在量化实盘以及网格交易的变种策略中，经常会听到一个带有传奇色彩的技术名词——“马丁格尔策略（MartingaleStrategy）”。许多主观交易者在遭遇深度套牢时，也会无意识地使用这种策略的变形去进行“死扛补仓”。在量化模型中，马丁格尔被广泛应用于左侧逆势吸筹。本文采用纯白描手法，客观梳理这一策略的底层... 阅读全文

709次浏览 2026-6-30 10:31

在目前国内的量化交易圈中，迅投QMT系统凭借其强大的实盘执行能力受到了广泛关注。QMT的运行模式主要分为两种：一种是内置Python模式，即直接在QMT软件提供的编辑器内编写和运行策略；另一种则是极受中高级量化开发者青睐的MiniQMT模式（对外表现为核心Python库XtQuant）。深入理解XtQuant的运行逻辑并正确配置环境，是实现高性能本地量... 阅读全文

708次浏览 2026-6-17 17:07

一、趋势跟踪类策略趋势跟踪类策略的逻辑基础是"趋势会延续"，即认为股票价格一旦形成某种趋势（上涨或下跌），在短期内不太容易反转。单均线策略是入门级别的趋势策略，通过快慢均线的交叉来决定买卖时机。[2]当短期均线上穿长期均线时买入，下穿时卖出。双均线策略则结合两条不同周期的均线，通过双线交叉来验证趋势信号，增加交易信号的可靠性。[2]动量策略也是基于趋势... 阅读全文

707次浏览 2026-5-15 14:02

在量化交易的开发流程中，历史回测（Backtesting）是检验一个交易想法或数学模型是否可行的核心手段。然而，许多散户投资者在做回测时，往往存在两个极端误区：要么图省事，只拉取最近3个月到半年的数据，看到曲线很漂亮就盲目投入实盘；要么盲目追求长周期，把10年前甚至20年前的数据一股脑倒进系统进行测试。那么，量化策略的历史回测时间究竟选择多长才算科学、... 阅读全文

706次浏览 2026-6-15 10:58

很多初涉2026年ETF套利市场的投资者容易犯一个逻辑错误：只要看到溢价或折价就冲进去。实际上，套利是有“成本门槛”的。只有当折溢价率超过了盈亏平衡点，这笔交易才具有商业价值。本文将为您拆解这套核心算法。盈亏平衡点的构成公式一个完整的套利循环成本主要由以下四部分组成：1.显性佣金成本：包括二级市场买卖ETF的佣金、买卖一篮子成分... 阅读全文

706次浏览 2026-3-30 09:35

对于想要深入研究量化交易的投资者来说，“数据”是所有策略的燃料。没有实时、准确、高频的行情数据，再完美的算法也无法落地。在2026年，获取ETF行情数据的路径主要分为两种：一种是传统的第三方数据接口，另一种是券商提供的原生交易API（如QMT的XtQuant）。了解这些接口的运作原理与差异，能帮开发者构建更稳定的交易系统，确保在... 阅读全文

705次浏览 2026-4-9 10:04

随着量化工具的普及，2026年监管层对自动化交易的合规性提出了更高要求。作为个人投资者，在享受量化便利的同时，必须知晓并遵守相关规范，确保交易的长治久安。一、报撤单频率的合规限制量化脚本在追求成交效率时，极易产生高频的报撤单。根据最新指引，异常频繁的报撤单可能被系统识别为“操纵市场”或“虚假交易”。因此，... 阅读全文

705次浏览 2026-3-23 11:26

许多量化初学者在利用软件回测策略时，经常会遇到令人兴奋的“神级收益率”，净值曲线一条直线向上，几乎没有回撤。然而，一旦把策略投入实盘，却往往以惨烈亏损收场。这种巨大反差，绝大多数情况下是因为代码中误用了“未来函数（FutureFunction）”，导致回测过程使用了尚未发生的时间节点数据。未来函数是指在计... 阅读全文

703次浏览 2026-6-8 11:34

在2026年的震荡市中，当市场持续下跌时，很多只会单向做多的散户只能选择空仓等待。然而，ETF不仅可以买入待涨，还可以通过融资融券系统进行“做空”。这种机制让投资者在指数下跌的过程中也能获得盈利可能。利用ETF做空的核心工具是“融券”。具体流程如下：散户预测某个行业ETF（如房地产ETF或某个过热的赛道E... 阅读全文

702次浏览 2026-4-7 11:12

随着量化交易规模的不断扩大，监管部门在2026年进一步完善了程序化交易备案制度。这并不是为了限制交易，而是为了引导行业合规发展。投资者首先需要明确备案范围。无论你是使用自己编写的代码，还是使用券商提供的量化软件（如QMT/PTrade）中的预设策略，只要符合“由计算机按照预设逻辑自动下达交易指令”的特征，均属于程序化交易范围，需... 阅读全文

699次浏览 2026-3-13 10:01

在量化交易的日常研发中，许多投资者为了追求一张“完美”的历史回测净值曲线，会不断在策略代码中增加限制条件。例如：加上某条均线过滤，收益率提高了5%；再加一个成交量限制，回撤又降低了3%……最终，回测在历史数据上表现得无懈可击。然而，一旦投入实盘，策略就会迅速失效，遭遇大幅亏损。在量化金融学中，这种现象被称为“过拟合（... 阅读全文

694次浏览 2026-6-29 10:43

开通了QMT/PTRADE，却不知道写什么策略？很多新手刚接触量化，就想着写复杂的机器学习模型，结果越学越懵，最后直接放弃。其实量化的核心是交易逻辑，不是代码复杂度，简单的策略反而更适合实盘，今天就分享3个新手必学的经典量化策略，逻辑简单，代码易写，10万资金开通专业版就能直接跑！策略1：单均线策略——量化新手的“入门第一课”核... 阅读全文

693次浏览 2026-3-9 15:30

“欠债还钱”是两融交易的终点。但在2026年的信用交易系统中，还款并非只有一种路径。不少投资者因为选错了还款方式，导致资金闲置却还在产生利息，或者想卖股票还债却变成了“普通卖出”。厘清自动还款与手动还款的区别，是信用交易的基本功。卖券还款：最高效的“自动还款”当投资者持有融资买入的... 阅读全文

689次浏览 2026-3-27 11:04

在2026年，Python已成为量化交易的通用语言。QMT（迅投极速策略交易系统）之所以强大，在于其开放了丰富的API函数，让投资者能通过代码精准控制交易行为。掌握几个核心函数的调用方法，是迈向量化实操的第一步。初始化函数：一切的起点在QMT中，`init(Context)`是每个策略的入口。在这里，你需要定义策略的全局参数，比如交易标的代码、运行周期... 阅读全文

689次浏览 2026-3-19 10:24

在2026年的ETF交易市场，由于行情波动日益高频化，传统的限价单已难以满足投资者对“择时”的精准要求。量化终端（如QMT、PTrade）提供的“条件单”功能，本质上是预设一套“If-Then”逻辑，将投资者的主观策略转化为系统的被动执行。理解其触发逻辑，是实现ETF自动化交易的第... 阅读全文

688次浏览 2026-3-23 10:53