在量化交易中，流传着这样一句话：“选股决定胜率，仓位决定生死。”2026年的量化高手们不再迷信满仓或固定仓位，而是利用数学模型来动态分配每一笔资金。其中，凯利公式（KellyCriterion）是最为著名的仓位管理工具，它通过数学方法计算出在已知胜率和赔率的情况下，最优的投注比例。凯利公式的公式为：f*=(bp-q)/b。其中，... 阅读全文

654次浏览 2026-3-25 10:04

散户做交易时经常遇到一个问题：想要买入或卖出一只股票，但单子挂得太大，刚挂出去就被市场发现，导致价格朝着不利于自己的方向走，成交成本变高。这种现象就是"市场冲击成本"。PTrade内置的算法交易模块就是为了解决这个问题，通过把大单拆分成多笔小单，在不同时间点或按不同规则分批成交，降低对市场的冲击。一、TWAP算法：时间加权平均价格T... 阅读全文

652次浏览 2026-5-13 14:27

2026年的市场教训告诉我们：学会买入只是徒弟，学会卖出（尤其是止损）才是师傅。在ETF交易中，由于没有个股退市的极端风险，很多投资者倾向于“死扛”。然而，这种做法往往会导致资金长期被锁死在无效率的下跌趋势中，错过其他获利机会。建立一套客观、刚性的止损体系，是每一位市场参与者的生存根基。绝对比例止损与波动率止损最简单、也是最容易... 阅读全文

649次浏览 2026-4-22 10:07

散户在交易中面临的最大困扰之一就是没时间盯盘。设置一个条件单，让系统在行情达到预设条件时自动下单，是解决这个问题的直接办法。QMT的条件单功能支持价格触发和时间触发两种模式，用户设置好参数后，系统会在后台实时监控行情并自动执行委托。一、价格条件单的设置价格条件单是最基础也最常用的条件单类型。散户在交易界面中找到条件单功能入口，选择"价格条件单... 阅读全文

649次浏览 2026-5-13 14:39

一，大盘观点：重点关注新能源车、光伏等趋势赛道板块个股的低吸机会周三，沪指高开高走，深成指、创业板指均走高。截至收盘，沪指涨0.77%报3304.72点，深成指涨0.63%报12573.12点，创业板指涨0.52%报2765.16点；两市合计成交9525亿元，北向资金净买入36.78亿元。盘面上看，军工、风电、医疗保健、旅游、医药等板块走强，半导体、钢... 阅读全文

649次浏览 2022-7-21 08:58

在量化择时与日内波段策略的设计中，有一类特立独行的开发者，他们专门喜欢和市场主流的“趋势追踪者”唱反调。他们开发的策略属于经典的“反趋势策略（Counter-Trend）”——即通过代码监控那些在短期内因为突发利空或者情绪失控而陷入非理性疯狂暴跌的标的，在跌势最惨烈、全市场散户都在疯狂割肉的左侧半山腰，逆... 阅读全文

648次浏览 2026-6-8 09:55

在量化投资的专业语境中，阿尔法（Alpha）和贝塔（Beta）是两个衡量收益来源的核心指标。理解这两者的区别，是构建多因子量化模型的第一步。简单来说，贝塔代表的是“随大流”的收益，而阿尔法则是“跑赢大盘”的超额收益。贝塔收益反映的是投资组合对市场整体波动的敏感度。如果你买入一个沪深300指数基金，其贝塔值... 阅读全文

647次浏览 2026-4-10 09:43

在A股量化交易由单一标的操作迈向全市场多标的（如同时监控数百只股票、几十只可转债及ETF基金）并行运作的高阶阶段时，散户投资者往往会在技术上遭遇一道无形的物理雷达拦截。许多人在本地或云服务器上写好了近乎完美的动态多股监控代码。在盘中某一瞬间（例如大盘早盘放量突破的09:31:15），由于全市场大批个股同时触发了策略的买入阈值，多标的代码瞬间大显身手，在... 阅读全文

646次浏览 2026-6-9 10:34

在股票投资的赛道里，越来越多的投资者告别了靠盘感、凭情绪的人工交易，转而拥抱量化交易这一智能新方式。而QMT和PTRADE作为券商主流的量化交易系统，更是成为了实操量化策略的核心工具，让普通投资者也能享受到和机构同款的交易体验。很多人好奇，量化交易到底香在哪？为何能成为投资新趋势？开通QMT/PTRADE又需要满足哪些条件、走哪些流程？本文将一一解答，... 阅读全文

641次浏览 2026-3-10 11:14

一，大盘观点：重点关注军工板块的重要分支周五，沪深两市宽幅震荡。截至收盘，沪指跌0.06%报3269.97点，深成指跌0.49%报12394.02点，创业板指跌0.51%报2737.31点。两市共计成交9414亿元，较上个交易日缩量768亿元。盘面上，动力电池回收、环保、HJT、淡水养殖等板块涨幅居前，半导体、人脑工程、医药、游戏等板块跌幅居前。近期，... 阅读全文

639次浏览 2022-7-25 09:24

在2026年的A股量化实战中，关于“基本面因子”与“量价因子”的争论从未停止。随着市场机构化程度的加深，单一维度的选股逻辑越来越难以维持超额收益。一个成功的量化投资者，必须学会如何在模型中平衡这两类截然不同的动力源。首先，量价因子的“爆发力”。量价因子主要通过历史价格、成交量、换手... 阅读全文

638次浏览 2026-4-2 13:39

在2026年，Python已成为量化交易的通用语言。QMT（迅投极速策略交易系统）之所以强大，在于其开放了丰富的API函数，让投资者能通过代码精准控制交易行为。掌握几个核心函数的调用方法，是迈向量化实操的第一步。初始化函数：一切的起点在QMT中，`init(Context)`是每个策略的入口。在这里，你需要定义策略的全局参数，比如交易标的代码、运行周期... 阅读全文

636次浏览 2026-3-19 10:24

在利用QMT（尤其是MiniQMT模式）或PTrade进行智能化实盘、模拟盘交易时，很多普通投资者经常会向技术团队反馈一个让人困惑的现象：策略在本地运行得非常正常，但在交易日志里，系统记录的买入触发价是10.00元，而几毫秒后柜台返回的真实成交价却变成了10.03元。更奇怪的是，有时对比手机App上的标准行情，量化软件里的K线跳动似乎总是有那么一点点&... 阅读全文

635次浏览 2026-6-16 09:10

开通了QMT/PTRADE，却不知道写什么策略？很多新手刚接触量化，就想着写复杂的机器学习模型，结果越学越懵，最后直接放弃。其实量化的核心是交易逻辑，不是代码复杂度，简单的策略反而更适合实盘，今天就分享3个新手必学的经典量化策略，逻辑简单，代码易写，10万资金开通专业版就能直接跑！策略1：单均线策略——量化新手的“入门第一课”核... 阅读全文

634次浏览 2026-3-9 15:30

市场大部分时间都处于震荡行情中，这对很多喜欢持股不动的投资者来说是一种折磨。然而，对于擅长使用“网格交易”策略的人来说，震荡反而意味着源源不断的收益。2026年的ETF市场，由于品种极其丰富，涵盖了从红利、证券到科技、半导体等各类细分领域，为网格交易提供了天然的土壤。网格交易，通俗来说就是“低买高卖、分批挂单&rdq... 阅读全文

632次浏览 2026-4-3 13:53