在量化交易领域，没有任何一种单一策略是能够横跨所有市场周期、永远保持盈利的。网格策略和布林通道在宽幅震荡行情中可以精准收割利润，但一旦遇到单边牛市或熊市就会面临破网和踏空；相反，双均线和突破策略在单边大趋势中能够赚得盆满钵满，但在漫长而枯燥的横盘震荡期中，则会被频繁的假突破折磨得反复割肉。这种由于市场环境切换导致单一策略陷入阶段性亏损的现象，就是所谓的... 阅读全文

195次浏览 2026-6-6 15:19

QMT（极速策略交易系统）在2026年的ETF量化圈中以“开放性高”著称。要在QMT中实现自动申赎套利，主要依靠其强大的数据监听与执行接口。首先，QMT支持订阅全市场的实时快照行情。开发者可以编写Python脚本，实时获取ETF的逐笔成交数据与其对应的几百只成分股的盘口数据。通过后台毫秒级的计算，得出最准确的实时折溢价率，而不必... 阅读全文

195次浏览 2026-4-10 10:50

在QMT极速策略交易系统或PTrade专业策略终端中潜心研发股票趋势突破或者高频量价策略时，许多量化新手最喜欢寻找历史K线上突然放量拔起、突破长期横盘箱体的个股。看着回测报告中策略在历史长河里精准在每一个大牛股启动点满仓杀入，随后斩获数倍利润，不少人信心爆棚直接挂上实盘。然而，这种策略在实盘中往往会遭遇诡异的“第一天开盘就莫名其妙高位追高、... 阅读全文

195次浏览 2026-6-11 09:58

在震荡市场行情中，许多市场参与者常常面临因频繁追涨杀跌而导致资金亏损的困境。量化交易中的网格策略，正是为了解决这一痛点而设计的自动化交易工具。网格策略的核心逻辑是不对市场未来的走向做主观预测，而是利用标的价格在一定范围内的反复震荡，通过自动化系统执行高抛低吸，从而赚取波动差价。简单来说，网格策略就像是在股票价格的波动区间里织了一张网。当价格下跌触及网格... 阅读全文

195次浏览 2026-6-16 09:51

对于追求极致性能和灵活性的ETF量化投资者而言，2026年的QMT系统提供了一个杀手级的功能——MiniQMT模式（XtQuant）。这种模式彻底改变了传统量化终端“全家桶”式的运行习惯，允许开发者在完全脱离QMT主界面的情况下，直接调用其底层的行情和下单引擎。对于那些习惯使用VSCode、PyCharm等专业开发环境，或者需要... 阅读全文

195次浏览 2026-4-9 10:22

在熟练掌握了QMT（极速策略交易系统）的常规K线驱动模式后，许多进阶量化交易者会接触到系统内置的另一个硬核运行机制——“定时任务（run_time模式）”。理解并善用定时任务，能够让你的策略跳出被动等待行情刷新的限制，实现真正意义上的主动时间流风险管理。所谓的定时任务机制，是指允许投资者在策略脚本中规定一个或多个绝对的盘中时间戳... 阅读全文

194次浏览 2026-7-6 10:37

在量化交易领域，有一句名言：“回测是实验室，实盘是战场。”很多投资者在2026年依然会遇到这样的困惑：为什么在历史数据上年化收益50%的策略，一旦实盘就开始亏损？这通常是因为陷入了“过拟合（Overfitting）”的陷阱。过拟合的第一种表现是参数过度优化。有些投资者为了让历史曲线好看，设置了极其复杂的参... 阅读全文

194次浏览 2026-3-25 09:53

并不是只有现金才能开两融。你持有的股票本身就是钱。可充抵保证金证券的定义这是指投资者转入信用账户，用于作为融资融券担保的证券。包括股票、基金、债券等。折算率的分层 -现金：1.0。 -蓝筹指数成分股：通常在0.65-0.7之间。 -普通A股：0.4-0.6之间。 -ST股票：通常为0。这意味着ST股票可以放在信用账户里，但不增加你的借款额度。为什么折算... 阅读全文

194次浏览 2026-4-13 13:46

很多市场参与者一听到“量化交易”，脑子里浮现的往往是复杂的数学公式或大型机房里的超级电脑，觉得这是机构投资者的专属。其实到了2026年，量化交易对于散户来说，已经演变成一种普及化的“工具化交易”方式。简单来说，量化交易就是用程序代替人工，把你的交易思路转化成代码，由电脑自动执行。量化交易的核心优势在于规避... 阅读全文

194次浏览 2026-3-13 09:21

在2026年的量化交易开发中，QMT作为一款成熟的系统，提供了Python和VBA两种主流的开发接口。对于有一定编程基础或从传统金融工具转型而来的投资者，如何在这两者之间做出选择，直接关系到策略运行的稳定性和扩展性。Python接口无疑是目前量化界的主流标准。它的核心优势在于生态系统的极其庞大。Python拥有数以万计的第三方库，如Pandas用于数据... 阅读全文

194次浏览 2026-3-16 10:43

在编写和优化多因子选股策略时，散户经常遇到一个困惑：研发出来的成长因子或价值因子在回测中效果惊人，可是一旦放到实盘，只要医药板块一跌，策略就大亏；银行板块一涨，策略就踏空。这种策略净值严重被特定行业或大盘市值绑架的现象，在量化领域被称为因子暴露偏向。为了剔除这些非核心噪声的干扰，专业量化团队必须无条件使用一道严谨的数理净化技术——“因子中性... 阅读全文

194次浏览 2026-7-1 09:33

在ETF量化交易中，很多投资者只关注策略的胜率和收益率，却往往忽略了一个致命的“暗礁”——流动性风险。ETF与个股不同，它是通过一篮子成分股折射出来的品种，其交易流动性不仅依赖于ETF本身的成交额，还受限于其底层成分股的流动性。何为ETF流动性风险？简单来说，就是当你想买入或卖出时，由于买卖盘口深度不足，你的交易指令未能以预期的... 阅读全文

194次浏览 2026-4-28 09:48

在2026年的投资圈，一个被反复提及的数据是：过去几年中，能够持续跑赢宽基指数ETF的散户占比不足15%。为什么这种被动跟随指数、不靠选股、不靠预测的“懒人投资法”反而能战胜大部分勤奋的散户？背后的逻辑客观而深刻。首先是“优胜劣汰”机制。ETF跟踪的指数通常由定期调整成份股的规则驱动。以沪深300指数为例... 阅读全文

194次浏览 2026-4-7 11:15

如果说主观投资选股像是“寻宝”，依靠投资者的眼光和灵感；那么量化多因子选股策略就像是“工业流水线”，依靠标准化的数理指标对全市场几千只股票进行无差别的筛选与打分。多因子策略是目前主流主动量化基金的核心底层基石。本文采用完全白描的手法，客观拆解多因子选股策略的运作逻辑和业务边界。一、什么是“因子... 阅读全文

193次浏览 2026-6-30 11:14

在机构级别的量化投资体系中，多因子选股策略是最核心的基石。很多散户投资者在尝试搭建自己的多因子模型时，往往会按照估值、成长、动量等维度选出一篮子股票。但在实盘运行中，他们会发现一个奇怪的现象：虽然自己的模型判定这批股票综合得分很高，但只要市场上大盘股暴涨、小盘股暴跌（或者相反），自己的投资组合净值就会出现莫名其妙的大幅回撤。这说明策略在无意间产生了严重... 阅读全文

193次浏览 2026-6-6 15:15