在2026年的数字化投资浪潮中，PTrade（ProfessionalTrade）已成为众多个人投资者从手动交易转向量化交易的核心工具。作为一款由券商提供的专业级量化交易终端，它兼顾了操作的便捷性与策略的深度。PTrade的核心功能定位PTrade是一套集行情显示、策略研发、回测仿真、实盘交易及风险监控于一体的综合平台。与需要自行搭建环境的开源框架不同... 阅读全文

332次浏览 2026-4-3 16:00

在长期的投资活动中，不少投资者会面临旧账户处理的问题。根据2026年最新的行业规范，证券账户的管理已趋于高度自动化和线上化。首先是休眠账户。如果一个账户长期没有交易记录且资金余额极低，会被系统自动判定为休眠。激活休眠账户无需前往营业部，投资者只需通过原券商APP上传有效身份证件，完成人脸识别和视频见证，核实身份后即可快速恢复交易权限。其次是销户流程。根... 阅读全文

332次浏览 2026-3-19 15:24

面对A股五千多只个股，人工选股早已力不从心。2026年，利用QMT的VBA或Python接口进行全市场扫描已成为量化标配。实时行情过滤机制QMT支持实时订阅全市场Tick数据。投资者可以编写简单的逻辑，例如：每隔5秒扫描一次全市场，寻找分钟涨幅超过2%且换手率在3%-5%之间的标的。这种广度上的覆盖，让散户也能像机构一样，第一时间捕捉到异动板块。财务因... 阅读全文

331次浏览 2026-4-3 15:40

在自动化交易中，“滑点”是指预设成交价与实际成交价之间的差额。它是量化策略在实盘落地时最常见的成本来源之一。滑点的产生通常有三个原因：一是市场波动剧烈，下单瞬间价格已发生变化；二是流动性不足，单笔大单推升或压低了价格；三是系统延迟，从策略生成到指令到达柜台耗时过长。对于散户而言，虽然单笔滑点看似微小，但在高频交易中，累积的滑点成... 阅读全文

331次浏览 2026-3-19 15:30

QMT内置了上百种技术指标，如MA、MACD、RSI、布林带等，但有时你需要使用自研指标（例如基于波动率调整的动量指标）。QMT允许你利用Python和pandas、talib等库自由计算任何指标，然后将其作为买卖信号。下面演示如何创建自定义指标并集成到策略中。第一步，准备数据。使用get_market_data获取历史K线数据。例如，获取过去100天... 阅读全文

330次浏览 2026-5-15 14:36

在2026年的稳健投资组合中，债券ETF扮演着“减震器”的角色。相比直接买卖单一债券，债券ETF具有交易门槛低、流动性强和风险分散的特点。作用方面，债券ETF能提供相对稳定的现金流，并与股票资产形成一定的风险对冲。当股市波动加大时，资金往往流入债市避险。此外，债券ETF支持场内T+0交易，资金回笼速度快，非常适合作为临时避风港。... 阅读全文

330次浏览 2026-4-15 16:08

在快节奏的市场中，人工盯盘不仅耗时耗力，还容易受情绪干扰。利用Python编写一个简单的自动化盯盘脚本，是许多散户迈向量化的第一步。数据接口的获取Python实现盯盘的前提是获取实时行情。目前市面上有很多开源的数据接口，如Tushare、AkShare等，2026年的券商终端通常也自带API接口。通过简单的代码调用，就可以实时获取目标个股的价格、涨跌幅... 阅读全文

330次浏览 2026-4-3 15:15

在2026年的市场中，没有经过严谨回测的策略是不建议直接上实盘的。QMT系统提供的回测功能是检验策略有效性的“试金石”。首先是历史数据的选择。回测应包含至少一个完整的牛熊周期，以验证策略的抗风险能力。QMT允许投资者下载多年的高频数据，确保回测结果更接近真实交易环境。其次是参数敏感性分析。一个好的策略不应对某个参数过度依赖（即过... 阅读全文

330次浏览 2026-4-1 16:27

对于个人投资者而言，精力有限是做交易最大的瓶颈。2026年，PTrade的云端托管功能已成为散户实现“离线交易”的核心工具。云端托管的逻辑在于将策略代码上传至券商专用的云服务器。投资者在PTrade界面完成策略部署后，所有的逻辑计算、行情订阅及报单行为均在云端完成。这种模式具有三个显著优势：一是低延迟，云服务器直连交易所行情网关... 阅读全文

330次浏览 2026-4-9 15:15

北交所的新股申购机制与沪深市场存在显著区别，最核心的差异在于北交所采用的是“现金申购”而非“市值配售”。在2026年的市场环境下，理解这一机制对于提高中签率至关重要。在北交所打新，投资者无需持有任何底仓市值，但必须在申购时账户内有足额的现金。当投资者提交申购委托后，系统会立即冻结对应的申购资金。资金占用周... 阅读全文

330次浏览 2026-3-18 15:13

进入2026年，量化交易已经深入普通投资者的视野。在众多的量化终端中，QMT（极智量化）和PTrade（交易开拓者）是目前国内主流券商提供频率最高的两款系统。对于初学者或转型量化的投资者来说，理解这两者的底层逻辑差异是构建实盘体系的第一步。QMT的底层逻辑更侧重于本地化与专业化。它通常以客户端的形式安装在投资者的个人电脑或服务器上，这意味着策略逻辑是在... 阅读全文

330次浏览 2026-4-8 16:23

回测是量化策略诞生的摇篮，但也极易成为策略失效的陷阱。2026年的市场参与者需客观认识产生回测偏差的三个核心维度。第一是“撮合机制偏差”。在回测中，系统通常默认只要价格触达即可成交，但实盘中可能存在盘口挂单量不足、申报顺位靠后等问题，导致无法成交或以更差的价格成交。第二是“数据幸存者偏差”。如果回测池中剔... 阅读全文

329次浏览 2026-3-20 15:27

可转债因其T+0交易机制和无印花税的特点，在2026年依然是量化交易的优质赛道。通过QMT，散户可以轻松实现可转债的低溢价轮动策略。具体的执行步骤包括：首先，在QMT中建立一个实时监控池，通过代码筛选出全市场溢价率低于一定阈值（如3%以内）且正股处于上升通道的债。其次，设置自动化调仓逻辑，当池内某只债券的溢价率超过预警线时，系统自动触发卖出指令，并即刻... 阅读全文

328次浏览 2026-4-9 14:50

在量化交易中，滑点是影响最终净值的关键变量。尤其在2026年高波动行情下，如果策略发出的委托价格不合理，往往会导致成交价远差于预期。PTrade系统提供了多种手段来降低滑点。滑点产生的原因滑点通常源于市场深度不足或订单发送延迟。当你的策略逻辑触发买入时，市场上的最优卖价可能已经向上跳动了几个价位。对于中高频策略，这些微小的差价累积起来会对年化收益产生显... 阅读全文

328次浏览 2026-4-24 10:09

网格交易是一种典型的被动量化策略，核心逻辑是在预设的价格区间内，通过低买高卖的自动化操作获取价差收益。这种策略在横盘震荡的市场背景下具有天然的优势。设置网格策略时，投资者需要确定中轴价格、网格间距和单笔交易仓位。中轴价格通常参考近期的均线或筹码密集区，间距则需根据标的资产的波动率进行动态调整。若间距过窄，频繁交易会导致佣金成本激增；若间距过宽，则可能漏... 阅读全文

327次浏览 2026-4-16 14:22