在量化投资与多因子基金的专业对话中，“阿尔法（Alpha）”与“贝塔（Beta）”是高频出现的两个硬核核心词汇。很多刚接触量化的投资者经常会陷入一个认知误区，认为只要自己的策略在一年内赚到了30%的利润，就是一个极其牛的量化模型。然而在现代金融工程的显微镜下，这30%的利润往往需要经过严格的数理剥离，看看... 阅读全文

167次浏览 2026-6-22 09:32

在A股股票市场的量化选股模型中，很多散户由于过度迷恋微观盘口的高频阿尔法或者技术指标的剧烈多空突变，往往会把策略泡在一些概念题材股、绩差股的泥潭里。实盘检验表明，单纯依赖价量因子去撞运气，策略净值极易遭遇黑天鹅式的退市或连续一字板跌停重创。在专业机构的多因子阿尔法模型中，有一道雷打不动的数理安全带——“质量因子（QualityFactor）... 阅读全文

167次浏览 2026-7-1 09:54

在资产配置中，ETF篮子交易是一种高效的投资方式，尤其对于需要同时调仓多个板块或构建指数增强策略的投资者而言，其价值不可估量。简单来说，篮子交易就是将多只ETF或股票组合在一起，通过单一指令批量发送至交易所，从而规避因手动逐一交易带来的价格滑点和操作风险。为什么篮子交易在ETF投资中如此重要？主要原因是ETF的组合管理往往涉及多品种联动。例如，投资者若... 阅读全文

167次浏览 2026-4-28 09:44

在ETF量化交易中，很多投资者只关注策略的胜率和收益率，却往往忽略了一个致命的“暗礁”——流动性风险。ETF与个股不同，它是通过一篮子成分股折射出来的品种，其交易流动性不仅依赖于ETF本身的成交额，还受限于其底层成分股的流动性。何为ETF流动性风险？简单来说，就是当你想买入或卖出时，由于买卖盘口深度不足，你的交易指令未能以预期的... 阅读全文

167次浏览 2026-4-28 09:48

想做量化交易，10万资金已到位，却不知道选哪家券商？担心佣金太高、没人指导、工具不好用？作为深耕量化领域的券商，我们为你提供从工具开通到策略盈利的一站式服务，让量化入门更简单、盈利更轻松！一、核心优势：10万资金即可解锁低门槛开通：证券账户资产满10万，风险测评C4及以上，即可开通QMT/PTRADE专业版，无隐藏要求，全程线上操作；佣金优惠：透明化佣... 阅读全文

167次浏览 2026-3-10 13:46

2026年，量化交易的火热吸引了大量新手入场，但市场中也充满了针对小白的“陷阱”。很多初学者带着暴富的幻想，却因为缺乏基本常识而掉进坑里。作为资深观察者，我们有必要在白描干货的同时，帮大家识破那些看似光鲜的误区。量化交易是科学，不是魔法。如果有人告诉你他有一个“年化翻倍、永不亏损”的量化机器人，那大概率是... 阅读全文

167次浏览 2026-4-23 13:32

还在靠盘感炒股、全天盯盘累到眼花，却总因为犹豫、贪心错过买卖点？其实现在普通投资者也能解锁“智能炒股神器”——量化交易，不用再靠主观判断做决策，电脑帮你盯盘、分析、执行交易，省心又高效！而QMT和PTRADE就是当下券商主流的量化交易软件，关键是10万以上资金就能开通专业版，跑自己的量化代码策略，完全不是机构专属！很多朋友对量化... 阅读全文

166次浏览 2026-3-9 15:20

在探讨量化交易工具时，PTrade专业版（也称策略版）因其卓越的实盘表现而备受推崇。对于个人投资者而言，最核心的问题莫过于：开通这样一个专业级终端，到底需要准备多少资金？本文将根据2026年的行业现状，对PTrade的开通要求进行详尽解析。一、阶梯式的资金门槛设定在2026年的券商服务体系中，PTrade的开通门槛不再是一刀切的。通常情况下，券商会根据... 阅读全文

166次浏览 2026-4-23 13:49

一、PTrade的本质与定位PTrade（PersonaliseTrade）交易系统是一套面向高净值客户和机构投资者的专业交易软件。[1]它的核心定位是提供一个集普通交易、篮子交易、日内回转交易、算法交易以及量化投研/回测/实盘于一体的综合交易工具，满足不同交易场景下的各种需求。[1]与普通交易软件相比，PTrade最大的区别在于自动化和专业化的交易辅... 阅读全文

166次浏览 2026-5-15 11:27

在量化交易的研发体系中，很多新入门的投资者经常会拿出一份令人瞠目结舌的回测报告：胜率极高、资金曲线几乎呈现45度角完美上升。然而，一旦将该策略投入到真实的证券账户中运行，资产不仅没有爆发式增长，反而随着时间的推移不断萎缩。导致这种理想与现实巨大反差的根本原因，就在于回测中对“交易损耗”（包括佣金手续费、印花税、过户费以及滑点）的... 阅读全文

166次浏览 2026-6-6 15:18

在跨入量化投资的门槛后，很多投资者学会的第一件事就是使用量化软件自带的模型进行历史回测。当点击“开始回测”按钮后，系统在几秒钟内就会弹出一份密密麻麻、写满了各种专业数学术语和统计图表的“策略回测报告”。面对这堆数据，很多没有统计学背景的新人往往只会把目光聚焦在“总收益率”这一项上，... 阅读全文

166次浏览 2026-6-6 15:19

在构建证券量化多因子选股模型的漫长投研流程中，当完成了数据去极值、标准化等前置清洗工作后，量化交易者紧接着必须回答一个直击策略灵魂的底层问题：在我们收集到的数十个候选因子中，到底哪一个是真正能够带来超额收益（阿尔法）的财富密码，哪一个又是毫无预测能力、甚至会带来反向误导的随机噪音？在传统投资中，人们只能靠主观感觉和经验去猜；而在现代量化交易体系里，我们... 阅读全文

166次浏览 2026-6-17 15:55

ETF动态调仓是量化轮动中技术难度最高的一环。它不仅要求策略能正确计算出目标仓位，还要求交易执行系统能高效地将“目标”转化为“实盘”。实现这一过程，有三个关键技术要点：份额计算精准度、订单合并与拆分、以及自动风控监测。份额计算是动态调仓的基础。假设一个组合持有5个品种，当轮动信号触发时，不仅要买入新的，还... 阅读全文

166次浏览 2026-4-23 14:27

在量化交易圈，流传着一句话：“回测数据多完美，实盘亏损就多清醒。”造成这种巨大反差的除了广为人知的未来函数外，另一个隐藏得极深、甚至连很多资深开发者都会中招的数理暗坑，叫做“幸存者偏差（SurvivorshipBias）”。本文采用完全白描的手法，客观拆解幸存者偏差的本质及其在股票量化回测中的灾难性影响。... 阅读全文

166次浏览 2026-6-30 10:38

“工欲善其事，必先利其器。”拥有了量化软件（如QMT或PTrade）只是开启ETF套利的第一步，真正的核心竞争力在于“参数设置”。很多投资者在初尝量化时，会遇到这种尴尬：参数设得太松，系统频繁误报，导致乱扣费；参数设得太严，一天下来一个机会都抓不到。在2026年的市场中，科学、动态地设置预警参数，是区分&... 阅读全文

166次浏览 2026-4-21 09:45