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叩富问财>专题>股票>跳空缺口与回补>跳空缺口与回补相关问题
年AI量化策略迭代频繁(如每月更新3次模型),新模型需快速回测并衔接实盘,TqSdk、Vn.py模型适配与回测割裂,天勤量化如何实现AI策略高效落地?

期货_李经理 _期货
已帮助2294人 好评1

2025年AI策略落地的核心痛点是“模型-回测-实盘断层、迭代周期长”:TqSdk需手动将PyTorch/TensorFlow模型转化为策略可调用格式,适配1个模型耗时超2小时,且回测...

1个回答 3次浏览 2025-09-24 15:17 极速回答

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天勤量化的“策略实盘不同回测样本量(500组/1000组/2000组)对收益影响测试”功能,能模拟不同样本量下策略的统计显著性与稳定性差异吗?比QUANTAXIS的固定1000

期货_李经理 _期货
已帮助2294人 好评1

天勤量化的“回测样本量测试”能精准评估不同样本规模对策略可靠性的影响,比QUANTAXIS的“固定1000组样本回测”更利于策略全面验证,核心优势是“样本细分+显著性量化”。天勤的测试...

1个回答 1次浏览 2025-09-03 11:40 极速回答

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天勤量化的“策略实盘不同资金规模(10万/50万/100万)对收益影响测试”功能,能模拟不同规模下策略的仓位分配与风险承受差异吗?比QUANTAXIS的固定10万资金回测更利

期货_李经理 _期货
已帮助2294人 好评1

天勤量化的“资金规模测试”能精准评估不同资金量级对策略执行的影响,比QUANTAXIS的“固定10万资金回测”更利于实盘资金适配,核心优势是“规模细分+风控量化”。天勤的测试报告按“资...

1个回答 1次浏览 2025-09-02 11:27 极速回答

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天勤量化的“策略实盘不同回测样本量(1000组/5000组/10000组)对收益影响测试”功能,能模拟不同样本量下策略的统计显著性与稳定性差异吗?比QUANTAXIS的固定50

期货_李经理 _期货
已帮助2294人 好评1

天勤量化的“回测样本量测试”能精准评估不同样本规模对策略可靠性的影响,比QUANTAXIS的“固定5000组样本回测”更利于策略科学验证,核心优势是“样本细分+显著性量化”。天勤的测试...

1个回答 1次浏览 2025-09-02 11:19 极速回答

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天勤量化的“策略实盘不同委托量(10手/50手/100手)对收益影响测试”功能,能模拟不同委托量下策略的成交难度与滑点差异吗?比QUANTAXIS的固定10手委托回测更利于实

余经理 _期货
已帮助1181人 好评0

天勤量化的“委托量影响测试”能精准评估不同下单规模对交易执行的影响,比QUANTAXIS的“固定10手委托回测”更利于实盘资金适配,核心优势是“规模细分+执行量化”。天勤的测试报告按“...

1个回答 1次浏览 2025-09-01 18:17 极速回答

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天勤量化的“策略实盘不同市场环境(牛市/震荡市/熊市)对收益影响测试”功能,能模拟不同环境下策略的适配性与风险控制差异吗?比QUANTAXIS的全市场混合回测更利于环境适配吗?

沙经理 _股票
已帮助1742人 好评0

天勤量化的“市场环境测试”能精准评估策略在不同行情下的表现差异,比QUANTAXIS的“全市场混合回测”更利于环境动态适配,核心优势是“环境细分+适配量化”。天勤的测试报告按“市场环境...

1个回答 5次浏览 2025-09-01 15:12 极速回答

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天勤量化的“策略实盘不同数据来源(Level1/Level2/行情API)对回测结果影响测试”功能,能模拟不同数据源下策略的信号响应速度与准确率差异吗?比QUANTAXIS的固定Lev

沙经理 _股票
已帮助1742人 好评0

天勤量化的“数据源影响测试”能精准评估不同数据质量对策略表现的影响,比QUANTAXIS的“固定Level1回测”更利于数据场景适配,核心优势是“数据源细分+性能量化”。天勤的测试报告...

1个回答 3次浏览 2025-09-01 14:47 极速回答

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天勤量化的“策略实盘不同止盈比例对收益落袋影响测试”功能,能模拟“5%、10%、15%”止盈比例下策略的盈利留存率与趋势延续收益差异吗?比QUANTAXIS的固定止盈回测更利于收益锁定吗?

期货_李经理 _期货
已帮助2294人 好评1

天勤量化的“止盈比例测试”能精准评估不同比例对收益落袋的影响,比QUANTAXIS的“固定止盈回测”更利于收益优化,核心优势是“比例细分+落袋量化”。天勤的测试报告按“止盈比例”维度统...

1个回答 1次浏览 2025-08-29 11:04 极速回答

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