在2026年的A股量化实战中，关于“基本面因子”与“量价因子”的争论从未停止。随着市场机构化程度的加深，单一维度的选股逻辑越来越难以维持超额收益。一个成功的量化投资者，必须学会如何在模型中平衡这两类截然不同的动力源。首先，量价因子的“爆发力”。量价因子主要通过历史价格、成交量、换手... 阅读全文

590次浏览 2026-4-2 13:39

虽然A股实行T+1交易制度，但由于ETF（尤其是跨境ETF、债券ETF、黄金ETF等）具备T+0回转交易权限，或者通过日内网格实现“伪T+0”，这种高效率的资金运作方式在2026年愈发受到短线投资者的追捧。然而，日内波段的机会往往稍纵即逝，依靠肉眼观察和手动下单，很难捕捉到分钟级的价格跳动。量化交易的引入，让普通投资者也能通过算... 阅读全文

589次浏览 2026-4-9 09:59

散户做交易时经常遇到一个问题：想要买入或卖出一只股票，但单子挂得太大，刚挂出去就被市场发现，导致价格朝着不利于自己的方向走，成交成本变高。这种现象就是"市场冲击成本"。PTrade内置的算法交易模块就是为了解决这个问题，通过把大单拆分成多笔小单，在不同时间点或按不同规则分批成交，降低对市场的冲击。一、TWAP算法：时间加权平均价格T... 阅读全文

586次浏览 2026-5-13 14:27

行业ETF虽然分散了单一股票的风险，但其行业波动性依然巨大。在2026年的市场中，单纯的“死扛”往往并不是最优解。基于均线系统的择时策略，通过观察价格与移动平均线的关系，为行业ETF的买卖提供了一套客观、理性的行为准则。这套策略的核心目的在于：在趋势形成时参与，在趋势走弱时撤退。均线择时的底层逻辑：顺势而为均线（MovingAv... 阅读全文

586次浏览 2026-4-22 10:42

在量化交易中，流传着这样一句话：“选股决定胜率，仓位决定生死。”2026年的量化高手们不再迷信满仓或固定仓位，而是利用数学模型来动态分配每一笔资金。其中，凯利公式（KellyCriterion）是最为著名的仓位管理工具，它通过数学方法计算出在已知胜率和赔率的情况下，最优的投注比例。凯利公式的公式为：f*=(bp-q)/b。其中，... 阅读全文

578次浏览 2026-3-25 10:04

散户在交易中面临的最大困扰之一就是没时间盯盘。设置一个条件单，让系统在行情达到预设条件时自动下单，是解决这个问题的直接办法。QMT的条件单功能支持价格触发和时间触发两种模式，用户设置好参数后，系统会在后台实时监控行情并自动执行委托。一、价格条件单的设置价格条件单是最基础也最常用的条件单类型。散户在交易界面中找到条件单功能入口，选择"价格条件单... 阅读全文

577次浏览 2026-5-13 14:39

2026年的市场教训告诉我们：学会买入只是徒弟，学会卖出（尤其是止损）才是师傅。在ETF交易中，由于没有个股退市的极端风险，很多投资者倾向于“死扛”。然而，这种做法往往会导致资金长期被锁死在无效率的下跌趋势中，错过其他获利机会。建立一套客观、刚性的止损体系，是每一位市场参与者的生存根基。绝对比例止损与波动率止损最简单、也是最容易... 阅读全文

576次浏览 2026-4-22 10:07

在多因子量化投资的专业对话中，IC（InformationCoefficient，信息系数）和IR（InformationRatio，信息比率）是出现频率最高的两个词。简单来说，IC衡量的是因子“准不准”，而IR衡量的是因子“稳不稳”。对于2026年的量化交易者而言，理解并学会计算这两个指标，是评估量化因... 阅读全文

575次浏览 2026-4-10 09:47

开通了QMT/PTRADE，却不知道写什么策略？很多新手刚接触量化，就想着写复杂的机器学习模型，结果越学越懵，最后直接放弃。其实量化的核心是交易逻辑，不是代码复杂度，简单的策略反而更适合实盘，今天就分享3个新手必学的经典量化策略，逻辑简单，代码易写，10万资金开通专业版就能直接跑！策略1：单均线策略——量化新手的“入门第一课”核... 阅读全文

574次浏览 2026-3-9 15:30

在量化交易的流程中，“策略回测”是至关重要的一环。它相当于一场“模拟考试”：在你的策略投入真实资金之前，利用过去几年的历史行情数据跑一遍，看看这个策略在过去表现如何。通过回测，我们可以排除掉那些在逻辑上有明显瑕疵的想法，从而提高实盘的胜算。然而，看懂回测报告不能只看总收益。在2026年的专业量化评估中，有... 阅读全文

573次浏览 2026-3-20 10:51

在2026年，Python已成为量化交易的通用语言。QMT（迅投极速策略交易系统）之所以强大，在于其开放了丰富的API函数，让投资者能通过代码精准控制交易行为。掌握几个核心函数的调用方法，是迈向量化实操的第一步。初始化函数：一切的起点在QMT中，`init(Context)`是每个策略的入口。在这里，你需要定义策略的全局参数，比如交易标的代码、运行周期... 阅读全文

573次浏览 2026-3-19 10:24

随着量化交易规模的不断扩大，监管部门在2026年进一步完善了程序化交易备案制度。这并不是为了限制交易，而是为了引导行业合规发展。投资者首先需要明确备案范围。无论你是使用自己编写的代码，还是使用券商提供的量化软件（如QMT/PTrade）中的预设策略，只要符合“由计算机按照预设逻辑自动下达交易指令”的特征，均属于程序化交易范围，需... 阅读全文

569次浏览 2026-3-13 10:01

在搭建量化多因子选股模型时，很多初学者都会遇到一个令人极其困惑的现象：自己辛辛苦苦筛选出的有效因子（比如“净利润增长率”高成长因子），在某一个时间段内的回测表现异常好，但在另一个时间段却错漏百出。经过深度因子归因后才发现，由于没有做中性化（Neutralization）处理，你的策略无意中变成了单一暴露在“大市值银行... 阅读全文

569次浏览 2026-6-9 09:26

在2026年的量化实战中，一个稳定、高效的硬件与网络环境是交易策略的“避风港”。很多投资者专注于代码逻辑，却忽略了如果个人电脑配置不足导致的软件卡顿，或者网络不稳定引起的下单延迟（滑点），可能会让一个优秀的策略在执行层面遭遇惨败。对于进行ETF量化（尤其是涉及高频网格或日内T+0）的投资者，白描并搭建一套标准化的本地交易环境，是... 阅读全文

568次浏览 2026-4-9 10:30

对于股票资产持仓经常变动、盘中偶尔留存大笔闲置现金的量化与主观交易者来说，如何最大化利用收盘后的闲置资金是一门必修课。传统的做法需要人工在15:00闭市前疯狂手动刷非交易品种，既耗费精力又容易漏单。为了解决这一痛点，智能策略交易终端推出了“定时国债逆回购”这一开箱即用的本地自动化工具。一、定时国债逆回购的工具运行机制定时国债逆回... 阅读全文

567次浏览 2026-6-29 10:42