在构建证券量化多因子选股策略的研究阶段，获取高质量的底层原始数据（如个股的PE、PB、财务净利润增长率等）是策略成败的起点。然而，许多量化新手在智能策略终端中通过API接口调取完数据后，往往不经过任何清洗加工，直接就将数据代入公式对全市场股票进行综合打分排序。结果往往会在回测或实盘中遭遇严重的财务异动爆雷。导致这种现象的核心技术盲区，就是投资者忽略了统... 阅读全文

177次浏览 2026-6-17 15:51

在使用融资融券工具时，投资者最关心也最需要警惕的数字就是“维持担保比例”。简单来说，这就是券商衡量你还款能力的实时指标。计算公式为：维持担保比例=信用账户资产总额/负债总额。例如，你账户里有100万自有股票，向券商借了50万再买入股票。此时你的资产总额是150万，负债是50万，维持担保比例就是300%。监管通常设定了两条线：15... 阅读全文

177次浏览 2026-3-11 16:29

在股票二级市场的量化长跑中，无论你的多因子打分模型计算出的超额胜率有多么完美，如果策略的数据洗选流水线最前端缺乏关于“微观流动性深度（LiquidityDepth）”的硬性合规防火墙，那么系统在实盘自动化选股时，就极易遭遇来自全市场边缘化、僵尸化个股的致命反噬。举例来说，全市场许多日换手率极低、日成交总额仅有数百万或一千万元出头... 阅读全文

177次浏览 2026-6-25 10:05

在量化策略研发的漫长路途中，每一个开发者都曾经历过这样的高光时刻：在历史电脑屏幕前，通过增删几个技术指标、微调几项多因子权重，策略的资产曲线突然跑出了一条令人血脉偾张的完美形态——零回撤、年化收益翻倍、夏普比率惊人。然而，量化圈里有一句冰冷的格言：“在历史数据里当战神，是计算机最擅长的欺骗把戏。”这种在历史时空里伪科学的完美，在... 阅读全文

177次浏览 2026-7-1 09:38

对于股票二级市场中管理着较重资金规模的独立大户、或者追求隐蔽建仓的策略团队而言，日常执行中最让人焦虑的莫过于“自身大额订单在盘口挂单时的无端暴露风险”。假设你的量化模型在盘中计算触发了换仓信号，需要你在短时间内将一笔数额庞大的资金等额配置到某几只成长成分股或大盘ETF中。如果你直接下一笔大额的普通买入委托直接砸向盘口，这笔在买一... 阅读全文

177次浏览 2026-6-24 11:37

在2026年的证券市场中，ETF（交易型开放式指数基金）已成为投资者资产配置的重要工具。然而，多数普通投资者仅将ETF视为一种可以在二级市场买卖的“股票化基金”，忽略了其背后潜藏的套利机制。ETF套利，本质上是利用ETF在二级市场（交易价格）与一级市场（基金净值）之间的价差进行获利的一种交易行为。这种机制的存在，不仅为专业投资者... 阅读全文

177次浏览 2026-3-26 09:27

很多人对“量化交易”的印象还停留在几千万门槛、复杂的服务器机房。但在2026年，随着技术的普及和券商服务的升级，只需10万甚至更少资金的散户，也能开启自己的ETF自动化交易时代。对于资金量不大的投资者来说，ETF是量化入门的最佳路径，没有之一。小资金做ETF量化的第一步是“策略极简化”。不要去搞复杂的人工... 阅读全文

177次浏览 2026-4-7 11:16

A股市场在漫长的运行周期中，超过70%的时间处于横盘震荡状态。对于趋势跟踪策略而言，持续的震荡往往会带来频繁的“打脸”和成本损耗。而网格交易策略，作为一种典型的“反趋势”量化策略，正是为了捕捉震荡行情中的波动收益而生。借助PTrade终端，投资者可以非常方便地部署并全自动运行这一策略。网格交易策略的基本原... 阅读全文

176次浏览 2026-6-10 11:27

进入2026年，许多职业投资者已不再满足于简单的账户监控，而是建立了一套属于自己的财务管理系统或Excel复盘库。为了实现精准的收益归因分析和资产对账，如何高效、自动地将PTrade专业版中的委托与成交记录导出，并与外部系统对接，成为了一个高频需求。PTrade的文件导出功能详解PTrade内置了强大的文件自动导出模块。在系统设置中，投资者可以开启&l... 阅读全文

176次浏览 2026-4-1 09:48

在运行以财务基本面为核心核心维度的量化选股策略时，许多开发者常常会陷入被上市公司“利润表表象”所迷惑的悲惨境地。他们将代码的选股主键设为传统的“净利润同比增长率”或“每股收益EPS”排名。在回测历史长河中，这种策略往往能选出一大堆高光的明星股。然而，一旦把策略切换到真实的A股实盘生... 阅读全文

176次浏览 2026-6-8 10:07

在自主研发股票多因子策略或者中低频趋势跟踪策略的历史数据校验阶段，数据源的清洗与对齐质量是决定所有回测指标真实性的生死底座。许多独立量化开发者在调用历史行情K线时，经常会遇到一个关于上市公司分红、送股及配股引发的价格断层问题。如果回测引擎直接使用未做任何数学平滑的“原始价格（不复权价格）”进行技术指标计算，或者在多因子截面打分中... 阅读全文

175次浏览 2026-6-25 09:35

网格交易策略在震荡行情中无疑是收割高抛低吸利润的常胜将军。在PTrade专业策略终端中，这一成熟的自动化逻辑已经被完美封装成了直观的工具化功能面板。散户投资者无需面对枯燥的Python代码，只需在界面上配置好网格的间距和每档买入金额，程序就能在后台冷酷地执行24小时监控。然而，网格交易天然存在一个致命的死穴——“单边单边大熊市”... 阅读全文

175次浏览 2026-6-11 09:15

在量化交易模型的研发流水线上，绝大多数散户投资者都经历过这样一个令人沮丧的怪圈：自己在本地计算机上耗费了数个星期的时间，针对某个多因子或者技术指标策略进行了极其精细的参数调优。经过上千次的历史回溯遍历，终于在特定的历史时空里，雕刻出了一条近乎完美的、收益率高达数倍的资产曲线。然而，一旦高高兴兴将这套参数部署到真实柜台执行真金白银的交收，策略净值却开始诡... 阅读全文

175次浏览 2026-7-1 10:09

在日常证券投资中，绝大多数普通投资者都面临着一个共同的痛点：由于本职工作繁忙，无法在交易时间内做到时时刻刻紧盯盘面。这往往导致原本制定好的“跌到某价位止损”或“涨到某目标位止盈”的计划，因为错过了短短几分钟的盘中变盘点而变成一纸空文。智能条件单的出现，正是为了解决这一痛点，让普通人也能像机构量化一样实现&... 阅读全文

175次浏览 2026-6-1 11:33

随着国内量化实盘门槛的大幅降低，越来越多的普通投资者开始尝试告别传统的“主观肉眼盯盘”，转向利用程序化终端实施智能化交易。在目前的券商量化生态圈中，QMT（迅投）和PTrade（恒生）是两款并驾齐驱、应用最广泛的主流策略交易终端。许多初学者在开户前面临的第一个疑问就是：这两款软件究竟有什么核心区别？我到底该选哪一个？本文采用纯白... 阅读全文

175次浏览 2026-6-30 10:30