌生了某个交易想法后，往往急于实盘。然而，一个看起来完美的逻辑，在历史长河中可能漏洞百出。有效回测是量化交易中从“想法”到“实战”的必经桥梁。首先，回测数据的质量决定了结果的可信度。在2026年... 阅读全文

124次浏览 2026-3-24 12:01