在利用QMT极速策略交易系统进行股票历史K线回测时，许多量化新手经常会遭遇一种令人啼笑皆非的“纸面富贵”：回测报告上显示某只小盘股在某个时间段内连续暴涨，策略在低位完美买入、高位完美卖出，带来了极佳的净值表现。然而，当你翻开当年的真实历史行情时，却惊恐地发现——那只股票在那个阶段因为重大资产重组，实际上整整“停牌&r... 阅读全文

93次浏览 2026-6-11 09:14

在QMT（迅投）极速策略交易系统的编程世界里，如果说“逐K线驱动机制（handlebar）”是擅长处理历史时空宏观回测的“慢性子”，那么“事件驱动机制（subscribe）”就是专门为日内高频、瞬时突破和盘口监控而生的“急先锋”。许多习惯了传统技术指标轮动的... 阅读全文

93次浏览 2026-6-11 09:16

多因子选股（Multi-FactorStockSelection）是现代量化投资领域最基石、应用最广泛的策略模型。无论是管理百亿资产的顶尖私募，还是利用程序化交易的个人极客，多因子模型都是他们构建股票组合的底层骨架。通俗来说，多因子选股就是一套由程序严格执行的“全自动打分选拔系统”。如果把挑选股票类比为公司招聘员工，那么&ldq... 阅读全文

93次浏览 2026-6-18 10:15

在量化资产定价与统计套利的进阶研究中，很多自研投资者常常会面临这样一个行为金融学悖论：为什么全市场总有那么一类股票，它们在绝大多数时间里基本面表现得平淡无奇、甚至财务指标长期低迷，但其价格却经常呈现出毫无规则的盘口暴涨暴跌，吸引着大量散户资金疯狂地追涨杀跌、频繁对倒？从行为金融学微观结构的深度流派来看，这类股票在本质上属于二级市场里的“彩票... 阅读全文

93次浏览 2026-6-24 10:57

许多在量化测试环境中跑出优异表现的交易策略，一旦切换到真实的正式实盘账户中去执行，往往会出现收益缩水、胜率下滑的情况。排除掉未来函数或过度拟合等代码层面的硬伤，导致这种回测与实盘结果产生偏离的最核心、也最普遍的客观因素，便是量化交易中无法彻底抹去的隐形损耗——滑点（Slippage）。对于每一位量化交易者而言，正确认识并科学控制滑点，是让策略走向长期稳... 阅读全文

93次浏览 2026-6-17 10:28

在QMT（迅投）或PTrade等专业策略终端中进行量化策略的参数调优时，许多新手经常会陷入一种“追求完美”的数字强迫症中。例如开发一个简单的均线交叉策略，回测显示用20日和60日均线年化收益是15%；于是，研发者开始增加各种限制条件，引入了MACD、RSI、换手率漏斗，甚至把参数精细地调整为23.5日均线和58.2日均线。最终，... 阅读全文

93次浏览 2026-6-11 09:24

在自主研发股票多因子量化选股策略的筛选迭代流水线上，当独立交易者完成了针对某一模型的历史时序回溯后，绝对不能仅仅满足于看到一个高昂的“历史累计总收益率”就匆忙宣布研发成功。因为在股票二级市场的宏观长轴运行中，一个有着高达50%年化总收益的策略，如果其背后承担了高达35%以上的极端最大历史回撤、或者整个资产曲线长年处于极其极其狂暴... 阅读全文

93次浏览 2026-6-29 09:40

在智能策略终端（如PTrade或QMT系统）中构建好一个量化交易模型的买卖逻辑后，接下来的核心任务就是选择一段历史数据进行回测验证。很多缺乏经验的量化新手，在设置回测参数时，习惯于非常随意地勾选时间，例如直接选择“过去一年”或者“过去五年”。这种对回测起止时间（TimeWindow）缺乏科学论证的盲目设置... 阅读全文

93次浏览 2026-6-17 15:45

随着量化交易工具的普及，普通投资者在提升交易效率时，通常会面临两种技术路线的选择：一种是券商客户端自带的“自动化智能条件单”（如定时、定价、止盈止损、网格交易等工具）；另一种是基于Python等编程语言编写的“代码策略交易”。这两种方式各有优劣，关键在于投资者的基础与实际交易场景。一、自动化智能条件单：开... 阅读全文

93次浏览 2026-6-29 10:26

在量化交易的研发与质检全景图谱中，当一个策略在本地计算机完成长达数年的历史历史数据回溯后，系统会吐出一份包含上百个细分指标的审计报告。很多初学者在查看报告时，往往会犯一个极其粗糙的常识错误——仅仅盯着“累计收益率300%”或“年化回报率50%”这两个表观最亮眼的数字，便盲目判定找到了财富圣杯、急不可耐地部... 阅读全文

93次浏览 2026-7-1 10:40

在股票二级市场的盘口波动中，价格的超跌反弹或冲高回落是最具诱惑力也最具毁灭性的微观战场。主观投资者在面对一只连续阴跌的核心成分股时，往往会因为内心的贪婪而频繁执行过早的“飞刀抄底”；而在面对一只放量大涨的强势股时，又容易在分时价格的最高点由于情绪失控而满仓“追高接盘”。为了彻底斩断这种由情绪引发的微观博弈... 阅读全文

93次浏览 2026-6-24 11:30

在量化交易的初级阶段，很多投资者非常青睐“均值回归”策略。这种策略在股票价格偏离常规波动轨道（如跌破布林带下轨或RSI进入超卖区）时逆势买入，博取价格向均值修复的利润。在长期的横盘震荡市中，这种策略的胜率极高，能给账户带来持续的浮盈。然而，均值回归策略最大的隐患在于：一旦市场结束震荡，开启一轮浩浩荡荡的单边下行均值破位行情，均值... 阅读全文

93次浏览 2026-7-6 09:40

在构建基于机器学习或多因子线性组合的量化选股模型时，开发者们最常遇到的历史幻象就是“过拟合（Overfitting）”。很多时候，模型在历史回测样本内（TrainSet）展现出惊人的准确率，选出来的股票个个暴涨；可一旦进入样本外测试或者实盘，效果便大面积崩塌。导致这一落差的核心数理原因之一，在于模型在训练阶段过度学习了历史行情中... 阅读全文

93次浏览 2026-7-6 11:21

对于执行多因子周度轮动、或者一篮子股票组合投资的量化交易者而言，每到固定调仓日，策略脚本往往会瞬时生成一份包含几十只甚至上百只个股的庞大交易清单。如果图省事直接使用普通的限价单或市价单一次性砸向市场盘口，会瞬间抽干目标标的当时的全部盘口流动性，导致买入价格被自己瞬间拉高、卖出价格被自己死死砸低。这种严重的自我损耗现象，在量化实盘中被称为“市... 阅读全文

93次浏览 2026-6-9 09:35

对于股票二级市场中崇尚绝对纪律与中低频日内波段套利的独立交易者而言，A股市场常年呈现出的宽幅拉扯、反复筑底的震荡格局是一个蕴含着巨大摩擦红利的战场。然而，由于人类心理固有的顺周期依赖，主观投资者在面对震荡行情时往往容易在低点跌宕时因为恐惧而割肉，在盘中高冲时因为贪婪而追涨，结果往往是两头挨打、资产持续磨损。为了将这种无序的日内随机波动无感地转化为高度确... 阅读全文

93次浏览 2026-6-25 09:18